2017年1月14日 14:19:14 星期六
一, 整体设计
算法有很多种, 可以自行选择, 主要的"架构" 是这样的, 用redis decr()命令去限流, 用mysql去记录各种需要的数据
二, 红包算法
简便起见, 红包金额用整数表示, 假设每个红包里边有x个糖豆, 每个人最少一个豆
一种: 每个红包的最大金额是: (剩余金额/剩余红包数)*2, 需要开始的时候预先分配给每个人一个豆
function randBean($total_bean, $total_packet)
{
$min_bean = 1;
$max_bean = 5000;
$range = 2; $total_bean = $total_bean - $total_packet * $min_bean; //每个人预留一个最小值 $list = [];
$min = 1;
while(count($list) < $total_packet){
$max = floor($total_bean / $total_packet) * $range;
$bean = rand($min, $max); if ($bean <= $max_bean - 1) {
$list[] = $bean;
$total_bean -= $bean;
}
} $list[] = $total_bean;//剩余的金豆作为最后一个红包 //合并
foreach ($list as $k => $v) {
$list[$k] += $min_bean;
} return $list;
}
多次统计
第二种, 对其简单扩展一下, 每个红包的最大金额是: (剩余金额/剩余红包数)*3; 但是要求每次最少发2个红包
第三种, 线段法, 随机生成几个数字, 将一个直线分成几段, 每段的长度(这个波动比较大, 不是很平均, 如果限制了每个红包的大小, 会比较麻烦)
function abc ($total_bean, $total_packet)
{
$min = 1;
$max = $total_bean -1;
$list = []; $maxLength = $total_packet - 1;
while(count($list) < $maxLength) {
$rand = mt_rand($min, $max);
empty($list[$rand]) && ($list[$rand] = $rand);
} $list[0] = 0; //第一个
$list[$total_bean] = $total_bean; //最后一个 sort($list); //不再保留索引 $beans = [];
for ($j=1; $j<=$total_packet; $j++) {
$beans[] = $list[$j] - $list[$j-1];
} // return $beans;
echo '<pre>'; print_r($beans); echo array_sum($beans);
} abc(100000, 3);
第四种:
因为每人最少1个豆, 那么每次随机生成豆数的时候要预留 剩余人数*1个豆;
去掉这些必须剩余的豆数后, 以剩下的豆数的平均值为最大值进行随机生成本次豆数
btw:
抢红包时用redis的一些原子性函数去限流, 然后用MySQL去记录数据
redis配合抢红包使用的函数(一个函数可以干两件事):
限制每个人只能抢一次 |
getSet(): 设置值并返回原来的值 setNx(): 如果不存在才设置 |
红包数量有限, 不能抢超 |
incr() incrBy() : 增加并返回增加后的值 decr() decrBy(): 减少并返回减少后的值 |
红包有效期 |
expire, setTimeout, pexpire(毫秒) expireAt, pexpireAt(毫秒) |