SQLAlchemy02 /SQLAlchemy对数据的增删改查操作、属性常用数据类型详解
1、用session做数据的增删改查操作:
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构建session对象:所有和数据库的ORM操作都必须通过一个叫做
session
的会话对象来实现,通过以下代码来获取会话对象:from sqlalchemy.orm import sessionmaker engine = create_engine(DB_URI)
session = sessionmaker(engine)() -
添加对象:
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创建对象,也即创建一条数据:
p = Person(name='zhangsan',age=18,country='china')
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将这个对象添加到
session
会话对象中:session.add(p)
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将session中的对象做commit操作(提交):
session.commit()
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一次性添加多条数据:
p1 = Person(name='zhangsan',age=19,country='china')
p2 = Person(name='lisi',age=20,country='china')
session.add_all([p1,p2])
session.commit()
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查找对象:
# 查找某个模型对应的那个表中所有的数据:
all_person = session.query(Person).all() # 使用filter_by来做条件查询
all_person = session.query(Person).filter_by(name='zhangsan').all() # 使用filter来做条件查询
all_person = session.query(Person).filter(Person.name=='zhangsan').all() # 使用get方法查找数据,get方法是根据id来查找的,只会返回一条数据或者None
person = session.query(Person).get(primary_key) # 使用first方法获取结果集中的第一条数据
person = session.query(Person).first() -
修改对象:首先从数据库中查找对象,然后将这条数据修改为你想要的数据,最后做commit操作就可以修改数据了。
person = session.query(Person).first()
person.name = 'wangwu'
session.commit() -
删除对象:将需要删除的数据从数据库中查找出来,然后使用
session.delete
方法将这条数据从session中删除,最后做commit操作就可以了。person = session.query(Person).first()
session.delete(person)
session.commit()
2、SQLAlchemy常用数据类型:
Integer:整形,映射到数据库中是int类型。
Float:浮点类型,映射到数据库中是float类型。他占据的32位。
Double:双精度浮点类型,映射到数据库中是double类型,占据64位。
String:可变字符类型,映射到数据库中是varchar类型.
Boolean:布尔类型,映射到数据库中的是tinyint类型。
DECIMAL:定点类型。是专门为了解决浮点类型精度丢失的问题的。在存储钱相关的字段的时候建议大家都使用这个数据类型。并且这个类型使用的时候需要传递两个参数,第一个参数是用来标记这个字段总能能存储多少个数字,第二个参数表示小数点后有多少位。
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Enum:枚举类型。指定某个字段只能是枚举中指定的几个值,不能为其他值。在ORM模型中,使用Enum来作为枚举,示例代码如下:
class Article(Base):
__tablename__ = 'article'
id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
tag = Column(Enum("python",'flask','django'))在Python3中,已经内置了enum这个枚举的模块,我们也可以使用这个模块去定义相关的字段。示例代码如下:
class TagEnum(enum.Enum):
python = "python"
flask = "flask"
django = "django" class Article(Base):
__tablename__ = 'article'
id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
tag = Column(Enum(TagEnum)) article = Article(tag=TagEnum.flask) -
Date:存储时间,只能存储年月日。映射到数据库中是date类型。在Python代码中,可以使用
datetime.date
来指定。示例代码如下:class Article(Base):
__tablename__ = 'article'
id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
create_time = Column(Date) article = Article(create_time=date(2017,10,10)) -
DateTime:存储时间,可以存储年月日时分秒毫秒等。映射到数据库中也是datetime类型。在Python代码中,可以使用
datetime.datetime
来指定。示例代码如下:class Article(Base):
__tablename__ = 'article'
id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
create_time = Column(DateTime) article = Article(create_time=datetime(2011,11,11,11,11,11)) -
Time:存储时间,可以存储时分秒。映射到数据库中也是time类型。在Python代码中,可以使用
datetime.time
来至此那个。示例代码如下:class Article(Base):
__tablename__ = 'article'
id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
create_time = Column(Time) article = Article(create_time=time(hour=11,minute=11,second=11)) Text:存储长字符串。一般可以存储6W多个字符。如果超出了这个范围,可以使用LONGTEXT类型。映射到数据库中就是text类型。
