接着我上一篇的写，在这感觉到哇 内容好多啊   上一篇，纯手打滴，希望给个赞！

添加约束的语法：

　　　　使用 alter table

　　　　　　添加或删除约束，但是不能修改约束

　　　　　　有效化或无效化约束

　　　　　　添加not null 约束要用 modify语句

　　　　

　　　　　　添加非空约束：下面是emp1 表的表结构，id是 有非空约束的

　　　　　　

　　　　　　我们为name 也添加非空约束

　　　　　　alter table emp1 modify(name varchar2(20) not null);  在更改的同时也可以更改他的类型和长度

　　　　　　　　

　　　　　　在我们删除约束的时候是根据 约束名 来删除的，drop column 是删除一列。drop constraint 是删除约束，我们来把 id 的 not null 约束删除掉

　　　　　　　　alter table emp1 drop constraint SYS_C007430;     后面的 SYS_C007430 是约束名

　　　　　　　　　

　　　　　　添加唯一约束：unique ，这里添加约束是用的 add ，只有not null 是用的 modify，更改id 为唯一约束

　　　　　　　alter table emp1 add constraint emp1_id_uk unique (id);

　　　　　　　　、

　　　　　　有效化与无效化：就是使约束禁用和启用，在alter  table 中使用disable子句将约束无效化

　　　　　　　　表中name为非空约束，这时候插入新的值如果为null是插入失败的，这时候我们可以使name 的非空约束无效化

　　　　　　　　　alter table emp1 disable constraint SYS_C007431;  使name列的非空约束无效化，不会删除此约束，只是禁用了

　　　　　　　　　　这时候插入name为空的时候就可以插入进去：insert into emp1 values (1,null,'2',2);

　　　　　　　　　　　　

　　　　　　　　　恢复他的约束功能： 刚才name插入的一条空值，我们如果想恢复他的非空约束的话，我们必须更新一下name不能为空或者直接删除此行才可以恢复他的非空约束

　　　　　　　　　　　　这是没有删除或者更改name为空的时候更改约束的错误：alter table emp1 enable constraint SYS_C007431;

　　　　　　　　　　　　

　　　　　　　　　　　　删除name为空的行之后，就可以用上面的更改约束的sql来 恢复name 的非空约束了

　　　　　　查询表上的约束

　　　　　　　　-----约束名。约束类型。约束条件--表名必须大写！！！！！！
　　　　　　　　select constraint_name,constraint_type,search_condition
    　　　　　　　　  from user_constraints where table_name = 'EMP1';

　　　　　　查询定义约束的列,-表名必须大写！！！！！！

　　　　　　　　      select constraint_name,column_name from user_cons_columnS where table_name = 'EMP1';

　　

　　　　视图

视图：从表中抽出的逻辑上相关的数据集合，视图是一个虚表，视图建立在已有表的基础上，视图赖以建立的这些表成为基表，

　　　　视图的好处：可以控制数据访问，简化查询，避免重复访问相同的数据

　　　　

　　　　用的两个表的关联信息，此表的创建sql 来自 尚硅谷培训机构的宋红康老师 的Oracle课程中的提供的资料  链接

　　　　　　

　　　　我们来创建视图： 创建一个名为employees_view的视图  创建视图的方式和创建表的方式一样，一个create table  一个 create view ，目前理解的是，查询出来的记录作为视图的结构及数据

　　　　　　create view employees_view as
　　　　　　　　select employee_id,last_name,salary,department_name
　　　　　　　　from employees e,departments d
　　　　　　　　where e.department_id = d.department_id;

　　　　　　创建好的视图，对视图上的更改会映射到对应的表中的值，表中的值也会相应的更改，就好比如  复印纸如视图，白纸如 基表，在复印纸上写的东西，会覆盖掉复印纸下面白纸的内容，视图与基表中对应的数据永远　　　　　　　　一致

　　　　　　查询基表中employee_id 为101 的员工的信息

　　　　　　　　select employee_id,last_name,salary,department_name from employees e,departments d where e.department_id = d.department_id and employee_id = 101;

　　　　　　　　

　　　　　　　　我们来查看视图中此员工的信息

　　　　　　　　select employee_id,last_name,salary,department_name from employees_view where employee_id = 101; 从这也可以看出来，视图提供了查询的方便

　　　　　　　　

　　　　　　　　上面基表中的与视图中的数据一样，我们来更改视图中员工的工资salary 为20000，update employees_view set salary = 20000 where employee_id = 101; 执行后的表数据

　　　　　　　　

　　　　　　　　我们不对基表做修改，再次查询基表，此时基表的数据跟着改变了

　　　　　　　　

修改视图：使用cheate or replace view 子句 修改视图

　　　　使用这个可以更改我们的视图的结构，如我们把employees_view中的employee_id列去掉，但是会覆盖掉原来的视图

　　　　　　　　create or replace view employees_view as 　select last_name,salary,department_name
　　　　　　　　from employees e,departments d
　　　　　　　　where e.department_id = d.department_id;相较于上面创建视图只是去掉了我们想去掉的employee_id列

　　　　　　　　

