什么是分析函数（partition by）：
分析函数是Oracle专门用于解决复杂报表统计需求的函数，它可以在数据中进行分组，然后计算基于组的某种统计值，并且每一组的每一行都可以返回一个统计值。
分析函数和聚合函数的不同之处是什么？
普通的聚合函数用group by分组，每个分组返回一个统计值，只有一行，而分析函数采用partition by分组，每组中包含多个值。
开窗函数 其实就是group by的另一种。它与group by的区别在于开窗函数可以在分组列中再排序,其实就是加了一列隐藏列,可以在group by中再分组的意思.
关于开窗函数(over())：
开窗函数指定了分析函数中的分组的大小。
分析函数带有一个开窗函数over()，包含三个分析子句:分组(partition by), 排序(order by), 窗口(rows) ，这些就是窗口的规则。
他们的使用形式如下：over(partition by xxx order by yyy rows between zzz)。
注意：窗口子句不能单独出现，必须有order by子句时才能出现。
两个order by的执行时机:
分析函数（以及与其配合的开窗函数over（））是在整个sql查询结束后(sql语句中的order by的执行比较特殊)再进行的操作, 也就是说sql语句中的order by也会影响分析函数的执行结果：
a) 两者一致：如果sql语句中的order by满足与分析函数配合的开窗函数over（）分析时要求的排序，即sql语句中的order by子句里的内容和开窗函数over（）中的order by子句里的内容一样，那么sql语句中的排序将先执行,分析函数在分析时就不必再排序；
b) 两者不一致：如果sql语句中的order by不满足与分析函数配合的开窗函数over（）分析时要求的排序，即sql语句中的order by子句里的内容和开窗函数over（）中的order by子句里的内容不一样，那么sql语句中的排序将最后在分析函数分析结束后执行排序。
开窗函数的例子;
开窗函数指定了分析函数工作的数据窗口大小，这个数据窗口大小可能会随着行的变化而变化，举例如下：
1、over（order by salary） 按照salary排序进行累计，order by是个默认的开窗函数。
SELECT EMPLOYEE_ID, SALARY, MANAGER_ID, DEPARTMENT_ID, SUM(SALARY) OVER(ORDER BY SALARY) DD FROM INFA_TEST.EMPLOYEES EMP ORDER BY SALARY
功能：按salary升序排序，统计小于等于当前salary的salary总和。
返回结果：
| ROWNUM | EMPLOYEE_ID | SALARY | MANAGER_ID | DEPARTMENT_ID | DD | 备注 |
| 1 | 132 | 2100 | 121 | 50 | 2100 | |
| 2 | 128 | 2200 | 120 | 50 | 6500 | 2200+2200+2100 |
| 3 | 136 | 2200 | 122 | 50 | 6500 | 2200+2200+2100 |
| 4 | 127 | 2400 | 120 | 50 | 11300 | 6500+2400+2400 |
| 5 | 135 | 2400 | 122 | 50 | 11300 | 6500+2400+2400 |
| 6 | 119 | 2500 | 114 | 30 | 26300 | 11300+2500*5 |
| 7 | 140 | 2500 | 123 | 50 | 26300 | 11300+2500*5 |
| 8 | 144 | 2500 | 124 | 50 | 26300 | 11300+2500*5 |
| 9 | 191 | 2500 | 122 | 50 | 26300 | 11300+2500*5 |
| 10 | 182 | 2500 | 120 | 50 | 26300 | 11300+2500*5 |
注意 SALARY为2200、2400和2500行的DD值,
2、over（partition by DEPARTMENT_ID）按照部门分区。
SELECT EMPLOYEE_ID, SALARY, MANAGER_ID, DEPARTMENT_ID, SUM(SALARY) OVER(PARTITION BY DEPARTMENT_ID) DD FROM INFA_TEST.EMPLOYEES EMP ORDER BY DEPARTMENT_ID
功能：按DEPARTMENT_ID分区，汇总各个部门的SALARY总和。
返回结果：
EMPLOYEE_ID SALARY MANAGER_ID DEPARTMENT_ID DD
200 4400 101 10 4400
201 13000 100 20 19000
202 6000 201 20 19000
114 11000 100 30 24900
115 3100 114 30 24900
116 2900 114 30 24900
119 2500 114 30 24900
118 2600 114 30 24900
117 2800 114 30 24900
注意 DEPARTMENT_ID为20，30的DD值
3、over（partition by DEPARTMENT_ID order by SALARY）按照部门分区。
SELECT
