django-apscheduler定时任务

安装apscheduler 模块

pip install apscheduler 
pip install django-apscheduler 

将 django-apscheduler 加到项目中settings的INSTALLED_APPS中

 INSTALLED_APPS = [

   ....

'django_apscheduler',

]

执行:

# python manage.py migrate
没有其他表结构不必运行  python   manage.py      makemigrations

会创建两张表:django_apscheduler_djangojob/django_apscheduler_djangojobexecution
通过进入后台管理能方便管理定时任务。

在Django工程目录下的urls.py文件中,或者说主urls.py中引入如下内容

from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
from django_apscheduler.jobstores import DjangoJobStore, register_events, register_job

scheduler = BackgroundScheduler()
scheduler.add_jobstore(DjangoJobStore(), "default")


# 时间间隔3秒钟打印一次当前的时间
@register_job(scheduler, "interval", seconds=3, id='test_job')
def test_job():
    print("我是apscheduler任务")
# per-execution monitoring, call register_events on your scheduler
register_events(scheduler)
scheduler.start()
print("Scheduler started!")

django-apscheduler定时任务

 

 

 运行结果如下:

django-apscheduler定时任务

 

 

 

APScheduler中两种调度器的区别及使用过程中要注意的问题

APScheduler中有很多种不同类型的调度器,BlockingScheduler与BackgroundScheduler是其中最常用的两种调度器。区别主要在于BlockingScheduler会阻塞主线程的运行,而BackgroundScheduler不会阻塞。所以,我们在不同的情况下,选择不同的调度器:

  • BlockingScheduler: 调用start函数后会阻塞当前线程。当调度器是你应用中唯一要运行的东西时(如上例)使用。
  • BackgroundScheduler: 调用start后主线程不会阻塞。当你不运行任何其他框架时使用,并希望调度器在你应用的后台执行。

BlockingScheduler的真实例子

from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
import time

def job():
    print('job 3s')


if __name__=='__main__':

    sched = BlockingScheduler(timezone='MST')
    sched.add_job(job, 'interval', id='3_second_job', seconds=3)
    sched.start()

    while(True):
        print('main 1s')
        time.sleep(1)

运行结果:
job 3s
job 3s
job 3s
job 3s

可见,BlockingScheduler调用start函数后会阻塞当前线程,导致主程序中while循环不会被执行到。

BackgroundScheduler的真实例子

from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
import time

def job():
    print('job 3s')


if __name__=='__main__':

    sched = BackgroundScheduler(timezone='MST')
    sched.add_job(job, 'interval', id='3_second_job', seconds=3)
    sched.start()

    while(True):
        print('main 1s')
        time.sleep(1)

运行结果:
main 1s
main 1s
main 1s
job 3s
main 1s
main 1s
main 1s
job 3s

可见,BackgroundScheduler调用start函数后并不会阻塞当前线程,所以可以继续执行主程序中while循环的逻辑。

通过这个输出,我们也可以发现,调用start函数后,job()并不会立即开始执行。而是等待3s后,才会被调度执行。

如何让job在start()后就开始运行

如何才能让调度器调用start函数后,job()就立即开始执行呢?

其实APScheduler并没有提供很好的方法来解决这个问题,但有一种最简单的方式,就是在调度器start之前,就运行一次job(),如下

from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
import time

def job():
    print('job 3s')


if __name__=='__main__':
    job()
    sched = BackgroundScheduler(timezone='MST')
    sched.add_job(job, 'interval', id='3_second_job', seconds=3)
    sched.start()

    while(True):
        print('main 1s')
        time.sleep(1)


运行结果:
job 3s
main 1s
main 1s
main 1s
job 3s
main 1s
main 1s
main 1s

这样虽然没有绝对做到“让job在start()后就开始运行”,但也能做到“不等待调度,而是刚开始就运行job”。  

如果job执行时间过长会怎么样

如果执行job()的时间需要5s,但调度器配置为每隔3s就调用一下job(),会发生什么情况呢?我们写了如下例子:

from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
import time

def job():
    print('job 3s')
    time.sleep(5)

if __name__=='__main__':

    sched = BackgroundScheduler(timezone='MST')
    sched.add_job(job, 'interval', id='3_second_job', seconds=3)
    sched.start()

    while(True):
        print('main 1s')
        time.sleep(1)

运行结果:
main 1s
main 1s
main 1s
job 3s
main 1s
main 1s
main 1s
Execution of job "job (trigger: interval[0:00:03], next run at: 2018-05-07 02:44:29 MST)" skipped: maximum number of running instances reached (1)
main 1s
main 1s
main 1s
job 3s
main 1s

可见,3s时间到达后,并不会“重新启动一个job线程”,而是会跳过该次调度,等到下一个周期(再等待3s),又重新调度job()。

为了能让多个job()同时运行,我们也可以配置调度器的参数max_instances,如下例,我们允许2个job()同时运行

from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
import time

def job():
    print('job 3s')
    time.sleep(5)

if __name__=='__main__':
    job_defaults = { 'max_instances': 2 }
    sched = BackgroundScheduler(timezone='MST', job_defaults=job_defaults)
    sched.add_job(job, 'interval', id='3_second_job', seconds=3)
    sched.start()

    while(True):
        print('main 1s')
        time.sleep(1)

运行结果:
main 1s
main 1s
main 1s
job 3s
main 1s
main 1s
main 1s
job 3s
main 1s
main 1s
main 1s
job 3s

每个job是怎么被调度的

通过上面的例子,我们发现,调度器是定时调度job()函数,来实现调度的。

那job()函数会被以进程的方式调度运行,还是以线程来运行呢?

为了弄清这个问题,我们写了如下程序:

from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
import time,os,threading

def job():
    print('job thread_id-{0}, process_id-{1}'.format(threading.get_ident(), os.getpid()))
    time.sleep(50)

if __name__=='__main__':
    job_defaults = { 'max_instances': 20 }
    sched = BackgroundScheduler(timezone='MST', job_defaults=job_defaults)
    sched.add_job(job, 'interval', id='3_second_job', seconds=3)
    sched.start()

    while(True):
        print('main 1s')
        time.sleep(1)

运行结果:
main 1s
main 1s
main 1s
job thread_id-10644, process_id-8872
main 1s
main 1s
main 1s
job thread_id-3024, process_id-8872
main 1s
main 1s
main 1s
job thread_id-6728, process_id-8872
main 1s
main 1s
main 1s
job thread_id-11716, process_id-8872

可见,每个job()的进程ID都相同,但线程ID不同。所以,job()最终是以线程的方式被调度执行。  

  

  

  

  

 

触发任务方式总结:

date

from datetime import date
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler

sched = BlockingScheduler()

def my_job(text):
    print(text)

# 在2030年04月21日执行
sched.add_job(my_job, 'date', run_date=date(2020, 04, 21), args=['text'])

sched.start()

其中run_date参数可以是date类型、datetime类型或文本类型。

datetime类型(用于精确时间)

# 在2009年11月6日 16:30:05执行
sched.add_job(my_job, 'date', run_date=datetime(2009, 11, 6, 16, 30, 5), args=['text'])

  

  

  

  

  

  

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