特点

• 展示如何使用 Matplotlib 创建有吸引力的图形、图表和绘图
• 快速了解第三方软件包、Seaborn、Pandas、Basemap 和 Geopandas，并了解如何将它们与 Matplotlib 结合使用
• 在 GTK 3、Qt 5 和 wxWidgets 等第三方工具中嵌入和自定义您的绘图

内容

• Matplotlib 简介
• Matplotlib 入门
• 用绘图样式和类型装饰图形
  • 用绘图样式和类型装饰图形
  • 控制颜色
  • 线条和标记样式
  • 更多原生 Matplotlib 绘图类型
  • 文本和注释
  • 使用样式表
  • 造型中的美学和可读性考虑
• 高级 Matplotlib
  • 高级 Matplotlib
  • 绘制子图
  • 调整轴和刻度
  • 有关 Pandas-Matplotlib 集成的更多信息
  • 使用 Seaborn 扩展绘图类型
  • 图像绘制
  • 金融绘图
  • 使用 Axes3D 绘制 3D 绘图
  • 地理绘图
• 在 GTK+3 中嵌入 Matplotlib
  • 在 GTK+3 中嵌入 Matplotlib
  • 安装和设置 GTK+3
• 在 Qt 5 中嵌入 Matplotlib
  • 在 Qt 5 中嵌入 Matplotlib
  • Qt 5 和 PyQt 5 简介
  • Qt 4 和 PyQt 4 之间的差异
• 使用 wxPython 在 wxWidgets 中嵌入 Matplotlib
  • 使用 wxPython 在 wxWidgets 中嵌入 Matplotlib
  • wxWidgets和wxPython的简单介绍
• 将 Matplotlib 与 Web 应用程序集成
  • 将 Matplotlib 与 Web 应用程序集成
  • 安装 Docker
  • 更多关于Django
  • 使用 Django 和 Matplotlib 显示价格
• 现实世界中的 Matplotlib
  • 现实世界中的 Matplotlib
  • 典型的 API 数据格式
  • 从 JSON API 导入和可视化数据
  • 从网站上抓取信息
  • Matplotlib 图形后端
  • 创建动画绘图
• 将数据可视化集成到工作流中
  • 将数据可视化集成到工作流中
  • 入门
  • 可视化数据集中的示例图像
  • 通过 t-SNE 方法探索数据性质
  • 创建一个 CNN 来识别数字
  • 使用可视化评估预测结果

详情参阅http://viadean.com/matplotlib_visual_3lib.html