今天书接昨天的函数继续去学习了解：
昨天说到函数的动态参数。
1、函数的【动态参数】
*args 动态参数，万能参数
args接受的就是实参对应的所有剩余的位置参数，并将其放在元组（ ）中。
def func(x, y, z, *args):
print(x, y, z)
print(args)
func(1, 2, 'a', 'b', 'c', 34)
1 2 a
('b', 'c', 34)
**kwargs 动态参数
将非位置对应的所有的关键字参数放到一个字典{ }中。
（排除形参中位置参数对应的实参中的关键字参数）
def func(x, y, z, *args, sex='男', **kwargs):
print(x, y, z)
print(args)
print(sex)
print(kwargs)
func(1, 2, 'a', 'b', 'c', 34, m='yue', n=12, sex='女', p='r')
1 2 a
('b', 'c', 34)
女
{'m': 'yue', 'p': 'r', 'n': 12}
从形参的角度来看，它们的顺序应为：
位置参数在最前，*args次之，
默认参数因为形式上是关键字参数的式样故要排在*args后，而要在**kwargs之前。
（位置参数，*args，默认参数，**kwargs）
2、函数中【*和**的魔法运用】
在函数的调用（执行）时，*加一个可迭代对象(列表，元祖，字符串，字典等）代表解包，
（列表元祖打散成列表中的每个元素，字符串打散成每个字符，字典打散成每个键）
并将元素一 一添加进args。
如下例：
def func(*args):
return args
l1 = [1, 2, 30]
l2 = [1, 2, 33, 21, 45, 60]
# 要求将l1 和 l2 转化成元祖，
# 并且里面包含所有l1和l2的每一个元素，相同元素也得重复。
# 解：
tu = func(*l1, *l2)
print(tu)
(1, 2, 30, 1, 2, 33, 21, 45, 60)
也可以简单理解成*是求可迭代对象的每一个元素。
而在函数的定义时，*args代表的是聚合（打包成元祖）
**运用只限于字典（因它存在有键值对，可两两对应上），
同样在函数的调用执行时，**dict（一个字典对象），代表将字典所有的键值对放到kwargs字典里。
（解包打散字典）
例：
def func(**kwargs):
return kwargs
dic = {'name':'tiele', 'age':18, 'hobby':'下棋'}
dic2 = {'name2':'mao', 'age2':5, 'hobby2':'晒太阳'}
# 字典的键得是唯一，如果两个字典同键虽然不同值，执行下面函数的**运用也会报错
dic3 = func(**dic, **dic2)
print(dic3)
{'name': 'tiele', 'age': 18, 'hobby2': '晒太阳', 'hobby': '下棋', 'age2': 5, 'name2': 'mao'}
在函数定义时，**kwargs代表的是聚合（成字典）
3、全局命名空间、局部命名空间、内置命名空间
名称空间：放置变量与对应的值（有的还有内存地址对应）的关系；
全局命名空间，放置变量与对应的值（有的还有内存地址对应）的关系的名称空间。
当执行函数的时候，内存开辟出一个临时名称空间（又叫局部命名空间），存放该函数内的变量与值的关系。
随着函数的执行完毕，临时名称空间也随之关闭。
内置名称空间，（python的内置函数），所有的内置函数等存储的空间。
4、顺序与函数的嵌套
加载顺序：
内置名称空间--->全局名称空间--->（函数执行时）--->局部名称空间。
取值顺序：
刚好与加载顺序相反，优先级为：
局部名称空间--->全局名称空间--->内置名称空间。
函数的嵌套：
函数在被调用的时候才执行；函数里面同样代码遵循从上至下依次执行；
5、作用域
作用域就是作用范围，按照生效范围可以分为全局作用域和局部作用域。
全局作用域：包含内置名称空间、全局名称空间，在整个文件的任意位置都能被引用、全局有效。
局部作用域：局部名称空间，只能在局部范围内生效。
由作用域引申出两个函数方法globals()和locals()
例：
def func():
a = 33
b = 22
print(locals())
print(globals())
func()
c = 40
print(locals())
{'a': 33, 'b': 22}
{'__name__': '__main__', '__spec__': None, 'func': <function func at 0x0000000000755488>, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>,
'__cached__': None, '__file__': 'E:/Python/day10/笔记.py', '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x000000000066E048>,
'__doc__': None, '__package__': None}
{'__file__': 'E:/Python/day10/笔记.py',
'__name__': '__main__', '__spec__': None,
'__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>,
'__doc__': None, 'c': 40,
'__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x00000000009AE048>,
'__cached__': None, '__package__': None,
'func': <function func at 0x0000000000D85488>}
由上例可以看到，函数中locals存储的是{'a': 33, 'b': 22}
因为它的作用域是在局部命名空间中，所以它存储的变量和值并不多，而在函数之外再打印的locals就不同了，它的作用域扩大了，但是不包括局部，所以里面的值里可以找到'c'：40而找不到a，b的值。
在函数中使用locals()方法可以很方便返回在这个临时命名空间作用域中所有的变量的值，呈字典返回，所以还是有它常用到的地方的。
global关键字，nonlocal关键字：
global：
1、声明一个全局变量。
2、在局部作用域想要对全局作用域的全局变量进行修改时，需要用到global（限于字符串，数字）。
例：
a = 2
def func():
a = 5
func()
print(a) #这时候a返回的是2
a = 2
def func():
global a
a = 5
func()
print(a) #使用了global后返回的是5
注：对可变数据类型（list，dict，set）可以直接引用不用通过global。
li = [1,2,3]
dic = {'a':'b'}
def change():
li.append('a')
dic['q'] = 'g'
print(dic)
print(li)
change()
print(li)
print(dic)
{'a': 'b', 'q': 'g'}
[1, 2, 3, 'a']
[1, 2, 3, 'a']
{'a': 'b', 'q': 'g'}
nonlocal:
1、不能修改全局变量。
2、在局部作用域中，对父级作用域（或者更外层作用域非全局作用域）的变量进行引用和修改，并且引用的哪层，从那层及以下此变量全部发生改变。
def add_b():
b = 42
def do_global():
b = 10
print(b)
def dd_nonlocal():
nonlocal b
b = b + 20
print(b)
dd_nonlocal()
print(b)
do_global()
print(b)
add_b()
10
30
30
42
【补充】：
python是用命名空间来记录变量的轨迹的，命名空间是一个dictionary，键是变量名，值是变量值。
当一行代码要使用变量 x 的值时，Python 会到所有可用的名字空间去查找变量，按照如下顺序:
1）局部名字空间 - 特指当前函数或类的方法。
如果函数定义了一个局部变量 x, 或一个参数 x，Python 将使用它，然后停止搜索。
2）全局名字空间 - 特指当前的模块。如果模块定义了一个名为 x 的变量，函数或类，Python 将使用它然后停止搜索。
3）内置名字空间 - 对每个模块都是全局的。作为最后的尝试，Python 将假设 x 是内置函数或变量。
python的全局名字空间存储在一个叫globals()的dict对象中；
局部名字空间存储在一个叫locals()的dict对象中。
我们可以用print (locals())来查看该函数体内的所有变量名和变量值。
end