Matplotlib 是一个多功能的 Python 库,可生成用于数据可视化的绘图。 Matplotlib 提供简单而强大的绘图界面、多种绘图类型和强大的自定义功能。 凭借多样化的情节类型和优雅的样式选项,它非常适合为演示和科学报告创建专业人物。
内容
- 启用和检查交互式模式
- 绘制折线图
- 绘制带有标签和图例的多条线的折线图
- 绘制带有标记的折线图
- 改变绘制图形的大小
- 设置轴限制
- 显示背景网格
- 将绘图保存到图像文件
- 将图例放在绘图的不同位置
- 绘制具有不同标记大小的线条
- 用灰度线绘制折线图
- 在 PDF 中以高 dpi 绘制输出
- 默认循环中每种颜色的多线图
- 从语料库创建词云
- 使用特定颜色绘制图形
- NLTK 词汇色散图
- 绘制具有不同线条图案的折线图
- 更新折线图中的字体外观
- 用颜色名称绘制虚线和点状图
- 在随机坐标处绘制所有可用标记
- 绘制一个非常简单的条形图
- 在 X 轴上绘制带有组数据的条形图
- 使用特定值改变条形图中每个条形的颜色
- 具有不同颜色条形的条形图
- 绘制散点图
- 使用单个标签绘制散点图
- 用标记大小绘制散点图
- 在散点图中调整标记大小和颜色
- 应用样式表
- 自定义网格颜色和样式
- 绘制饼图的示例
- 设置楔形边框
- 设置饼图的方向
- 具有不同颜色主题的饼图
- 打开饼图的轴
- 具有特定颜色和位置的饼图
- 绘制极坐标图
- 绘制半极坐标图
- 极地等高线图
- 绘制直方图基本示例
- 直方图中选择箱型
- 绘制没有条形的直方图
- 同时绘制两个直方图
- 绘制具有特定颜色、边缘颜色和线宽的直方图
- 用颜色图绘制直方图
- 更改直方图上特定条的颜色
- 箱线图表示Pandas数据
- 箱线图按列数据分组
- 更改箱线图中的箱体颜色
- 更改箱线图标记样式、标记颜色和标记大小
- 用数据系列绘制水平箱线图
- 箱线图调整底部和左侧
- 生成热图
- 带有中间颜色文本注释的热图
- 热图显示列和行的标签并以正确的方向显示数据
- 将 NA 单元格与 HeatMap 中的其他单元格分开来
- 创建径向热图
- 结合两个热图
- 创建热图日历
- 创建一个分类气泡图
- 创建方形气泡图
- 用气泡大小创建图例
- 堆积条形图
- 在同一图中绘制多个堆叠条
- 水平堆积条形图
详情参阅http://viadean.com/py_matplotlib_examples.html