特性
Trie树属于树形结构，查询效率比红黑树和哈希表都要快。假设有这么一种应用场景：有若干个英文单词，需要快速查找某个单词是否存在于字典中。使用Trie时先从根节点开始查找，直至匹配到给出字符串的最后一个节点。在建立字典树结构时，预先把带有相同前缀的单词合并在同一节点，直至两个单词的某一个字母不同，则再从发生差异的节点中分叉一个子节点。
节点结构：
每个节点对应一个最大可储存字符数组。假设字典只存26个小写英文字母，那么每个节点下应该有一个长度为26的数组。换言说，可存的元素类型越多，单个节点占用内存越大。如果用字典树储存汉字，那么每个节点必须为数千个常用汉字开辟一个数组作为储存空间，占用的内存实在不是一个数量级。不过Trie树就是一种用空间换时间的数据结构，鱼和熊掌往往不可兼得。
建树细节：
- 取要插入字符串的首个字符，从根节点的孩子节点开始，匹配当前字符是否已有节点，有则把指针指向该节点。无则为该字符创建节点，并把指针指向该新建节点。
- 迭代。
- 遇到要插入字符串末尾结束符时停止迭代，并把最后一个非’\0′字符对应的节点设为末端节点。
查找细节：
循环取要插入字符串的首个字符，从根节点的孩子节点开始，匹配当前字符是否已有节点，有则继续循环，无则返回False. 直至匹配到最后一个字符则完成查找。
树结构图：
我们用apps, apply, apple, append, back, basic, backen几英文单词创建树形结构：
上图很容易看出，有相同前缀的英文单词，会合并在同一个节点，Trie树顺着一个个节点进行检索，直至找到最后一个节点。代码如下：
#include <stdio.h> struct trie_node
{
static const int letter_count = ; int count;
bool is_terminal;
char letter;
trie_node* childs[letter_count]; trie_node()
: letter(), count(), is_terminal(false)
{
for (int i = ; i < letter_count; ++i)
childs[i] = NULL;
}
}; class trie
{
public:
trie()
: root_node_(NULL)
{
} ~trie()
{
delete_trie(root_node_);
} public:
trie_node* create()
{
trie_node* n = new trie_node();
return n;
} void insert(const char* str)
{
if (!root_node_ || !str)
root_node_ = create(); trie_node* next_element_node = root_node_;
while (*str != )
{
char element_index = *str - 'a';
if (!next_element_node->childs[element_index])
{
next_element_node->childs[element_index] = create();
}
else
{
next_element_node->childs[element_index]->count++;
} next_element_node = next_element_node->childs[element_index];
next_element_node->letter = *str;
str++;
} next_element_node->is_terminal = true;
} bool find_word_exists(const char* str)
{
if (!root_node_ || !str)
return NULL; trie_node* element_node = root_node_;
do
{
element_node = element_node->childs[*str - 'a'];
if (!element_node) return false;
str++;
} while (*str != ); return element_node->is_terminal;
} void delete_trie(trie_node* node)
{
if (!node) return;
for(int i = ; i < trie_node::letter_count; i++)
{
if(node->childs[i] != NULL)
delete_trie(node->childs[i]);
} delete node;
} private:
trie_node* root_node_;
};
转：http://powman.org/archives/trie.html