pickle序列化对象
如果希望透明地存储 Python 对象，而不丢失其身份和类型等信息，则需要某种形式的对象序列化：它是一个将任意复杂的对象转成对象的文本或二进制表示的过程。
同样，必须能够将对象经过序列化后的形式恢复到原有的对象。在 Python 中，这种序列化过程称为 pickle，
可以将对象 pickle 成字符串、磁盘上的文件或者任何类似于文件的对象，也可以将这些字符串、文件或任何类似于文件的对象 unpickle 成原来的对象
代码实例
import pickle
class MyPickle(object): def __init__(self,file_name):
self.file_name = file_name def dump(self,obj):
"""
序列化对象
:param obj:
:return:
"""
with open(self.file_name,'ab') as f:
pickle.dump(obj, f)
print('dump data',obj.__dict__) def loaditer(self):
"""
迭代反序列化对象
:return:
"""
f = open(self.file_name, 'rb')
while True:
try:
obj = pickle.load(f)
yield obj
except EOFError:
print('EOFError')
f.close()
print(f.closed)
break class Person:
def __init__(self,n,a):
self.name=n
self.age=a
def show(self):
print(self.name+"_"+str(self.age) ) aa = Person("aGood", 2)
bb = Person("bGood",3)
cc = Person("cGood",4) p = MyPickle('c.txt')
p.dump(aa)
p.dump(bb)
p.dump(cc) iter_obj = p.loaditer()
while True:
try:
print(next(iter_obj).__dict__)
except StopIteration:
print('stop')
break
输出结果
dump data {'name': 'aGood', 'age': 2}
dump data {'name': 'bGood', 'age': 3}
dump data {'name': 'cGood', 'age': 4}
{'name': 'aGood', 'age': 2}
{'name': 'bGood', 'age': 3}
{'name': 'cGood', 'age': 4}
EOFError
True
stop