关于“大数据”的15条干货思考

马云创造了“DT”(大数据时代)这个词,说未来社会不是IT时代,而是DT时代,而阿里巴巴战略定位为做DT时代的基础设施。类似于IT时代的微软,移动互联网时代的苹果之类的意思。马云去年在云栖大会上提出未来30年的“五个新”,分别是“新零售,新制造,新金融,新技术,新能源”,其中“新能源”就是大数据,其讨论的相对比较少,似乎公众只关心的是公民数据安全问题,对于产业方面的大数据觉得比较抽象,实际上真正的“大数据”与阿里战略更为密切。

大数据

  1. 最早把大数据应用在商业上的是亚马逊,直接根据用户的阅读兴趣推荐与之相关书籍,人家在PC时代就这么干了,是《大数据时代:生活、工作与思维大变革》一书中的经典案例;而在无线互联网时代的,今日头条根据用户阅读点击行动来形成个性化标签的“千人千面”,成为应用用户大数据的新样板;二者之间是不是有一些相似呢?
  2. 手机正把一切都数据化,自从苹果做机身一体化以外,现在国产手机的电池都不可拆卸了,即使手机关机,也可以定位到,这个功能给军事、刑侦带来便利,比如以前儿童走失寻回机率很小,如今有了跟踪功能,大家看支付宝、滴滴出行、今日头条会推动这一方面消息成功率明显提升了很多,对犯罪分子具有很强的威慑力,很多岗位因为数据的力量实际上更加“实证化”了,在这种局面下,做一个好人会更多回报,而做一个坏人会得到更大的惩罚,这是社会昌明的前兆。
  3. 手机里的数据可以实时上传到“云”上,如果数据没有“在线”,就不是所谓的大数据,而大数据与“云服务”是孪生兄弟,数据在线化需要存储、访问、下载,以前做数据存储是追求存储的空间大,就像手机的内存、电脑的硬盘、机房的服务器一样,当一切都数据化之后,盲目追求物理存储量显然行不通了,所以要转上“云”,也就是在线化了,(听说这个与“马云”爸爸的名字相关)。要用“在线”的思维去理解大数据,而不是停留在海量的直观上。
  4. 云服务也是亚马逊的AWS最早做公有云,IT企业不必向以前自建机房了,使用亚马逊的云服务,等于亚马逊为大家建了一个云服务的平台,这也就从IaaS(基础即服务)转向了PaaS(应用即服务)。在亚马逊做了云服务之后,阿里也做了阿里云,比如我所了解的智能锁品牌果加+、曼申、小嘀等,都是使用阿里云的服务,很多的SaaS软件也是购买的阿里云,阿里云目前稳坐企业服务市场的头把交椅,形成了网络效益。
  5. SaaS(企业即服务软件)之所以火也与云服务相关,是在移动端可以直接下载App软件,有的连PC端系统都没有了,SaaS与ERP的区别是,SaaS是云端化下载、再安装,产品也更加标准化;而此前的ERP是固定的装机。现在SaaS比较多,似乎每个职能部门都有对立的SaaS,以便于提升创业者的人效。缺点是SaaS实在太多,有些碎片化,应该会出现一个类似微信一样的“统一型的企业软件”,成为企业管理中的“瑞士军刀”,看在阿里是有to B的基因上,我大胆预测是阿里钉钉。
  6. 一切都在数据化,并不是意味着所有的数据都有用,比如百度积累了很多年的搜索数据,需要“结构化”之后才能定向地分发信息;百度糯米的O2O数据目前的商业价值,还没有完全释放出来,还需要“云计算”能力跟上来。几乎所有的应用Push信息都比较烦人,说明大数据的场景化还很不成熟。
  7. 除了积累数据之外,互联网巨头都在疯狂购买或兼并数据,目前,现在数据的流通和交换还处于相对初期的阶段。数据使用之后可以不像实物会折旧损耗,还可以继续用,其数据结构化更强,反而增加了价值。目前市场上的数据很多还是在咨询公司或互联网公司手中,并没有很好发挥数据共享的作用,总体来看,数据的壁垒和鸿沟还很大。
