敏捷 & DevOps & Drone CI

2024-01-16 17:48:35

CI/CD对开发团队的重要性

软件开发是是一个复杂的工业化流程，编码只是其中的一部分，CI/CD 使得开发流程更加标准化、专业化、自动化和更加稳定，可以在开发过程中提早发现问题，从而提高开发效率，节省大量时间，一个好的CI/CD流程可以大大提高了软件的价值。CI/CD尤其对追求持续快速响应变化，持续迭代的敏捷开发中流程尤为重要。

CI/CD的技术选型

技术选型对于一个产品一个团队来说至关重要。对于敏捷团队的技术选型，往往不需要大而全的方案，更看重轻量高效，易于快速掌握，Drone刚好满足以上要求，轻量级易于掌握，又能满足各种需求。Drone原生于docker技术的，充分利用了docker的优势（如环境隔离、标准化镜像），轻量高效，非常适合docker技术栈（docker docker-compose swarm k8s），当然也可以用于传统的scp ssh拷贝源代码的方式。
如果你本身是一个开发人员，没有太多CI/CD工具经验，想快速构建一个CI/CD流程，那么Drone就是你不二的选择。如果你之前用过Travis CI，对docker技术有一定的了解，那么就能飞快入门。

Drone优势

流程定义简单

配置即为代码，用配置的方式简单明了定义流程，告别复杂的shell脚本。

Drone采用主流的基于pipline的方式进行流程定义，易于理解
Drone主要采用yaml作为流程描述方式（语言），简单明了易于阅读。对于复杂的配置可以采用另一种类似json的jsonent 配置方式来定义，好处是可以定义方法函数，易于复用。

部署简单

Drone 部署简单，可以采用Docker部署的方式，只需要将官网提供的docker启动命令改几个参数，直接运行就启动起来了，整个配置过程只需要几分钟。

支持多环境

支持多硬件环境

Drone适合在各种平台运行，如Linux x64、ARM、ARM64 Windows x64。同时 Drone 文件很小，对系统要求特别低，可以选择一个很便宜树莓派机子当服务器，甚至可以拿一台小米6来作为Drone服务器。

支持多种源代码管理系统

Drone支持各种多种主流的git源代码管理系统如 Github, Bitbucket, GitLab GitTea， Drone对各种源代码管理系统实现基本是一致的，所以可以很容易的在各种源代码管理系统之间无痛迁移。

支持各种编程语言编程环境

Drone可以用于任何编程语言、任何数据，任何服务，只要能在docker里跑的程序都能用Drone。

扩展性好

Drone有大量的插件，虽然没法和 jienkens比但是绝对能满足你各种需求，最厉害的是他自定义插件非常容易，你可以快速构建自己的插件，一个插件实际就是一个docker镜像，并且构建插件并不依赖于开发语言，甚至可以用简单的shell脚本。

提供隔离的运行环境：

这个实际上是利用了docker的特性，在pipline的每一步都是运行在docker中的独立应用，给你完全的控制，不用考虑各种依赖。

支持分布式扩展：

可以在多台机子中部署Drone-agent，实现一个Drone群集，实行Drone的横向扩展，可以实现多build 多stage的并发执行。Drone同时和k8s实现了深入定制化集成，采用k8s的方式部署，利用k8s的特性实现弹性分布式扩展。

易于调试

可以实时的以ssh进入container进行调试
可以用Drone exec方法在本地调试，解析执行Drone.yaml
可以直接加断点在本地debug（后续文章将介绍如何本地debug）。

方便灵活的build流程定义（并发、顺序、依赖）

Drone可以通过配置 multiple pipeline 和 depends_on来定义各个step stage的依赖关系，执行先后顺序，是否同时并发执行。

Drone 敏捷开发 DevOps

敏捷开发打破了需求分析、测试、开发运维之间的一些孤岛。敏捷开发使得团队中各种角色的融合，开发承担测试的工作，运维的工作，设计工作。
关于什么是DevOps，有各种的理解，有各种的文章，本人的理解就是，开发过程和运维过程紧密结合，开发更深入的参与运维过程，dev和Ops两者角色的融合，两者更好的合作。
CI/CD就是从技术层面、工具层面来实现了敏捷开发的理念，实现开发、测试、运维紧密结合。

