1） 先清除缓存计划，注意生产环境谨慎使用此语句!
dbcc freeProcCache
2） 再执行查询，系统使用等等
3） 查找执行最长的语句时间，可能需要执行多次来判断平均时间，代码如下：
SELECT creation_time N‘语句编译时间‘
,last_execution_time N‘上次执行时间‘
,total_physical_reads N‘物理读取总次数‘
,total_logical_reads/execution_count N‘每次逻辑读次数‘
,total_logical_reads N‘逻辑读取总次数‘
,total_logical_writes N‘逻辑写入总次数‘
, execution_count N‘执行次数‘
, total_worker_time/1000 N‘所用的CPU总时间ms‘
, total_elapsed_time/1000 N‘总花费时间ms‘
, (total_elapsed_time / execution_count)/1000 N‘平均时间ms‘
,SUBSTRING(st.text, (qs.statement_start_offset/2) + 1,
((CASE statement_end_offset
WHEN -1 THEN DATALENGTH(st.text)
ELSE qs.statement_end_offset END
- qs.statement_start_offset)/2) + 1) N‘执行语句‘
FROM sys.dm_exec_query_stats AS qs
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) st
where SUBSTRING(st.text, (qs.statement_start_offset/2) + 1,
((CASE statement_end_offset
WHEN -1 THEN DATALENGTH(st.text)
ELSE qs.statement_end_offset END
- qs.statement_start_offset)/2) + 1) not like ‘%fetch%‘
ORDER BY total_elapsed_time / execution_count DESC;
4） 根据第 3 步 结果，复制最长时间的语句，然后执行，同时调出执行计划（CTRL+M）
根据执行计划里占用最长的百分比，查看属性，输出列表
5） 根据输出表的列去优化，例如建立索引
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