  8. 要想首先解决数据开放问题,指望互联网公司开放似乎不大现实,人家的数据积累的好辛苦,都是资本的血汗钱。可行的是*把自己的大数据开放出来,比如启信宝就是把工商税务数据进行结构化分类,产品体验做好形成了一个很实用的App;当然*的数据有些涉密,所以推动起来还得看这次两会之后能否有指导文件出台。一旦医疗卫生、交通安全、能源化工之类的大数据公布其含金量将会比互联网数据更大,不过处在“原矿”阶段,还需要专业化团队开发,比如浪潮集团与很多地方*进行政务云合作就是为了开发*大数据的巨大潜能。
  9. 数据要想发挥作用,数据资源只是前提,核心还是“云计算”能力,最关键的是看应用的场景;也许这些数据放在这儿没有用,但是在另外的地方却是宝贝,因而应该会出现一个类似淘宝一样的C2C数据交易平台,我有需要的数据找有的人买;而你有的数据我正好需要;而数据之间的流通都是可以在移动端直接进行支付的,反正货币本质上也是数字。这样的大数据平台也许是一种全新的电商(线上交易)平台,今年两会孙丕恕代表有提到发展“数商”的重要理念。
  10. 大数据越来越成为TMT行业发力的起点,如果创业者掌握没有数据就没有办法照亮消费者,也没有办法去回溯生产端进行C2B(定制生产);在这点上,数据开始回顾到了市场营销(Marketing)的本质,满足用户的需求,所以大数据最早爆发的领域是在精准营销或者数字营销上;直接服务于互联网公司的广告销售;尤其是目前创业流量成本越来越高,广告投放精准化需要有程序化平台做专业投放;目前百度做人工智能就是主要以数字营销为发力点。
  11. 人工智能(AI)是一个与“移动互联网”、“互联网+”相媲美的大风口,但是人工智能必须要有大数据作为训练素材,机器学习、深度学习需要有大数据提升其机器人的学习能力。比如如果没有消费场景的大数据,就没有办法做出商业智能;如果没有医疗方面的大数据,就做不出智慧医生。鉴于目前的大数据产业本身还没有火起来,阿星认为AI近几年不可能迅速引爆,处于早期阶段。但是人工智能概念的热炒、资本大量涌入,为大数据交易平台的出现以及数据购买带来钱景相当可观的增量,反而促进了大数据产业开始受重视。
  12. 大数据把人都“标签化”了,以前互联网公司数据对立的都是ID(账户)数据,但是很难接近真人的数据,如今最能真实反映人的数据还是阿里和腾讯,让以前无数多、散、匿、杂的数据越来越集中,越来越接近真人;而用户也可以跳出物理范畴去延伸线上的世界,人与人之间的信任成本降低,陌生人之间的线上交易形成一个相对良好的契约基础,这就是大数据所给予我们的第一波红利。
  13. 可以预料,国内的大数据产业将与欧美完全不同,国外讲究个人隐私,有严格的反隐私法的规定;并且东亚文化圈对上网“隐私”容忍度很高,相关法律机制也不健全,也给了一些大数据公司和互联网用数据牟利带来了“空间”,这有点像互联网行业早期发展与国内知识产权相对宽松氛围相关,整个行业抄去抄来,网民无版权意识用免费内容用惯了。但如果在互联网行业已经成熟的今天,还在吃法律不健全的红利显然比较low了。
  14. 大数据是把双刃剑,公民的数据信息必须得依法监管,如果一旦出现行业性数据安全泄密事件,将会相关新的新行业将陷入危机之中;如智能家居数据泄密将会造成人身财产安全隐患;比如在3月10日曝出一起某互联网公司员工人盗取50亿条公民数据的信息;这是DT崛起前最大的绊脚石;也从侧面证明了大数据产业所处的原始混乱状态。

本文转自d1net(转载)

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