可以选择with read only 选项屏蔽对视图的DML操作

　　　　我们可以使用这个方法对视图进行操作，使被操作的视图不能被增删改，只允许用户查询了，我们只需要在创建更改视图的时候在末尾加上这个约束就可以

　　　　　　create or replace view employees_view as 　select last_name,salary,department_name
　　　　　　　　from employees e,departments d
　　　　　　　　where e.department_id = d.department_id with read only;

　　　　　　当我们修改视图结束后，再次对修改过后的视图进行增删改的时候就会出现错误

　　　　　　　　

　　　　　　

　　　　简单视图与复杂视图：创建视图中用到组函数了就是复杂视图。没有的话就是简单视图

　　　　　　

　　　　　　创建一个复杂视图：将每个部门的工资和部门名创建试图

　　　　　　　　create or replace view dept_sal_view as
   　　　　　　　　   select d.department_name ,avg(salary) avg_sal        --在这必须要给组函数列娶一个别名，因为是查出来，Oracle并不知道这一行叫什么
  　　　　　　　　    from employees e ,DEPARTMENTS d
  　　　　　　　　    where e.department_id = d.department_id
    　　　　　　　　  group by department_name
    　　　　　　　　  with read only;

　　　　　　　　

　　　　　　　　一般复杂视图是不允许进行增删改的操作的，拿上上面举例，两列都是通过函数来得出的值，如果更改一个avg_sal ，但是他是很多数算出来的，数据库就不知道该改哪个值了，所以会报错

　　　　　　　　　　

　　　　　　删除视图：drop view + 视图名

　　Top-N分析：查询一个列中最大或者最小的n个值，最大和最小的值的集合是Top-N分析所关心的：例如？销售量最高的十中产品是什么

　　　　　　在Oracle中，rownum是对查询出来的数据进行一个数字排序的伪列。对于rownum的具体描述可以看这个帖子  超牛皮的大神rownum　　　　　　里面可以说讲的很详细了。就不多说了。我也去学习学习。

　　　　　　　　　　查询工资排名 10 到 20 的员工信息

　　　　　　　　　　 select rn , last_name,salary from (
     　　　　　　　　　　 select rownum rn,last_name,salary from (
    　　　　　　　　        select employee_id,last_name,salary from employees order by salary desc) ) where rn >10 and rn<20;

　　序列：提供标识一行的唯一标识，类似sql中的自增长主键列，

　　　　　　创建一个序列　　，这样就会创建一个名为emp_sql的序列

　　　　　　　　create sequence emp_sql
　　　　　　　　increment by 1 --每次增长1
　　　　　　　　start with 10 --从10开始
　　　　　　　　maxvalue 10 --最大值 10
　　　　　　　　cycle --是否循环
　　　　　　　　nocache --是否缓存 不缓存

　　　　　　查看序列：select emp_sql.nextval (currval) from dual；

　　　　　　　　　　首次查询注意不能直接使用currval来获取当前值，应先使用nextval或取下一个值，此时序列才会由当前值的存在，否则报错 ：尚未在此会话中定义

　　　　　　　　　　我们每次运行序列都会自增长一个，到 设置的最大值10会循环到1 继续开始

　　　　　　更改序列：alter sequence emp_sql increment by 2 nocycle;  更改为每次增长2 ，不循环，这时候只要到了他的最大值的话，如果不循环就会爆出错误

　　　　　　　　　　

　　　　　　改变序列的初始值，只能通过删除此序列然后在创建才可以修改

　　　　　　序列在下列情况下出现裂缝

　　　　　　　　--回滚

　　　　　　　　--系统异常

　　　　　　　　--多表同时使用同一个序列

　　　　　　如果不将序列的值装入内存，可使用表user_sequences查看当前序列的有效值，select sequence_name,min_value,max_value,increment_by,last_number from user_sequences;

　　　　　　删除序列：drop sequence + name  就能删除序列了

　　

　　索引：索引就是提高查询速度的，类似字典的索引，一旦用户创建了索引，用户就不需要维护和指定去调用索引了，一切交给系统维护，当表删除时，相应表上的索引也会被清空

　　　　创建索引：自动创建：在定义primary key 或者unique 约束后，系统会自动在相应的列上创建唯一性索引

　　　　　　　　　手动创建：用户可以在其他列上创建非唯一的索引，以加快查询速度

　　　　　　　　　　create index index_in on jobs(min_salary);   create index 索引名 on 表名(表中列名);

　　　　删除索引：drop index + name

　　　　什么时候创建索引：

　　　　　　　　列中数据值分布很广

　　　　　　　　列经常在where 子句或连接条件中出现

　　　　　　　　表经常被访问而且数据量很大，访问的　　数据大概占数据总量的2% 到 4%

　　同义词：同义词可以为表起一个名，这个名区别与起别名，用表名和同义词查询同样有效

　　　　　　当查询employees 表我们只能这么输入 ： select * from employees;

　　　　　　我们为这个表起一个同义词：create synonym e for employees;   用e来代表employees

　　　　　　这时候我们就可以这么查询了 select * from e;

　　　　　　删除同义词，  drop synonym + 名，