前面我们已经介绍了spring boot整合Elasticsearch的jpa方式，这种方式虽然简便，但是依旧无法解决我们较为复杂的业务，所以原生的实现方式学习能够解决这些问题，而原生的学习方式也是Elasticsearch聚合操作的一个基础。
一、修改spring boot 的application.properties配置文件
##端口号
server.port=8880
##es地址
spring.data.elasticsearch.cluster-nodes =127.0.0.1:9300
需要注意的是：如果你的项目中只配置了Elasticsearch的依赖或者是其他nosql的依赖，那么就要在spring boot启动类中添加@SpringBootApplication(exclude = {DataSourceAutoConfiguration.class})注解，这个操作是关闭自动配置数据源文件信息。
二、创建一个Bean层
和spring boot的jpa方式一样，我们需要创建一个bean来作为我们的索引，注意indexName和type的值是你需要查找的索引内容。
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document; @Document(indexName = "article",type = "center")
public class Zoo {
private int id;
private String animal;
private Integer num;
private String breeder;
public int getId() {
return id;
}
public void setId(int id) {
this.id = id;
}
public String getAnimal() {
return animal;
}
public void setAnimal(String animal) {
this.animal = animal;
}
public Integer getNum() {
return num;
}
public void setNum(Integer num) {
this.num = num;
}
public String getBreeder() {
return breeder;
}
public void setBreeder(String breeder) {
this.breeder = breeder;
}
public Zoo(int id, String animal, Integer num, String breeder) {
super();
this.id = id;
this.animal = animal;
this.num = num;
this.breeder = breeder;
}
public Zoo() {
super();
} }
bean层代码
三、创建一个dao层
创建的dao层中不需要我们写实现的方法，只需要继承ElasticsearchRepository接口。
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository; @Configuration
public interface ZooMapper extends ElasticsearchRepository<Zoo,Integer>{ }
dao层代码
四、创建一个Controller层，编写原生代码
一般来说这个操作规范下应该写到service层，由于是测试项目，我就直接写在了controller中，我们直接看一个例子
import java.util.List; import org.elasticsearch.index.query.BoolQueryBuilder;
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilder;
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;
import org.elasticsearch.search.sort.FieldSortBuilder;
import org.elasticsearch.search.sort.SortBuilders;
import org.elasticsearch.search.sort.SortOrder;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.domain.PageRequest;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.query.NativeSearchQueryBuilder;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.query.SearchQuery;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; @RestController
public class UserController { @Autowired
ZooMapper zooMapper; // 访问接口地址：localhost:8880/find
//存储数据
@GetMapping("find")
public Object save(){ //1.创建QueryBuilder 可以理解为装查询条件的容器
BoolQueryBuilder builder = QueryBuilders.boolQuery();
//2.设置查询条件，参数1： 字段名 参数2：字段值(为什么中文是一个字而不是词，这个后面在说)
QueryBuilder queryBuilder1=QueryBuilders.termQuery("breeder", "饲");
//设置查询条件多个匹配，参数1： 字段名 参数2：字段值 参数3：字段值
QueryBuilder queryBuilder2=QueryBuilders.termsQuery("animal", "rabbit","lion"); //3.将查询的条件放入容器中
//其中 must相当于SQL中的and should相当于SQL中的or mustNot相当于SQL中的not
builder.must(queryBuilder1);
builder.should(queryBuilder2); //4.设置排序 参数：需要排序字段 DESC表示降序
FieldSortBuilder sort = SortBuilders.fieldSort("id").order(SortOrder.DESC); //5.设置分页,参数1：第几页开始（第一页是0），参数2：显示的条数
//在spring 2.0开始后，使用PageRequest.of创建分页参数
PageRequest page =PageRequest.of(0, 2); //6.在设置好查询条件、排序设置、分页设置后需要将他们放入NativeSearchQueryBuilder 容器中
