ML之xgboost：利用xgboost算法(结合sklearn)训练mushroom蘑菇数据集(22+1,6513+1611)来预测蘑菇是否毒性(二分类预测)
目录
输出结果
设计思路
核心代码
bst =XGBClassifier(max_depth=3, learning_rate=1, n_estimators=num_round,
silent=True, objective='binary:logistic')
bst.fit(X_train, y_train)
train_preds = bst.predict(X_train)
preds = bst.predict(X_test)