Neo4j中不存在表的概念，只有两类：节点(Node)和关联(Relation)，可以简单理解为图里面的点和边。
在数据查询中，节点一般用小括号()，关联用中括号[]。
当然也隐含路径的概念，是用节点和关联表示的，如：(a)-[r]->(b)，表示一条从节点a经关联r到节点b的路径。

1)停掉数据库.

2)备份D:\Neo4J\neo4j-enterprise-1.9.1\data目录下graph.db目录中的所有内容.

3)在服务器上拷贝graph.db目录中的内容到新的服务器的相同目录中,启动即可.

            create (a) 创建空节点

            create (a:Person) 创建标签（可以理解为类）为Person的节点

            create (a:Person {name:‘Kaine‘,age:28}) 创建标签为Person，属性name值为Kaine，属性age值为28的节点

            match (a),(b)

            where a.name=‘Kaine‘ and b.name=‘Sharon‘

            create (a)-[r]->(b) 创建a节点和b节点的路径，此时变量r即代表关联，它也可以有标签

        match：用来匹配一定模式，可以是简单的节点、关联，也可以是复杂的路径

        where：用来限定条件，一般是限定match中的出现变量的属性

        return：返回结果

        start：开始节点，一般用于有索引的节点或者关联

        match ... where ... return ...

        如果match有多个对象，用逗号隔开；

        如果where有多个条件，用and连接；

        如果return有多个变量，用逗号隔开

        match (n) return n 
                       查询所有节点及关联

        match (a)-[r]->(b) where a.name=‘Kaine‘ return a,b 
                       查询属性name的值是Kaine的节点，及其所有关联节点

        match (a)-[*1..3]->(b) where a.name=‘Kaine‘ return a,b 
                       查询属性name值是Kaine的节点，及其所有距离为1到3的关联节点，

        match (a)-[*2]->(b) where a.name=‘Kaine‘ and not (a)-[*1]->(b) return a,b 
                       查询属性name的值是Kaine的节点，及其所有距离为2并且去除距离为1的节点。
                      （在计算好友的好友时会用到，即如果a、b、c三个人都认识，如果仅计算跟a距离为2的人的时候会把b、c也算上，因为a->b->c，或者a->c->b都是通路）

        注：关联的中括号内数字的含义

            n 距离为n

            ..n 最大距离为n

            n.. 最小距离为n

            m..n 距离在m到n之间

CREATE (id:label {key:value})
id:     为节点添加一个唯一ID，不设置则系统自动设置一个，不设置时是 CREATE (:label...
label:  标签，生命节点类型
{}:     属性定义，key/value格式    

-[role:label {roles: ["Neo"]}]->

--  表示一个无指向的关系

--> 表示一个有指向的关系

[] 能够添加ID，属性，类型等信息 

按id查询(这里的id是系统自动创建的)：

start n=node(20) return m;

查询所有节点：

start n=node(*) return n;

查询属性，关系：

start n=node(9) return n,n.name,n.ID,n.level; //查看指定节点，返回需要的属性

start n=node(*) match (n)-[r:SubClassOf]->m return m,n,n.name,n.ID,r; //查找指定关系

按关系查询多个节点：

start a = node(14) match b-[r]<->a return r,b;

start a = node(0) match c-[:KNOWS]->b-[:KNOWS]->a return a,b,c; //查找两层KNOWS关系的节点

start a = node(21) match b-[*]->a return a,b;  //查找所有与a节点有关系的节点

使用Where条件进行查询：（不用建立Index也可以使用）

start n=node(*) where n.name="Activity" return n;

并且可以使用特定符号：

start n=node(*) where n.ID?="A*" return n;

start n=node(*) where HAS(n.type) return n,n.name,n.ID,n.type; //如果存在属性type，并且以A开头，就输出节点。

配置文件自动建立索引：

修改conf目录下的neo4j.properties文件内容如下，重启Neo4J，对重启后新建的Node生效。

# Enable auto-indexing for nodes, default is false

node_auto_indexing=true

# The node property keys to be auto-indexed, if enabled

node_keys_indexable=name,ID

# Enable auto-indexing for relationships, default is false

relationship_auto_indexing=true

# The relationship property keys to be auto-indexed, if enabled

relationship_keys_indexable=KNOWS,SubClassOf

建立索引后可以用node_auto_index按属性值查询：

start n=node:node_auto_index(name="C") return n,n.name;

修改属性值：

start a = node(*) where a.name="a" set a.name="A" return a,a.name ;

start n=node(0) set n.name="Root",n.ID="001" ; //给默认的根节点添加name,ID属性，便于查询。

删除：

删除所有节点和关系：

START n=node(*)

match n-[r]-()

delete n,r;

删除所有节点以上方法过时，后面版本将被遗弃-推荐使用如下方法
MATCH (n)
OPTIONAL MATCH (n)-[r]-()
DELETE n,r

(a) //actors

(m) //movies

( ) //some anonymous nod

-[r]-> //a relationship referred to as "r"

(a)-[r]->(m) //actors having a relationship referred to as "r" to movies

-[:ACTED_IN]-> //the relationship type is ACTED_IN

(a)-[:ACTED_IN]->(m) //actors that ACTED_IN some movie

(d)-[:DIRECTED]->(m) //directors that DIRECTED some movie

(m {title:"The Matrix"}) //Movie with a title property

(a {name:"Keanu Reeves",born:1964}) //Actor with name and born property
(a)-[:ACTED_IN {roles:["Neo"]}]->(m) //Relationship ACTED_IN with roles property (an array of character names)

(a:Person) //a Person

(a:Person {name:"Keanu Reeves"}) //a Person with properties

(a:Person)-[:ACTED_IN]->(m:Movie) //a Person that ACTED_IN some movie

START：在图中的开始点，通过元素的ID或所以查找获得。

MATCH：图形的匹配模式，束缚于开始点。

WHERE：过滤条件。

RETURN：返回所需要的。