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机器学习入门 01 —— 机器学习概述
机器学习入门 02 —— 环境搭建（Jupyter Notebook 及扩展库的安装与使用）
机器学习基础环境安装与使用
2.1 库的安装
整个机器学习基础阶段会用到Matplotlib、Numpy、Pandas等库。
如果是使用PyCharm开发，我们可以去PyCharm里直接安装。
1、创建新项目并勾选下面两个选项
2、在设置中找到当前项目，点击加号后搜索库名进行安装（matplotlib、numpy、pandas、tables、jupyter）
3、后面新建的项目直接选刚刚创建的虚拟环境
由于后面开发我是使用的jupyter notebook，所以这里使用了Anaconda。请看这两篇博客Python包管理——Anaconda安装、PyCharm导入Anaconda包
2.2 jupyter notebook的使用
学习目标 ：
- 学会使用Jupyter Notebook
1 Jupyter Notebook介绍
在没有notebook之前，我通常是在Pycharm中写代码，然后在Typora写文档来说明项目。
这个过程很反锁，通常是写完代码，再写文档的时候我还的重头回顾一遍代码。最蛋疼的地方在于，有些数据分析的中间结果，我还的重新跑代码，然后把结果弄到文档里。
有了notebook之后，我的世界突然美好了许多，因为notebook 可以直接在代码旁写出叙述性文档，而不是另外编写单独的文档。也就是它可以能将代码、文档等这一切集中到一处，让人一目了然。
例如，用Jupyter notebook写学习笔记，长这样，是不是很酷：
所以，你现在明白了这句话是在说什么了：
Jupyter notebook（http://jupyter.org/） 是一种 Web 应用，能让用户将说明文本、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中。
Jupyter Notebook 已迅速成为数据分析，机器学习的必备工具。因为它可以让数据分析师集中精力向用户解释整个分析过程。
2 启动Jupyter Notebook
前面说过，需要先安装Anaconda。我们直接在Anaconda中启动Jupyter Notebook，它是Anaconda附带的。
启动notebook后，在浏览器中会自动打开notebook页面地址：http://localhost:8888 （其中localhost 表示你的计算机，8888 是服务器的默认端口）
如果无法正常启动，请参看：jupyter notebook常见问题解决办法
3 Jupyter Notebook快速上手
1、顶部三个标签
文件：显示当前“notebook工作文件夹”中的所有文件和文件夹。
运行：所有正在运行的 notebook。
集群：一般不会用到。因为过去在 Clusters（集群）中创建多个用于并行计算的内核。现在，这项工作已经由 ipyparallel 接管。
2、创建新的notebook
点击Python3就可以创建一个编程页面（这里Python3是因为Anaconda里默认的环境是Python3）
3、编程页面
这里的cell就是下面的一个矩形方框，里面就是一个代码块。在notebook中，cell（单元格）是编写和运行代码的地方，我们可以选中某个cell运行或是全部cell执行，也可以使用快捷键(Windows：Ctrl+Enter，Mac：command+Enter)。在一个单元格中执行的任何代码在所有其他单元格中均可用。
当Cell前出现*，表示当前cell程序正在运行，或者它前面的cell正在运行。
同时注意，notebook分为编辑模式和命令模式（类似于Linux的vim），编辑模式光标会出现，命令模式则没有光标。
编辑模式：双击某个cell进行编辑。
命令模式：ESC退出编辑，进入命令模式。在命令模式下，可以对cell进行复制剪切等操作。
如何记笔记？
进入命令模式后，按M进入Mark Down模式。此时的Cell就可以用来记笔记。关于Mark Down的语法，可以看我另一篇博客如何使用Typora来写MarkDown博客~
注意：写完一个Cell后要运行才会有效果，一级标题和缩进是运行后的效果，二级标题是没有运行。
4、关闭notebook文件
关闭之前请先保存，否则代码要重新写！！关闭时，回到首页，选中绿色的文件，再点击关闭。
5、我们可以上传别人发的notebook，也可以将自己的notebook分享给别人（支持多种形式）
6、关闭Jupyter Notebook服务器
直接关闭打开notebook的页面就可以。再次提醒，这会立即关闭所有运行中的 notebook，因此，请确保你保存了工作！
关闭notebook服务器后，下次启动再打开notebook，当你继续在该notebook中写代码时，发现之前的变量无法访问了。需要你在该notebook的Kernerl选项卡中选择“Run All”重新编译下之前的代码。
4 常用快捷键
-
两种模式通用快捷键
- Shift+Enter ，执行本单元代码，并跳转到下一单元
- Ctrl+Enter ，执行本单元代码，留在本单元
-
命令模式：按ESC进入
- Y ，cell切换到Code模式
- M ，cell切换到Markdown模式
- A ，在当前cell的上面添加cell
- B ，在当前cell的下面添加cell
-
其他(了解)
- 双击D ：删除当前cell
- Z ，回退
- L ，为当前cell加上行号 <!–
- Ctrl+Shift+P ，对话框输入命令直接运行
- 快速跳转到首个cell， Crtl+Home
- 快速跳转到最后一个cell， Crtl+End -->
-
编辑模式：按Enter进入
- 补全代码：变量、方法后跟 Tab键
- 为一行或多行代码添加/取消注释： Ctrl+/ （Mac:CMD+/）
-
其他(了解)：
- 多光标操作： Ctrl键点击鼠标 （Mac:CMD+点击鼠标）
- 回退： Ctrl+Z （Mac:CMD+Z）
- 重做： Ctrl+Y （Mac:CMD+Y)
5 安装扩展功能库
打开Anaconda的终端，依次输入下面命令：
- 安装nbextensions：
pip install jupyter_contrib_nbextensions - 安装 javascript and css files：
jupyter contrib nbextension install --user - 安装configurator：
pip install jupyter_nbextensions_configurator - 如果已经安装，先进行卸载：
pip uninstall jupyter_contrib_nbextensions、pip uninstall jupyter_nbextensions_configurator
安装该库的命令如下：
python -m pip install jupyter_contrib_nbextensions
然后执行：
jupyter contrib nbextension install --user --skip-running-check
在原来的基础上勾选扩展功能：