NativeSearchQueryBuilder nativeSearchQueryBuilder =new NativeSearchQueryBuilder();
//将查询条件放入容器中
nativeSearchQueryBuilder.withQuery(builder);
//将分页放入容器中
nativeSearchQueryBuilder.withPageable(page);
//将排序放入容器中
nativeSearchQueryBuilder.withSort(sort);
//最后将容器组装后，生产NativeSearchQuery
//此时 SearchQuery中的sql为
//select * from zoo where breeder="饲养员1号" or animal in("rabbit","lion") ORDER BY id DESC LIMIT 0,2
SearchQuery query = nativeSearchQueryBuilder.build();
System.out.println("查询的语句:" + query.getQuery().toString());
//7.开始查询
Page<Zoo> listPage = zooMapper.search(query);
//获取总条数
int total = (int) listPage.getTotalElements();
//获取查询的内容
List<Zoo> relist = listPage.getContent();
System.out.println("relist----------------"+relist.toString());
return relist;
} }
controller层代码
在测试之前，我们需要在Elasticsearch中添加一个索引，这个索引和我们刚才创建的bean中配置的indexName和type的值一致。
打开 http://localhost:8888/find，测试我们的代码：
这样做原生的实现方式就已经成功了，接下来就将具体介绍代码中的具体步骤
六、查询条件的具体步骤
这一节主要讲解查询条件的具体功能，在controller中，有这样一段代码：
//2.设置查询条件，参数1： 字段名 参数2：字段值(为什么中文是一个字而不是词，这个后面在说)
QueryBuilder queryBuilder1=QueryBuilders.termQuery("breeder", "饲");
//设置查询条件多个匹配，参数1： 字段名 参数2：字段值 参数3：字段值
QueryBuilder queryBuilder2=QueryBuilders.termsQuery("animal", "rabbit","lion");
在这个步骤我们可以看到breeder的值是中文且中文是一个字而不是词，这是因为没有使用分词器的原因，Elasticsearch默认的分片是将中文分解成一个字，英文是单个单词：
1 设置查询条件
//不分词查询 参数1： 字段名，参数2：字段查询值，因为不分词，所以汉字只能查询一个字，英语是一个单词.
QueryBuilder queryBuilder=QueryBuilders.termQuery("breeder", "饲");
//分词查询，采用默认的分词器
QueryBuilder queryBuilder2 = QueryBuilders.matchQuery("breeder", "饲养");
//多个匹配的不分词查询
QueryBuilder queryBuilder=QueryBuilders.termsQuery("animal", "rabbit","lion");
//多个匹配的分词查询
QueryBuilder queryBuilder= QueryBuilders.multiMatchQuery("animal", "r", "l");
//匹配所有文件，相当于就没有设置查询条件
QueryBuilder queryBuilder=QueryBuilders.matchAllQuery();
2模糊查询
除了设置普通的查询，elasticsearch还为我们封装了模糊查询
//1.常用的字符串查询
//相当于sql中的 breeder like "饲"
QueryBuilders.queryStringQuery("饲").field("breeder");
//2.推荐与该文档相识的文档
//参数1：字段名 参数2：文档内容
//如果不指定第一个参数，则默认全部，这个是主要用来推荐偏好内容
QueryBuilders.moreLikeThisQuery(new String[] {"animal"}).addLikeText("rabbit");
//3.分词的字段片查询，比如饲养员1号能够被中文分词器分为：饲养员 1 号
//使用下面的方法就能查询‘饲养员’这个片段，如果没有配置分词器，就查询全部
QueryBuilders.prefixQuery("breeder","饲养员 ");
//4.通配符查询，支持* 任意字符串；？任意一个字符与sql中的？ *类似
//参数1：字段名 参数2字段值
QueryBuilders.wildcardQuery("animal","r??b*");
在第二条偏好文档设置中有一个偏好的权重问题，如果感兴趣可以参考这个博客：https://blog.csdn.net/laigood/article/details/7831713
3 逻辑查询
//闭区间 相当于id>=2 and id<=5
QueryBuilder queryBuilder0 = QueryBuilders.rangeQuery("id").from("2").to("5");
//开区间 相当于id>2 and id<5
//至于后面两个参数的值默认为true也就是闭区间
//如果想半开半闭只需要调整后面两个参数的值即可
QueryBuilder queryBuilder1 = QueryBuilders.rangeQuery("id").from("2").to("5").includeUpper(false).includeLower(false);
//大于 id>2
QueryBuilder queryBuilder2 = QueryBuilders.rangeQuery("id").gt("2");
//大于等于 id>=2
QueryBuilder queryBuilder3 = QueryBuilders.rangeQuery("id").gte("2");
//小于 id <5
QueryBuilder queryBuilder4 = QueryBuilders.rangeQuery("id").lt("5");
//小于等于 id <=5
QueryBuilder queryBuilder5 = QueryBuilders.rangeQuery("id").lte("5");
以上就是spring boot整合Elasticsearch的原生方式所有实现方式，这个方式主要是后面的聚合查询的基础。