性能测试：
多-并发量
快-延时，响应时间：客户感知的感知时间：是端到端的
好-稳定性（长时间运行）
省-资源使用率
思考时间
没有经过初始化的性能环境 = 没有作用的环境
初始化环境：warm up 热机-，磁盘-》内存
性能测试的关键：响应时间，并发用户数，吞吐量，系统性能计数器，思考时间
响应时间：对请求做出相应所需求的时间，时用户感知软件性能的主要指标
相应时间包括：
1，用户客户端呈现时间
2，请求/响应数据网络传输
3，应用服务器处理时间
4，数据库系统处理时间
相应时间稍多合理？
对于一个web系统，普通接受的相应时间标准为2/5/8秒。
2秒钟之间相应客户是非常好的
5秒钟之内相应客户是可以接受的
8秒钟是客户能接受的相应的上限
并发用户数
用户数的概念
1，系统用户数
1.1软件系统注册时用户总数
2，在线用户数
2.1某段视角内的用户数，这些用户只是在线不一定同时做某一个事情
3，并发用户数
3.1某一个时间同时向软件提交请求的用户数
3.2场景不一定时同一个
并发用户数、
计算
平均并发用户数的计算：C=nL/T
c--是平均的并发用户数
n--是平均每天访问用户数（login session）
L--是一天内用户从登录到退出的平均时间（login session的平均时间）
T--是考虑时间长度（一天内多长时间有用户使用系统）
并发用户数峰值计算
C^约等于C + 3*根号C
示例：
一个oa系统，该系统有3000个用户，平均每天大约有400个用户访问该系统，对于一个典型用户来说，一天旨在8小时内使用该系统，且从登录到退出该系统的平均时间为4小时？
C=nL/T=400*4/8=200
C^=200+3*根号C
如果系统不熟悉，并发数咋计算？
不同系统会有不同的并发特点
例如oa系统统计并发用户数量的经验公式为：使用系统用户数量*（5%~20%）
吞吐量
性能测试：指单位时间内系统处理用户的请求数
无业务角度看：吞吐量可以用，请求数/秒，页面数/秒。人数/天或处理业务数/小时等单位来衡量用请求数/秒或页面数/秒来衡量
从网络角度看：吞吐量可以用：字节/秒来衡量
对于交互式应用来说，吞吐量指标反映的是服务器承受的压力，他能说明系统的负载能力
TPS：每秒事务数
计算
当没有遇到性能瓶颈的时候，吞吐量与虚拟用户数之间存在一定的联系，可以采用以下公式计算：
F=VU*R/T=100*1/5=20
其中F为吞吐量，VU表示虚拟用户个数，R表示每个虚拟用户发出的请求书，T表示性能测试所用的时间
示例：
采用100个并发，每个VU间隔1秒发出一个请求
吞吐量=100*1/1=100
性能计数器：是描述服务器或操作系统性能的一些数据指标
比如：内存 ，CPU，磁盘等资源使用率等
思考时间：
think time：从业务角度来看，这个时间指用户进行操作时每个请求之间的时间间隔
在做新能测试时，为了模拟这样的时间间隔，引入了思考时间这个概念，来更加真是的模拟用户的操作。