0、 概念
什么叫装饰器，其实也可以叫做包装器。即对于一个既有的函数func(args)，在调用它之前和之后，我们希望都做一些事情，把这个函数包装起来。
Python中的装饰器分为两类：函数装饰器和类装饰器。
这里我们先讨论函数装饰器。
1. 不带参数的decorator
(1) 基本用法：
def decorator1(func):
def dec(*args):
print 'pre action'
result = func(*args)
print 'post action'
return result
return dec @decorator1
def test_f1(name):
print name
return None test_f1('name1') #out: preaction/name1/post action
test_f1('name2') #out: preaction/name2/post action
(2) 这种现象的内部原理：
在python内部，当你做了这件事情：
@decorator1
def test_f1(name):
其实就是 test_f1 = decorator1(test_f1) #即test_f1作为参数传递给func。
此后的test_f1是装饰器中的dec函数对象了，而不是原来的函数的名称。当调用test_f1(‘name1’)的时候，其实调用的是dec(‘name1’)函数,而在dec函数内部，又调用了func，这样就造成了装饰器的效果。
这也解释了func是被装饰函数，*arg是被装饰函数的参数—这种现象了。
2. 带参数的decorator
(1) 基本用法：
def wap(name):
def decorator1(func):
def dec(*args):
print name
print 'pre action'
result = func(*args)
print 'post action'
return result
return dec
return decorator1 @wap('f1')
def test_f1(name):
print name
return None @wap('f2')
def test_f2(name):
print name
return None test_f1('name1') #out: f1/pre action/name1/post action
test_f2('name2') #out: f2/pre action/name2/post action
带参数的decorator，作用是通过传递参数可以定制不同的装饰器。
(2) 内部原理
这里和上面 不带参数的decorator类似，
@wap('f1')
def test_f1(name):
内部逻辑为： test_f1 = wap(‘f1’)(test_f1)
这里wap(‘f1’)返回是decorator1函数对象，这样的 话，wap(‘f1’)(test_f1)其实就是decorator1(test_f1)，这样就和上面的一样了。只不过这里传递了一个参数’f1’进 入decorator内部，使得我们可以操作这个参数。
3. 函数decorator也可以修饰类成员函数
class FOO:
@decorator1
def fun(self):
print self.name
注意此时fun的self会被传递到decorator1中。此时把self看做普通的函数入参。 而且如果要使用class的属性的话，定义fun时必须带有self参数。