平台监控原理

用户-查看数据->Grafana-定时读取数据->Prometheus-存储数据->node_exporter-获取监控对象数据->对象(linux/mysql)
监控对象：linux，mysql等

prometheus简介

Prometheus是一套开源的系统监控报警框架

grafana简介

Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示，并及时通知

环境搭建

监控插件exporter部署

1.下载插件：
https://github.com/prometheus/
2.将对应的exporter包上传至linux服务器上，解压
tar xvf xxx_exporter-版本号.linux-amd64.tar.gz
3.进入解压后的文件夹中，执行启动脚本
nohup ./xxx_exporter &
查看nohup日志：tail -100 nohup.out。查看是否启动成功

prometheus部署

1.下载包
https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/
2.将prometheus上传到一台单独的指定linux服务器上，解压
3.进入解压后的目录，修改配置文件prommetheus.yml，添加监控的服务器ip
vi prometheus.yml
/scrape_configs 检索该内容，添加linux监控的job，注意缩进,port为9100
-job_name:'node'
static_configs:
-targets:['ip:9100']
esc -> :wq
4.保存配置文件，启动prometheus
nohup ./prometheus &
检查nohup.out日志
5.检查监控情况
浏览器访问：http://ip:9090
status -> targets -> node节点 -> up ：连接成功

Grafana部署

1.下载安装包
https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-版本号.rpm
2.上传安装包到linux服务器上（和prometheus同一台）
3.安装grafana
yum localinstall -y grafana-版本号.rpm
4.启动grafana
systemctl start grafana-server
5.测试启动
浏览器访问：http://ip:3000
账密：admin/admin
6.数据源配置
添加数URL据源(add data source)，选择prometheus
URL：http://localhost:9090(同台服务器上)
save and test -> success
7.查找监控模板
在grafana官网，下载自己想要的模板
https://grafana.com/grafana/dashboards
记录对应模板id
8.导入监控模板

• -> import -> id -> load -> name/prometheus data source(prometheus) -> import
  9.修改配置项
  数据更新频率 -> 5s
  展示最近x分钟 -> 5min
  10.监控项
  cpu,load,内存，网络，磁盘，IO耗时等