Drone作为新一代的CI/CD，从工具角度更好的实现了DevOps得理念，从设计和实现上，就原生的支持这种思想。

Drone上手容易，可以使即使没有CI/CD运维经验的开发人员快速上手，开发人员就可以快速融入运维过程。
Drone原生于docker实际执行步骤都是在容器中执行，在Drone流程定义中由开发人员执行镜像制作、定义容器执行相关命令，实际是开发人员实现了基础运行环境的构建（如数据库依赖，缓存依赖，代码依赖），开发人员想对运维人员更了解软件系统，对各种依赖关系更加了解，这项工作由开发人员做，减少了和运维人员的沟通成本，减少了出错的可能性。
运维人员作为技术专家角色对开发人员进行运维技术指导，解决擅长的运维配置问题。
相对传统的完全由运维人员构建CI/CD，运维人员就不需要了解软件的各种运行细节，不停的和开发人员各种沟通了，从何提高了工作效率，减少不必要的依赖，开发和运维各自专注于自己擅长的领域，两者就能更好的合作更好的融合。

安装

Drone 是采用webhook的触发方式来执行的，实际就是scm注册Drone的webhook api，然后当scm事件发生（用户commit 并push）调用Drone web hook方法触发整个流程，Drone必须能被源代码管理系统发现，Drone服务能被源代码管理系访问到，所以如果用github Drone 服务必须是公网可以访问，如果用gitlab gittea要在同一个内网，推荐搭建内网的gitlab 或者 gittea方便本地调试。

https://docs.Drone.io/installation 官方安装文档

再提供一个采用非80端口（800端口）的例子，在gitlab中配置的地址也记得写端口(http://xxxxxxxx:8080/login)

docker run \
  --volume=/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
  --volume=/var/lib/Drone:/data \
  --env=Drone_GIT_ALWAYS_AUTH=false \
  --env=Drone_GITLAB_SERVER=https://xxxx.com \
  --env=Drone_GITLAB_CLIENT_ID=df59396ko0992e545e7c3100f854c20bb3e629b6883a95095c27bebd4549f9a2c0 \
  --env=Drone_GITLAB_CLIENT_SECRET=e85747;kiuhc341868285f7fd1f138d585c841d9db93b6e9616r650601bc6l;kb98bd \
  --env=Drone_RUNNER_CAPACITY=2 \
  --env=Drone_SERVER_HOST=docker_scm-01w.dev.activenetwork.com:8000\
  --env=Drone_SERVER_PROTO=http \
  --env=Drone_TLS_AUTOCERT=false \
  --env=Drone_USER_CREATE=username:mwan5,admin:true\
  --publish=8000:80 \
  --publish=443:443 \
  --restart=always \
  --detach=true \
  --name=Drone10 \
  Drone/Drone:1

采用golang源代码，编译代码的安装方式。

go install github.com/Drone/Drone/cmd/Drone-server
go install github.com/Drone/Drone/cmd/Drone-agent
或者手动将编译好的Drone二进制文件拷贝到的bin目录下
运行 cmd
/bin/Drone-server
###Cron job
Drone 内置了cron job功能，可以实现定时任务的执行，在特定时间跑build。

提供加密管理服务

Drone提供了完善的密码管理服务，方便账户密码秘钥进行管理，可以调用第三方的秘钥管理服务。

pipeline 简单例子

kind: pipeline
name: linux-arm

platform:
  os: linux
  arch: arm

steps:
- name: test
  image: golang:1.11
  commands:
  - go test -v ./...
  volumes:
  - name: 
    path: /go
- name: build
  image: golang:1.11
  commands:
  - "go build -ldflags \"-extldflags \\\\\"-static\\\\\"\" -o release/linux/arm/Drone-server github.com/Drone/Drone/cmd/Drone-server"
  volumes:
  - name: 
    path: /go
  when:
    event:
    - push
    - tag
- name: publish_server
  image: plugins/docker
  settings:
    auto_tag: true
    auto_tag_suffix: linux-arm
    dockerfile: docker/Dockerfile.server.linux.arm
    password:
      from_secret: docker_password
    repo: drone/drone
    username:
      from_secret: docker_username
  when:
    event:
    - push
    - tag
volumes:
- name: 
  temp: {}

测试-> 打包 -> 制作镜像并发布到镜像仓库
最后一步可以用scp ssh方式release代码或者Drone Helm plugin插件直接发布到k8s上

公众号：王司技术谈
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