来源:https://python3-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/c03/p11_pick_things_at_random.html
random
模块有大量的函数用来产生随机数和随机选择元素。 比如,要想从一个序列中随机的抽取一个元素,可以使用 random.choice()
:
>>> import random >>> values = [1, 2, 3, 4, 5, 6] >>> random.choice(values) 2 >>> random.choice(values) 3 >>> random.choice(values) 1 >>> random.choice(values) 4 >>> random.choice(values) 6 >>>
为了提取出N个不同元素的样本用来做进一步的操作,可以使用 random.sample()
:
>>> random.sample(values, 2) [6, 2] >>> random.sample(values, 2) [4, 3] >>> random.sample(values, 3) [4, 3, 1] >>> random.sample(values, 3) [5, 4, 1] >>>
如果你仅仅只是想打乱序列中元素的顺序,可以使用 random.shuffle()
:
>>> random.shuffle(values) >>> values [2, 4, 6, 5, 3, 1] >>> random.shuffle(values) >>> values [3, 5, 2, 1, 6, 4] >>>
生成随机整数,请使用 random.randint()
:
>>> random.randint(0,10) 2 >>> random.randint(0,10) 5 >>> random.randint(0,10) 0 >>> random.randint(0,10) 7 >>> random.randint(0,10) 10 >>> random.randint(0,10) 3 >>>
为了生成0到1范围内均匀分布的浮点数,使用 random.random()
:
>>> random.random() 0.9406677561675867 >>> random.random() 0.133129581343897 >>> random.random() 0.4144991136919316 >>>
如果要获取N位随机位(二进制)的整数,使用 random.getrandbits()
:
>>> random.getrandbits(200) 335837000776573622800628485064121869519521710558559406913275 >>>
讨论
random
模块使用 Mersenne Twister 算法来计算生成随机数。这是一个确定性算法, 但是你可以通过 random.seed()
函数修改初始化种子。比如:
random.seed() # Seed based on system time or os.urandom() random.seed(12345) # Seed based on integer given random.seed(b'bytedata') # Seed based on byte data
除了上述介绍的功能,random模块还包含基于均匀分布、高斯分布和其他分布的随机数生成函数。 比如, random.uniform()
计算均匀分布随机数, random.gauss()
计算正态分布随机数。 对于其他的分布情况请参考在线文档。
在 random
模块中的函数不应该用在和密码学相关的程序中。 如果你确实需要类似的功能,可以使用ssl模块中相应的函数。 比如, ssl.RAND_bytes()
可以用来生成一个安全的随机字节序列。