LONGTEXT:长文本类型,映射到数据库中是longtext类型。
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示例代码:
#encoding: utf-8 from sqlalchemy import create_engine,Column,Integer,Float,Boolean,DECIMAL,Enum,Date,DateTime,Time,String,Text
from sqlalchemy.dialects.mysql import LONGTEXT
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker import enum # 在Python3中才有这个enum模块,在python2中没有 HOSTNAME = '127.0.0.1'
PORT = ''
DATABASE = 'first_sqlalchemy'
USERNAME = 'root'
PASSWORD = 'root' # dialect+driver://username:password@host:port/database
DB_URI = "mysql+pymysql://{username}:{password}@{host}:{port}/{db}?charset=utf8mb4".format(username=USERNAME,password=PASSWORD,host=HOSTNAME,port=PORT,db=DATABASE) engine = create_engine(DB_URI) Base = declarative_base(engine) session = sessionmaker(engine)() class TagEnum(enum.Enum):
python = "python"
flask = "flask"
django = "django" class Article(Base):
__tablename__ = 'article'
id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
rice = Column(Float)
is_delete = Column(Boolean)
price = Column(DECIMAL(10,4)) # 100000.0001
# Enum方式一:
tag = Column(Enum('python','flask','django'))
# Enum方式二:
tag = Column(Enum(TagEnum))
create_time = Column(Date)
# create_time = Column(DateTime)
# create_time = Column(Time)
title = Column(String(50))
content = Column(Text)
# content = Column(LONGTEXT) Base.metadata.drop_all()
Base.metadata.create_all() from datetime import date
from datetime import datetime
from datetime import time article = Article(price=100000.99999) # 小数点位数超出会报错
session.add(article)
session.commit()
3、Column常用参数:
primary_key:设置某个字段为主键。
autoincrement:设置这个字段为自动增长的。
default:设置某个字段的默认值。在发表时间这些字段上面经常用。
nullable:指定某个字段是否为空。默认值是True,就是可以为空。
unique:指定某个字段的值是否唯一。默认是False。
onupdate:在数据更新的时候会调用这个参数指定的值或者函数。在第一次插入这条数据的时候,不会用onupdate的值,只会使用default的值。常用的就是
update_time
(每次更新数据的时候都要更新的值)。-
name:指定ORM模型中某个属性映射到表中的字段名。如果不指定,那么会使用这个属性的名字来作为字段名。如果指定了,就会使用指定的这个值作为参数。这个参数也可以当作位置参数,在第1个参数来指定。
title = Column(String(50),name='title',nullable=False)
title = Column('my_title',String(50),nullable=False)
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示例代码:
#encoding: utf-8 from sqlalchemy import create_engine,Column,Integer,Float,Boolean,DECIMAL,Enum,Date,DateTime,Time,String,Text
from sqlalchemy.dialects.mysql import LONGTEXT
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker from datetime import datetime HOSTNAME = '127.0.0.1'
PORT = ''
DATABASE = 'first_sqlalchemy'
USERNAME = 'root'
PASSWORD = 'root' # dialect+driver://username:password@host:port/database
DB_URI = "mysql+pymysql://{username}:{password}@{host}:{port}/{db}?charset=utf8mb4".format(username=USERNAME,password=PASSWORD,host=HOSTNAME,port=PORT,db=DATABASE) engine = create_engine(DB_URI) Base = declarative_base(engine) session = sessionmaker(engine)() class Article(Base):
__tablename__ = 'article'
id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
create_time = Column(DateTime,default=datetime.now)
read_count = Column(Integer,default=11)
title = Column(String(50),name='my_title',nullable=False)
telephone = Column(String(11),unique=True)
update_time = Column(DateTime,onupdate=datetime.now,default=datetime.now) Base.metadata.create_all()
4、query可用参数:
