SQLAlchemy(二):SQLAlchemy对数据的增删改查操作、属性常用数据类型详解

SQLAlchemy02 /SQLAlchemy对数据的增删改查操作、属性常用数据类型详解

1、用session做数据的增删改查操作:

  1. 构建session对象:所有和数据库的ORM操作都必须通过一个叫做session的会话对象来实现,通过以下代码来获取会话对象:

    from sqlalchemy.orm import sessionmaker
    
    engine = create_engine(DB_URI)
    session = sessionmaker(engine)()
  2. 添加对象:

    • 创建对象,也即创建一条数据:

      p = Person(name='zhangsan',age=18,country='china')
    • 将这个对象添加到session会话对象中:

      session.add(p)
    • 将session中的对象做commit操作(提交):

      session.commit()
    • 一次性添加多条数据:

      p1 = Person(name='zhangsan',age=19,country='china')
      p2 = Person(name='lisi',age=20,country='china')
      session.add_all([p1,p2])
      session.commit()
  3. 查找对象:

    # 查找某个模型对应的那个表中所有的数据:
    all_person = session.query(Person).all() # 使用filter_by来做条件查询
    all_person = session.query(Person).filter_by(name='zhangsan').all() # 使用filter来做条件查询
    all_person = session.query(Person).filter(Person.name=='zhangsan').all() # 使用get方法查找数据,get方法是根据id来查找的,只会返回一条数据或者None
    person = session.query(Person).get(primary_key) # 使用first方法获取结果集中的第一条数据
    person = session.query(Person).first()
  4. 修改对象:首先从数据库中查找对象,然后将这条数据修改为你想要的数据,最后做commit操作就可以修改数据了。

    person = session.query(Person).first()
    person.name = 'wangwu'
    session.commit()
  5. 删除对象:将需要删除的数据从数据库中查找出来,然后使用session.delete方法将这条数据从session中删除,最后做commit操作就可以了。

    person = session.query(Person).first()
    session.delete(person)
    session.commit()

2、SQLAlchemy常用数据类型:

  1. Integer:整形,映射到数据库中是int类型。

  2. Float:浮点类型,映射到数据库中是float类型。他占据的32位。

  3. Double:双精度浮点类型,映射到数据库中是double类型,占据64位。

  4. String:可变字符类型,映射到数据库中是varchar类型.

  5. Boolean:布尔类型,映射到数据库中的是tinyint类型。

  6. DECIMAL:定点类型。是专门为了解决浮点类型精度丢失的问题的。在存储钱相关的字段的时候建议大家都使用这个数据类型。并且这个类型使用的时候需要传递两个参数,第一个参数是用来标记这个字段总能能存储多少个数字,第二个参数表示小数点后有多少位。

  7. Enum:枚举类型。指定某个字段只能是枚举中指定的几个值,不能为其他值。在ORM模型中,使用Enum来作为枚举,示例代码如下:

    class Article(Base):
    __tablename__ = 'article'
    id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
    tag = Column(Enum("python",'flask','django'))

    在Python3中,已经内置了enum这个枚举的模块,我们也可以使用这个模块去定义相关的字段。示例代码如下:

    class TagEnum(enum.Enum):
    python = "python"
    flask = "flask"
    django = "django" class Article(Base):
    __tablename__ = 'article'
    id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
    tag = Column(Enum(TagEnum)) article = Article(tag=TagEnum.flask)
  8. Date:存储时间,只能存储年月日。映射到数据库中是date类型。在Python代码中,可以使用datetime.date来指定。示例代码如下:

    class Article(Base):
    __tablename__ = 'article'
    id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
    create_time = Column(Date) article = Article(create_time=date(2017,10,10))
  9. DateTime:存储时间,可以存储年月日时分秒毫秒等。映射到数据库中也是datetime类型。在Python代码中,可以使用datetime.datetime来指定。示例代码如下:

    class Article(Base):
    __tablename__ = 'article'
    id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
    create_time = Column(DateTime) article = Article(create_time=datetime(2011,11,11,11,11,11))
  10. Time:存储时间,可以存储时分秒。映射到数据库中也是time类型。在Python代码中,可以使用datetime.time来至此那个。示例代码如下:

    class Article(Base):
    __tablename__ = 'article'
    id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
    create_time = Column(Time) article = Article(create_time=time(hour=11,minute=11,second=11))
  11. Text:存储长字符串。一般可以存储6W多个字符。如果超出了这个范围,可以使用LONGTEXT类型。映射到数据库中就是text类型。

