作为一名写过《PyInstaller打包实战指南》和《Nuitka打包实战指南》的博主，笔者觉得自己还是有必要写一下这两个打包库的对比分析，好让大家直观地了解到它们之间的异同点和优劣点。
笔者将从以下几个方面进行对比：
Python版本兼容性
PyInstaller最新版本 (目前是4.8) 支持Python3.6-3.10。Nuitka最新版本(目前是0.6.19)支持Python2.6-2.7和Python3.3-3.10。
跨平台性
PyInstaller和Nuitka都能在Windows、MacOS和Linxu系统上进行打包操作，并生成相应平台的可执行文件。
文档
PyInstaller文档比Nuitka文档更加详细，条理性要更胜一筹。Nuitka文档中写的英语不是很标准，有语法错误，有时候会比较难看懂作者想要表达的意思 (作者本人不是以英语为母语的，所以可以理解吧)。
流行度
PyInstaller出来时间比Nuitka早，在国内流行程度也比较高 (国外不清楚)。通过百度搜索的结果数量可以知道目前PyInstaller被使用地更多。当然光从这一点上比较会不准确，大家可以从其他平台搜索结果上再比较下。
安全性
PyInstaller在打包时将py文件编译成pyc文件，这个可以直接被反编译。你也可以通过--key命令在打包时进行加密，但也不安全。如果要做到更高程度的安全性，可以结合Cython来加密打包。Nutka是直接将py文件编译成c语言级别的文件，安全性上面更胜一筹。
打包速度
对于简单的程序，两者的打包速度都是差不多的。不过碰到一个相对来说较大的库时，Nuitka会去编译这个库，导致它的打包速度非常非常非常地慢。当然，第三方库的代码是不需要加密的，所以我们可以通过--nofollow-imports命令不编译引入的库，通过--include-data-dir命令直接复制进来(当然你也可以后期手动复制)。PyInstaller默认是直接复制进来的，不会进行编译。
报错解决
最常见的报错其实是ModuleNotFoundError，也就是找不到相应库或模块。这个其实是比较基础的报错，解决方法就是找到相应的库或模块，打包进去就可以。PyInstaller用--hidden-import解决，Nuitka用--include-package或--include-module解决。如果上面的命令都解决不掉，那就手动复制下。如果手动复制能够解决掉，那么重新打包时可以用--add-data(PyInstaller上的)或者--include-data-dir和--include-data-file(Nuitka上的)命令直接将相应库或模块打包进去。
另外从上面的流行度比较可以看出，PyInstaller目前的报错解决方案是更多的，毕竟Nuitka也才刚刚兴起。
打包大小
相信是大家都比较关心这一点。我们需要明确的一点是，PyInstaller和Nuitka都有单文件和多文件打包模式，也就是打包成一个可执行文件和一个文件夹。一个误区就是，很多人把多文件模式打包后的exe同单文件打包模式后的exe进行比较。单文件打包模式把所有的依赖文件都放到了一个可执行文件中，而多文件模式是把依赖文件同可执行文件一起放在一个文件夹下的，所以单文件打包模式生成的可执行文件必然会大很多，两种打包模式后生成的可执行文件大小没有可比性。
要比的话肯定是在相同打包模式下进行比较，也就是说pyinstaller -F跟nuitka --onefile比，或者pyinstaller -D跟nuitka --standalone比。笔者就不进行打包演示了，因为单在笔者自己电脑上的打包拿来作示例的话不够令人信服，请读者自己进行尝试。
不过不论是PyInstaller和Nuitka，在Windows上打包时都可以用UPX进行压缩。在PyInstaller上我们可以用--exclude-module命令排除掉不必要的引入模块，从而减少包体大小。在Nuitka上使用--onefile命令打包时，zstandard模块可以帮你减少包体大小。
打包后的启动速度
跟在上面的打包大小一节中讲的一样，不要拿多文件打包模式和单文件打包模式来比较，要比就比一样的。笔者在《PyInstaller打包实战指南》和《Nuitka打包实战指南》中都写过单文件打包模式下可执行文件的运行原理——都会先花时间把依赖文件解压到临时文件夹下，然后再启动主程序。如果是多文件打包模式，依赖已经在文件夹下了，那么可执行文件运行也就不会再先花时间解压，而是直接启动主程序。
笔者看到网上很多说Nuitka启动速度比PyInstaller快很多的，多半是犯了上面这个错误。其实启动速度从人眼角度来看的话不会相差很多，当然从毫秒计时上来看，Nuitka还是有优势的，毕竟是编译成了C。
同样，读者可以自行尝试，这样更有说服力。
如果读者还想要看其他方面的比较，可以留言评论或者私信。笔者水平有限，如果文章有错误之处，还请指正。