- 模型对象:指定查找这个模型中所有的对象。
- 模型中的属性:可以指定只查找某个模型的其中几个属性。
- 聚合函数:
- func.count:统计行的数量。
- func.avg:求平均值。
- func.max:求最大值。
- func.min:求最小值。
- func.sum:求和。
func
上,其实没有任何聚合函数。但是因为他底层做了一些魔术,只要mysql中有的聚合函数,都可以通过func调用。
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示例代码:
#encoding: utf-8 from sqlalchemy import create_engine,Column,Integer,Float,Boolean,DECIMAL,Enum,Date,DateTime,Time,String,Text,func
from sqlalchemy.dialects.mysql import LONGTEXT
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
# 在Python3中才有这个enum模块,在python2中没有
import enum
from datetime import datetime
import random HOSTNAME = '127.0.0.1'
PORT = ''
DATABASE = 'first_sqlalchemy'
USERNAME = 'root'
PASSWORD = 'root' # dialect+driver://username:password@host:port/database
DB_URI = "mysql+pymysql://{username}:{password}@{host}:{port}/{db}?charset=utf8mb4".format(username=USERNAME,password=PASSWORD,host=HOSTNAME,port=PORT,db=DATABASE) engine = create_engine(DB_URI) Base = declarative_base(engine) session = sessionmaker(engine)() class Article(Base):
__tablename__ = 'article'
id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
title = Column(String(50),nullable=False)
price = Column(Float,nullable=False) def __repr__(self):
return "<Article(title:%s)>" % self.title # 创建一些测试数据
Base.metadata.drop_all()
Base.metadata.create_all() for x in range(6):
article = Article(title='title%s'%x,price=random.randint(50,100))
session.add(article)
session.commit() # 模型对象
articles = session.query(Article).all()
print(articles) # 模型中的属性
articles = session.query(Article.title,Article.price).all()
print(articles) # 聚合函数
# count
result = session.query(func.count(Article.id)).first()
print(result)
# avg
result = session.query(func.avg(Article.price)).first()
print(result)
# max
result = session.query(func.max(Article.price)).first()
print(result)
# min
result = session.query(func.min(Article.price)).first()
print(result)
# sum
result = session.query(func.sum(Article.price)).first()
print(result) # print(func.sum(Article.price))
# select sum(price) from article;
5、filter过滤条件:
过滤是数据提取的一个很重要的功能,以下对一些常用的过滤条件进行解释,并且这些过滤条件都是只能通过filter方法实现
-
equals:
article = session.query(Article).filter(Article.title == "title0").first()
print(article) -
not equals:
query.filter(User.name != 'ed')
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like:
query.filter(User.name.like('%ed%'))
-
in:
query.filter(User.name.in_(['ed','wendy','jack'])) # 同时,in也可以作用于一个Query
query.filter(User.name.in_(session.query(User.name).filter(User.name.like('%ed%')))) -
not in:
query.filter(~User.name.in_(['ed','wendy','jack']))
-
is null:
# 方式一:
query.filter(User.name==None)
# 方式二:
query.filter(User.name.is_(None)) -
is not null:
# 方式一:
query.filter(User.name != None)
# 方式二:
query.filter(User.name.isnot(None)) -
and:
from sqlalchemy import and_
query.filter(and_(User.name=='ed',User.fullname=='Ed Jones'))
# 或者是传递多个参数
query.filter(User.name=='ed',User.fullname=='Ed Jones')
# 或者是通过多次filter操作
query.filter(User.name=='ed').filter(User.fullname=='Ed Jones') -
or:
from sqlalchemy import or_
query.filter(or_(User.name=='ed',User.name=='wendy')) -
如果想要查看orm底层转换的sql语句,可以在filter方法后面不要再执行任何方法直接打印就可以看到了。比如:
articles = session.query(Article).filter(or_(Article.title=='abc',Article.content=='abc'))
print(articles)