本文版权归作者和博客园共有，欢迎转载，但未经作者同意必须保留此段声明，且在文章页面明显位置给出原文连接，博主为石山园，博客地址为 http://www.cnblogs.com/shishanyuan 。该系列课程是应邀实验楼整理编写的，这里需要赞一下实验楼提供了学习的新方式，可以边看博客边上机实验，课程地址为 https://www.shiyanlou.com/courses/237
【注】该系列所使用到安装包、测试数据和代码均可在百度网盘下载，具体地址为 http://pan.baidu.com/s/10PnDs，下载该PDF文件
、搭建环境
部署节点操作系统为CentOS，防火墙和SElinux禁用，创建了一个shiyanlou用户并在系统根目录下创建/app目录，用于存放Hadoop等组件运行包。因为该目录用于安装hadoop等组件程序，用户对shiyanlou必须赋予rwx权限（一般做法是root用户在根目录下创建/app目录，并修改该目录拥有者为shiyanlou(chown –R shiyanlou:shiyanlou /app）。
Hadoop搭建环境：
l 虚拟机操作系统： CentOS6.6 64位，单核，1G内存
l JDK：1.7.0_55 64位
个实验所编译完成）
、部署Hadooop2.X
2.1配置Hadoop环境
位操作系统安装，在64位服务器安装会出现3.1的错误异常。这里我们使用上一步骤编译好的hadoop-2.2.0-bin.tar.gz文件作为安装包（也可以在/home/shiyanlou/install-pack目录中找到hadoop-2.2.0.tar.gz安装包）
2.1.1 下载并解压hadoop安装包
解压缩并移动到/app目录下
cd /home/shiyanlou/install-pack
tar -xzf hadoop-2.2.0.tar.gz
mv hadoop-2.2.0 /app
2.1.2 在Hadoop目录下创建子目录
在hadoop-2.2.0目录下创建tmp、name和data目录
cd /app/hadoop-2.2.0
mkdir tmp
mkdir hdfs
mkdir hdfs/name
mkdir hdfs/data
2.1.3配置hadoop-env.sh
1. 打开配置文件hadoop-env.sh
cd /app/hadoop-2.2.0/etc/hadoop
sudo vi hadoop-env.sh
2. 加入配置内容，设置了hadoop中jdk和hadoop/bin路径
export HADOOP_CONF_DIR=/app/hadoop2.2.0/etc/hadoop
export JAVA_HOME=/app/lib/jdk1.7.0_55
export PATH=$PATH:/app/hadoop-2.2.0/bin
3. 编译配置文件hadoop-env.sh，并确认生效
source hadoop-env.sh
hadoop version
2.1.4配置yarn-env.sh
打开配置文件yarn-env.sh，设置了hadoop中jdk路径，配置完毕后使用source yarn-env.sh编译该文件
export JAVA_HOME=/app/lib/jdk1.7.0_55
2.1.5配置core-site.xml
1. 使用如下命令打开core-site.xml配置文件
cd /app/hadoop-2.2.0/etc/hadoop
sudo vi core-site.xml
2. 在配置文件中，按照如下内容进行配置
<configuration>
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://hadoop:9000</value>
</property>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://hadoop:9000</value>
</property>
<property>
<name>io.file.buffer.size</name>
<value>131072</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>file:/app/hadoop-2.2.0/tmp</value>
<description>Abase for other temporary directories.</description>
</property>
<property>
<name>hadoop.proxyuser.hduser.hosts</name>
<value>*</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.proxyuser.hduser.groups</name>
<value>*</value>
</property>
</configuration>
2.1.6配置hdfs-site.xml
1. 使用如下命令打开hdfs-site.xml配置文件
cd /app/hadoop-2.2.0/etc/hadoop
sudo vi hdfs-site.xml
2.在配置文件中，按照如下内容进行配置
<configuration>
<property>
<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
<value>hadoop:9001</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:/app/hadoop-2.2.0/hdfs/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file:/app/hadoop-2.2.0/hdfs/data</value>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
<property>
<name>dfs.webhdfs.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
</configuration>
2.1.7配置mapred-site.xml
1.默认情况下不存在mapred-site.xml文件，可以从模板拷贝一份，并使用如下命令打开mapred-site.xml配置文件
cd /app/hadoop-2.2.0/etc/hadoop
cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
sudo vi mapred-site.xml
2.在配置文件中，按照如下内容进行配置
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
<value>hadoop:10020</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
<value>hadoop:19888</value>
</property>
</configuration>
2.1.8配置yarn-site.xml
1.使用如下命令打开yarn-site.xml配置文件
cd /app/hadoop-2.2.0/etc/hadoop
sudo vi yarn-site.xml
2.在配置文件中，按照如下内容进行配置
<configuration>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.address</name>
<value>hadoop:8032</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
<value>hadoop:8030</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
<value>hadoop:8031</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
<value>hadoop:8033</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
<value>hadoop:8088</value>
</property>
</configuration>
2.1.9配置slaves文件
在slaves配置文件中设置从节点，这里设置为hadoop，与Hadoop1.X区别的是Hadoop2.X不需要设置Master
cd /app/hadoop-2.2.0/etc/hadoop
vi slaves
2.1.10格式化namenode
cd /app/hadoop-2.2.0/bin
./hdfs namenode -format
2.2启动Hadoop
2.2.1启动hdfs
cd /app/hadoop-2.2.0/sbin
./start-dfs.sh
2.2.2验证当前进行
使用jps命令查看运行进程，此时在hadoop上面运行的进程有：namenode、secondarynamenode和datanode三个进行
2.2.3启动yarn
cd /app/hadoop-2.2.0/sbin
./start-yarn.sh
2.2.4验证当前进行
使用jps命令查看运行进程，此时在hadoop上运行的进程除了：namenode、secondarynamenode和datanode，增加了resourcemanager和nodemanager两个进程：
2.3测试Hadoop
2.3.1创建测试目录
cd /app/hadoop-2.2.0/bin
./hadoop fs -mkdir -p /class3/input
2.3.2准备测试数据
./hadoop fs -copyFromLocal ../etc/hadoop/* /class3/input
2.3.3运行wordcount例子
cd /app/hadoop-2.2.0/bin
./hadoop jar ../share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.2.0.jar wordcount /class3/input /class3/output
2.3.4查看结果
使用如下命令查看运行结果：
./hadoop fs -ls /class3/output/
./hadoop fs -cat /class3/output/part-r-00000 | less
、问题解决
3.1CentOS 64bit安装Hadoop2.2.0中出现文件编译位数异常
在安装hadoop2.2.0过程中出现如下异常：Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable
位编译，无法适应CentOS 64位环境造成
有两种办法解决：
l 重新编译hadoop，然后重新部署
l 暂时办法是修改配置，忽略有问题的文件