  12. LONGTEXT:长文本类型,映射到数据库中是longtext类型。

  • 示例代码:

    #encoding: utf-8
    
    from sqlalchemy import create_engine,Column,Integer,Float,Boolean,DECIMAL,Enum,Date,DateTime,Time,String,Text
    from sqlalchemy.dialects.mysql import LONGTEXT
    from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
    from sqlalchemy.orm import sessionmaker import enum # 在Python3中才有这个enum模块,在python2中没有 HOSTNAME = '127.0.0.1'
    PORT = ''
    DATABASE = 'first_sqlalchemy'
    USERNAME = 'root'
    PASSWORD = 'root' # dialect+driver://username:password@host:port/database
    DB_URI = "mysql+pymysql://{username}:{password}@{host}:{port}/{db}?charset=utf8mb4".format(username=USERNAME,password=PASSWORD,host=HOSTNAME,port=PORT,db=DATABASE) engine = create_engine(DB_URI) Base = declarative_base(engine) session = sessionmaker(engine)() class TagEnum(enum.Enum):
    python = "python"
    flask = "flask"
    django = "django" class Article(Base):
    __tablename__ = 'article'
    id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
    rice = Column(Float)
    is_delete = Column(Boolean)
    price = Column(DECIMAL(10,4)) # 100000.0001
    # Enum方式一:
    tag = Column(Enum('python','flask','django'))
    # Enum方式二:
    tag = Column(Enum(TagEnum))
    create_time = Column(Date)
    # create_time = Column(DateTime)
    # create_time = Column(Time)
    title = Column(String(50))
    content = Column(Text)
    # content = Column(LONGTEXT) Base.metadata.drop_all()
    Base.metadata.create_all() from datetime import date
    from datetime import datetime
    from datetime import time article = Article(price=100000.99999) # 小数点位数超出会报错
    session.add(article)
    session.commit()

3、Column常用参数:

  1. primary_key:设置某个字段为主键。

  2. autoincrement:设置这个字段为自动增长的。

  3. default:设置某个字段的默认值。在发表时间这些字段上面经常用。

  4. nullable:指定某个字段是否为空。默认值是True,就是可以为空。

  5. unique:指定某个字段的值是否唯一。默认是False。

  6. onupdate:在数据更新的时候会调用这个参数指定的值或者函数。在第一次插入这条数据的时候,不会用onupdate的值,只会使用default的值。常用的就是update_time(每次更新数据的时候都要更新的值)。

  7. name:指定ORM模型中某个属性映射到表中的字段名。如果不指定,那么会使用这个属性的名字来作为字段名。如果指定了,就会使用指定的这个值作为参数。这个参数也可以当作位置参数,在第1个参数来指定。

    title = Column(String(50),name='title',nullable=False)
    title = Column('my_title',String(50),nullable=False)
  • 示例代码:

    #encoding: utf-8
    
    from sqlalchemy import create_engine,Column,Integer,Float,Boolean,DECIMAL,Enum,Date,DateTime,Time,String,Text
    from sqlalchemy.dialects.mysql import LONGTEXT
    from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
    from sqlalchemy.orm import sessionmaker from datetime import datetime HOSTNAME = '127.0.0.1'
    PORT = ''
    DATABASE = 'first_sqlalchemy'
    USERNAME = 'root'
    PASSWORD = 'root' # dialect+driver://username:password@host:port/database
    DB_URI = "mysql+pymysql://{username}:{password}@{host}:{port}/{db}?charset=utf8mb4".format(username=USERNAME,password=PASSWORD,host=HOSTNAME,port=PORT,db=DATABASE) engine = create_engine(DB_URI) Base = declarative_base(engine) session = sessionmaker(engine)() class Article(Base):
    __tablename__ = 'article'
    id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
    create_time = Column(DateTime,default=datetime.now)
    read_count = Column(Integer,default=11)
    title = Column(String(50),name='my_title',nullable=False)
    telephone = Column(String(11),unique=True)
    update_time = Column(DateTime,onupdate=datetime.now,default=datetime.now) Base.metadata.create_all()

