UCG-VQA视频质量评估数据集新

名称 ICME YouTube-UGC LIVE-VQC LIVE-Qualcomm KoNViD-1k MCL-JCV MCL-V CVD2014 CSIQ TUM 1080p50 IVP VQEG-HDTV EPFL-PoliMI LIVE-VQA
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时间 2021 2019(每月更新) 2018 2018 2017 2016 2015 2014 2014 2012 2011 2010 2009 2008
场景(个) UGC  UGC 585 54 1200 30 12 5 12 5 10 49 12 10
数量 6400训练+800验证 1500 585 208 1200 1560 108 234 228 25 138 740 156 160
分辨率 各种 4K-360p 320×240-1920×1080 1920×1080 960×540 1080p 1080p 720p, 480p 832*480 1080p 1080p 1080i/p CIF/4CIF 768*432
帧率   19-60 19-30 30 24-30 24-30 24-30 9-30 24-60 50 25 25/30 25/30 25/50
长度(秒)   20 10 15 8 5 6 10-25 10 10 10 10 10 10
格式   MKV MP4 YUV MP4 MP4 YUV AVI YUV YUV YUV AVI YUV+264 YUV+264
失真类型 各种扭曲(真实) 各种扭曲(真实) 各种扭曲(真实) 相机捕获(真实) 各种扭曲(真实) 压缩 压缩,缩放 相机捕获(真实) 压缩,传输 压缩 压缩,传输 压缩,传输 压缩,传输 压缩,传输
主观评分总数   >8k 4776 39 642 150 45 120 35 21 42 120 40 38
每个视频平均主观评分数   123 240 39 114 50 32 30 N/A 21 35 24 34 29
来源 比赛 众包 众包 实验室 众包 实验室 实验室 实验室 实验室 实验室 实验室 实验室 实验室 实验室
设备数量     101 8 >164     78            
数据   MOS+σ MOS MOS MOS+σ RAW-JND MOS MOS DMOS+σ MOS DMOS+σ RAW MOS DMOS+σ
分数 May-00  0-5 0-100 0-100 5个等级     0-100            
下载地址 http://ugcvqa.com/ YouTube-UGC Laboratory for Image and Video Engineering - The University of Texas at Austin (utexas.edu) Laboratory for Image and Video Engineering - The University of Texas at Austin (utexas.edu) KonViD-1k Database - Visual Quality Assessment Databases, MMSP Konstanz (mmsp-kn.de)     CVD2014 - A database for evaluating no-reference video quality assessment algorithms | Zenodo            
特点 参考视频是从实用的视频共享应用程序中收集的。每个参考视频都用H.264/AVC压缩成七个位流,以覆盖广泛的压缩级别。我们进行了主观测试,以收集MOS分数,以供参考和压缩剪辑。每个剪辑由至少50名志愿者主观投票。 该数据集目前包含大约 1500 个(YouTube 转码前)视频剪辑。每个视频的长度约为 20 秒。提供两个版本的原始视频:RAW YUV 和 H264 CRF 10。
我们还为游戏、体育和 Vlog 视频提供 VP9 变体。
数量较大,用户生成视频手机拍摄,不同分辨率和帧率,各种场景 用户生成视频,高分辨率 数量大,内容多样性和畸变类型丰富     现实用户生成视频,不同分辨率和帧率,设备和损失类型更多            
缺点     有些分辨率数量很少,更多分布在MOS高的地方 场景多但不平衡,只有手机 内容包括过多类型,数据类型不够集中     场景少,实验方法不一致            

UCG-VQA视频质量评估数据集新

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