图解MySQL 内连接、外连接、左连接、右连接、全连接

用两个表(a_table、b_table),关联字段a_table.a_id和b_table.b_id来演示一下MySQL的内连接、外连接( 左(外)连接、右(外)连接、全(外)连接)。

MySQL版本:Server version: 5.6.31 MySQL Community Server (GPL)

数据库表:a_table、b_table

主题:内连接、左连接(左外连接)、右连接(右外连接)、全连接(全外连接)

前提

建表语句:

  1. CREATE TABLE `a_table` (
  2. `a_id` int(11) DEFAULT NULL,
  3. `a_name` varchar(10) DEFAULT NULL,
  4. `a_part` varchar(10) DEFAULT NULL
  5. ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
  1. CREATE TABLE `b_table` (
  2. `b_id` int(11) DEFAULT NULL,
  3. `b_name` varchar(10) DEFAULT NULL,
  4. `b_part` varchar(10) DEFAULT NULL
  5. ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

表测试数据:

图解MySQL 内连接、外连接、左连接、右连接、全连接

一、内连接

关键字:inner join on

语句:select * from a_table a inner join b_table bon a.a_id = b.b_id;
执行结果:
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说明:组合两个表中的记录,返回关联字段相符的记录,也就是返回两个表的交集(阴影)部分。
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二、左连接(左外连接)

关键字:left join on / left outer join on
语句:select * from a_table a left join b_table bon a.a_id = b.b_id;
执行结果:

图解MySQL 内连接、外连接、左连接、右连接、全连接

 
说明:
left join 是left outer join的简写,它的全称是左外连接,是外连接中的一种。
左(外)连接,左表(a_table)的记录将会全部表示出来,而右表(b_table)只会显示符合搜索条件的记录。右表记录不足的地方均为NULL。
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三、右连接(右外连接)

关键字:right join on / right outer join on
语句:select * from a_table a right outer join b_table b on a.a_id = b.b_id;
执行结果:

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说明:
right join是right outer join的简写,它的全称是右外连接,是外连接中的一种。
与左(外)连接相反,右(外)连接,左表(a_table)只会显示符合搜索条件的记录,而右表(b_table)的记录将会全部表示出来。左表记录不足的地方均为NULL。

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四、全连接(全外连接)

MySQL目前不支持此种方式,可以用其他方式替代解决。

五、补充,MySQL如何执行关联查询

MySQL认为任何一个查询都是一次“关联”,并不仅仅是一个查询需要到两个表匹配才叫关联,所以在MySQL中,每一个查询,每一个片段(包括子查询,甚至基于单表查询)都可以是一次关联。
当前MySQL关联执行的策略很简单:MySQL对任何关联都执行嵌套循环关联操作,即MySQL先在一个表中循环取出单条数据,然后在嵌套循环到下一个表中寻找匹配的行,依次下去,直到找到所有表中匹配的行为止。然后根据各个表匹配的行,返回查询中需要的各个列。请看下面的例子中的简单的查询:
 
查询语句:select tbl1.col1, tbl2.col2 from tbl1 inner join tbl2 using(col3) where tbl1.col1 in (5, 6);
假设MySQL按照查询中的表顺序进行关联操作,我们则可以用下面的伪代码表示MySQL将如何完成这个查询:
  1. outer_iter = iterator over tbl1 where col1 in (5, 6)
  2. outer_row = outer_iter.next
  3. while outer_row
  4. inner_iter = iterator over tbl2 where col3 = outer_row.col3
  5. inner_row = inner_iter.next
  6. while inner_row
  7. output [ outer_row.col1, inner_row.col2]
  8. inner_row = inner_iter.next
  9. end
  10. outer_row = outer_iter.next
  11. end

上面的执行计划对于单表查询和多表关联查询都适用,如果是一个单表查询,那么只需要上面外层的基本操作。对于外连接,上面的执行过程仍然适用。例如,我们将上面的查询语句修改如下:
select tbl1.col1, tbl2.col2 from tbl1 left outer join tbl2 using(col3) where tbl1.col1 in (5, 6);

那么,对应的伪代码如下:
  1. outer_iter = iterator over tbl1 where col1 in (5, 6)
  2. outer_row = outer_iter.next
  3. while outer_row
  4. inner_iter = iterator over tbl2 where col3 = outer_row.col3
  5. inner_row = inner_iter.next
  6. if inner_row
  7. while inner_row
  8. output [ outer_row.col1, inner_row.col2]
  9. inner_row = inner_iter.next
  10. end
  11. else
  12. output [ outer_row.col1, null]
  13. end
  14. outer_row = outer_iter.next
  15. end
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