4、query可用参数:

  1. 模型对象:指定查找这个模型中所有的对象。
  2. 模型中的属性:可以指定只查找某个模型的其中几个属性。
  3. 聚合函数:
    • func.count:统计行的数量。
    • func.avg:求平均值。
    • func.max:求最大值。
    • func.min:求最小值。
    • func.sum:求和。
      func上,其实没有任何聚合函数。但是因为他底层做了一些魔术,只要mysql中有的聚合函数,都可以通过func调用。
  • 示例代码:

    #encoding: utf-8
    
    from sqlalchemy import create_engine,Column,Integer,Float,Boolean,DECIMAL,Enum,Date,DateTime,Time,String,Text,func
    from sqlalchemy.dialects.mysql import LONGTEXT
    from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
    from sqlalchemy.orm import sessionmaker
    # 在Python3中才有这个enum模块,在python2中没有
    import enum
    from datetime import datetime
    import random HOSTNAME = '127.0.0.1'
    PORT = ''
    DATABASE = 'first_sqlalchemy'
    USERNAME = 'root'
    PASSWORD = 'root' # dialect+driver://username:password@host:port/database
    DB_URI = "mysql+pymysql://{username}:{password}@{host}:{port}/{db}?charset=utf8mb4".format(username=USERNAME,password=PASSWORD,host=HOSTNAME,port=PORT,db=DATABASE) engine = create_engine(DB_URI) Base = declarative_base(engine) session = sessionmaker(engine)() class Article(Base):
    __tablename__ = 'article'
    id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
    title = Column(String(50),nullable=False)
    price = Column(Float,nullable=False) def __repr__(self):
    return "<Article(title:%s)>" % self.title # 创建一些测试数据
    Base.metadata.drop_all()
    Base.metadata.create_all() for x in range(6):
    article = Article(title='title%s'%x,price=random.randint(50,100))
    session.add(article)
    session.commit() # 模型对象
    articles = session.query(Article).all()
    print(articles) # 模型中的属性
    articles = session.query(Article.title,Article.price).all()
    print(articles) # 聚合函数
    # count
    result = session.query(func.count(Article.id)).first()
    print(result)
    # avg
    result = session.query(func.avg(Article.price)).first()
    print(result)
    # max
    result = session.query(func.max(Article.price)).first()
    print(result)
    # min
    result = session.query(func.min(Article.price)).first()
    print(result)
    # sum
    result = session.query(func.sum(Article.price)).first()
    print(result) # print(func.sum(Article.price))
    # select sum(price) from article;

5、filter过滤条件:

过滤是数据提取的一个很重要的功能,以下对一些常用的过滤条件进行解释,并且这些过滤条件都是只能通过filter方法实现

  1. equals:

    article = session.query(Article).filter(Article.title == "title0").first()
    print(article)
  2. not equals:

    query.filter(User.name != 'ed')
  3. like:

    query.filter(User.name.like('%ed%'))
  4. in:

    query.filter(User.name.in_(['ed','wendy','jack']))
    
    # 同时,in也可以作用于一个Query
    query.filter(User.name.in_(session.query(User.name).filter(User.name.like('%ed%'))))
  5. not in:

    query.filter(~User.name.in_(['ed','wendy','jack']))
  6. is null:

    # 方式一:
    query.filter(User.name==None)
    # 方式二:
    query.filter(User.name.is_(None))
  7. is not null:

    # 方式一:
    query.filter(User.name != None)
    # 方式二:
    query.filter(User.name.isnot(None))
  8. and:

    from sqlalchemy import and_
    query.filter(and_(User.name=='ed',User.fullname=='Ed Jones'))
    # 或者是传递多个参数
    query.filter(User.name=='ed',User.fullname=='Ed Jones')
    # 或者是通过多次filter操作
    query.filter(User.name=='ed').filter(User.fullname=='Ed Jones')
  9. or:

    from sqlalchemy import or_
    query.filter(or_(User.name=='ed',User.name=='wendy'))
  10. 如果想要查看orm底层转换的sql语句,可以在filter方法后面不要再执行任何方法直接打印就可以看到了。比如:

    articles = session.query(Article).filter(or_(Article.title=='abc',Article.content=='abc'))
    print(articles)
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