EMPLOYEE_ID, SALARY, MANAGER_ID, DEPARTMENT_ID,
SUM(SALARY) OVER (PARTITION BY DEPARTMENT_ID ORDER BY SALARY) DD
FROM INFA_TEST.EMPLOYEES EMP
ORDER BY DEPARTMENT_ID
功能：按DEPARTMENT_ID分区，按SALARY升序排序，统计各个部门内部小于当前SALARY的和。
返回结果：
EMPLOYEE_ID SALARY MANAGER_ID DEPARTMENT_ID DD
200 4400 101 10 4400
201 13000 100 20 6000
202 6000 201 20 19000
114 11000 100 30 2500
115 3100 114 30 5100
116 2900 114 30 7900
119 2500 114 30 10800
118 2600 114 30 13900
117 2800 114 30 24900
注意 DEPARTMENT_ID为20、30的DD值和2中的区别
4、over（order by salary range between 50 preceding and 150 following）
SQL> select
empno,sal,mgr,deptno,
sum(sal) over (partition by deptno order by sal
RANGE BETWEEN 0 PRECEDING AND 100 FOLLOWING) dd
from emp;
功能：按DEPARTMENT_ID分区，按SALARY升序排序，汇总当前SALARY到比当前SALARY大100之间的SALARY总和。
返回结果：
EMPNO SAL MGR DEPTNO DD
----- ------ ------ ------- --------
7934 1300 7782 10 1300
7782 2450 7839 10 2450
7839 5000 10 5000
7369 800 7902 20 800
7566 2975 7839 20 5975 3000在2975和（2975+100）之间，故求2975与3000的和
7902 3000 7566 20 3000
7900 950 7698 30 950
7521 1250 7698 30 2500
7654 1250 7698 30 2500
7844 1500 7698 30 3100
7499 1600 7698 30 1600
7698 2850 7839 30 2850
已选择12行。
解释：返回前置行和当前行SALARY相等，后续行比他大100的记录，在SALARY列上求和。
上下边界没有限制：OVER (PARTITION BY DEPARTMENT_ID ORDER BY SALARY RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING)
SQL> select empno,sal,mgr,deptno,
sum(sal) over (partition by deptno order by sal
RANGE BETWEEN unbounded PRECEDING AND unbounded FOLLOWING) dd
from emp;
EMPNO SAL MGR DEPTNO DD
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
7934 1300 7782 10 8750
7782 2450 7839 10 8750
7839 5000 10 8750
7369 800 7902 20 6775
7566 2975 7839 20 6775
7902 3000 7566 20 6775
7900 950 7698 30 9400
7521 1250 7698 30 9400
7654 1250 7698 30 9400
7844 1500 7698 30 9400
7499 1600 7698 30 9400
7698 2850 7839 30 9400
已选择12行。
5、over（order by salary rows between 1 preceding and 2 following）-- 每行对应的数据窗口是之前行幅度值不超过1，之后行幅度值不超过2
SQL> select empno,sal,mgr,deptno,
sum(sal) over (partition by deptno order by sal
rows BETWEEN 1 PRECEDING AND 2 FOLLOWING) dd
from emp;
返回结果
EMPNO SAL MGR DEPTNO DD
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
7934 1300 7782 10 8750
7782 2450 7839 10 8750
7839 5000 10 7450
7369 800 7902 20 6775
7566 2975 7839 20 6775
7902 3000 7566 20 5975
7900 950 7698 30 3450
7521 1250 7698 30 4950
7654 1250 7698 30 5600
7844 1500 7698 30 7200
7499 1600 7698 30 5950
7698 2850 7839 30 4450
已选择12行。