作者 | 羽涅 阿里巴巴 CCO 技术部技术专家,承担 CCO 技术部架构治理、基础技术能力建设方面工作,热衷开源技术,喜欢折腾电子产品。
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背景
Arthas 是阿里巴巴开源的应用诊断利器,提供了 profiler 命令,可以生成热点火焰图。通过采样录制调用链路来做性能分析,极大提升了线上排查性能问题的效率。
但是有一个问题,当 async-profiler 全量采样导出的 svg 文件太大时,想要找到关键的调用点,就非常困难。
比如下图:
没有办法做聚合或过滤,这方面本地的 profiler 工具比如 jprofiler、yourkits 就方便很多,有没有办法将两者结合起来呢?
经过分析发现,async-profiler 支持 jfr (Java Flight Recorder) 格式输出,jprofiler 也支持打开 jfr 快照,成了!具体操作步骤如下:
1. arthas 采样生成 jfr 文件
启动 arthas 之后,执行以下采样命令:
profiler start -f /home/admin/yourAppName/target/arthas-output/%t.jfr -d 180
%t 表示当前时间,-d 后面是采样秒数,更多参数参见:https://alibaba.github.io/arthas/profiler.htmlhttps://github.com/jvm-profiling-tools/async-profiler/blob/v1.6/src/arguments.cpp
2. 下载 jfr 到本地
可以用 oss 倒腾,或者 szrz 等其他途径倒腾到本地。
3. jprofiler 分析
在做性能分析时我们常常想要找出:是谁在调用我,是谁调用我最多。下面举例介绍怎么做的。
3.1 打开快照
使用 jprofiler 打开 jfr 文件,选择 Open a snapshot, 打开之后选择 CPU views:
3.2 反向分析
View -> Find 查找要分析的类和方法,然后选择 Analyze -> Calculate Backtraces to Selected Method:
3.3 分析结果
修改 Summation mode 为 Total times,即可看到这个方法被哪些上游调用到,调用量和占比。
总结
- 通过 Arthas profiler 命令生成
jfr
文件; - 在本地通过
jprofiler
来分析jfr
文件,定位谁在调用我; - 运用之妙,存乎一心。工具的互相结合,可以产生奇妙的化学反应。
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