MongoDB中文社区：http://www.mongoing.com
数据库的使用场景
SQL(关系型数据库)：MySQL、SQLServer ---》磁盘操作
1.高度事务性的场景，银行、会记、贸易、库管，需要大量原子性操作
2.数据存在要求有规范的多表结构设计，遇到义明确的字段
3.数据价值高，对安全和稳定性要求高
4.需要持久化存储的“冷数据”（不需要经常读写的数据）
NoSQL(非关系型数据库）：Redis、MongoDB-----》内存操作，读写块
Redis: 键值对形式存储， key:value(string、list、hash、set、zset）
MongDb:字典的形式存储{key: value1,key2:value}, {key1,value1}
1.高度收缩性场景：社交网络、热点资讯
2.灵活的数据结构，不需要实现设计数据库数据表字段，即用即存
3.处理“热数据”（需要经常读写的数据），NoSQL大部分操作都是和内存交互，读写效率极高
4.更容易扩展，支持集群
MongDB数据库特点：
- 模式* :可以把不同结构的文档存储在同一个数据库里
- 面向集合的存储：适合存储 JSON风格文件的形式，
- 完整的索引支持：对任何属性可索引，
- 复制和高可用性：支持服务器之间的数据复制，支持主-从模式及服务器之间的相互复制。复制的主要目的是提供冗余及自动故障转移。
- 自动分片：支持水平的数据库集群，可动态添加额外的机器。
- 丰富的查询：支持丰富的查询表达方式，查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中的内嵌的对象及数组。
- 快速就地更新：查询优化器会分析查询表达式，并生成一个高效的查询计划。
- 高效的传统存储方式：支持二进制数据及大型对象（如图片等...）。
MongoDB的安装与使用
下载mongodb的版本，两点注意
- 根据业界规则，偶数为稳定版，如3.2.X；奇数为开发版，如3.3.X
- 32bit的mongodb最大只能存放2G的数据，64bit就没有限制
MongoDB官网安装包下载地址：http://www.mongodb.org/downloads
MongoDB安装文档：https://docs.mongodb.com/getting-started/shell/installation/
Ubuntu下安装MongoDB：
sudo apt-get install -y mongodb-org 2.配置操作：
查看帮助:mongod --help
启动:sudo service mongod start
停止:sudo service mongod stop
重启:sudo service mongod restart
查看是否启动成功:ps ajx|grep mongod
查看配置文件:vim /etc/mongdod.conf
默认端口:27017
日志的位置:/var/log/mongodb/mongod.log
客户端mongo
启动本地客户端:mongo
查看帮助：mongo –help
退出：exit或者ctrl+c
mongodb服务端
MongoDB 默认的存储数据目录为 /data/db，默认端口27017
- 服务的命令为mongod，可以通过help查看所有参数
mongod --help
- 相关文件存放路径：默认各个文件存放路径如下所示：
- 可执行文件存放路径：
/usr/bin/mongod和/usr/bin/mongo- 数据库文件存放路径：
/data/db- 日志文件存放路径：
/var/log/mongodb/mongod.log- 配置文件存放路径：
/etc/mongod.conf
启动注意事项：
1. 首次启动：
- 启动MongoDB服务：
sudo mongod
报出如下错误，表示默认的存储数据目录 /data/db 不存在：
[initandlisten] exception in initAndListen: 29 Data directory /data/db not found., terminating
- 创建 /data目录和 /data/db 目录，并指定 读/写/执行 权限
sudo mkdir -p /data/db
sudo chmod 777 /data/db
2. 再次启动：
- 再次启动MongoDB服务：
sudo mongod
启动成功，但是可能会有如下警告：
#### 此乃 Warning 1：
[initandlisten] ** WARNING: /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled is 'always'.
[initandlisten] ** We suggest setting it to 'never'
[initandlisten]
[initandlisten] ** WARNING: /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag is 'always'.
[initandlisten] ** We suggest setting it to 'never'
#### 此乃 Warning 2：
[initandlisten] ** WARNING: soft rlimits too low. rlimits set to 1024 processes, 64000 files. Number of processes should be at least 32000 : 0.5 times number of files.
#### 此乃 Warning 3：
[initandlisten] ** WARNING: You are running this process as the root user, which is not recommended.服务端mongodb无法启动的解决方法
sudo mongod --config /etc/mongod.conf &
MongoDB 主要命令
1.开启数据库服务：sudo mongod
2.开始shell客户端：mongo
3.关闭 shell客户端 和 数据库服务，exit 或 ctrl + c
4.在admin数据库下，通过db.shutdownServer（）来关闭服务
sudo mongo --auth：开启用户权限验证模式
mongo shell
查看进程
pa aux|grep mongoDB
端口：
MySQL:3306 Redis：6379 MongDB：27017
-------------->常见命令
1. 表示当前所在的数据库
> db
2. 查看所有的数据库
> show dbs
3. 切换到指定数据库
> use 数据库名
4. 查看当前数据库下的所有集合（相当于SQL的表）
> show collections
5. 查看当前数据库下 指定集合 的所有文档（相当于 每一条数据）
> db.mycollection.find()
6. 删除当前数据库的 指定集合
> db.mycollection.drop()
7. 删库
> db.dropDatabase()
-------------->MongoDB 的 用户权限：
1. 第一次进入到MongoDB没有用户，所以是root权限，
需要先创建一个有root权限的用户:
> use admin
> db.createUser()
在使用这个用户创建其他用户
> db.auth()
2. 第二次开启MongoDB服务，要通过 --auth 启动用户权限模式，才可以让用户权限生效。
> use admin
> db.auth()
创建用户（在admin下），权限有root，读r 写w
db.createUser({user : "python",pwd:123456, roles : ["root"]})
登录到认证用户中：
db.auth("python","123456")
查看当前认证登录的用户信息
show users
{
"_id" : "admin.python",
"user" : "python",
"db" : "admin",
"roles" : [
{
"role" : "root",
"db" : "admin"
}
]
}
查看当前数据库下所有的用户信息
db.system.users.find()
删除用户
db.dropUser(:"bigcat") 返回True
mongodb小驼峰写法，一个单词小写，两个单词第一个单词小写，第二个单词大写
roles:[{db："数据库名"，：”权限（root/rw）“} ]
切换用户先进入admin中
use admin
5、从指定主机上克隆数据库
db.cloneDatabase(“127.0.0.1”); 将指定机器上的数据库的数据克隆到当前数据库
6、从指定的机器上复制指定数据库数据到某个数据库
db.copyDatabase(“mydb”, “temp”, “127.0.0.1”);将本机的mydb的数据复制到temp数据库中
7.、当前db版本
db.version();
db.version();
创建数据库直接use 库名，当数据库内容为空时不显示。这时需要插入数据
8、查看当前db的连接服务器机器地址
db.getMongo();
db.getMongo();
------------------ MongoDB 增加数据 ： insert
1. insert() 接收一个文档 参数
db.stu.insert({_id:1,name:"诸葛亮",age:36,home:"蜀国"})
2. 构建空文档，添加字段，再写入
> data = {}
> data._id = 2
> data.name = "刘备"
> data.age = 48
> data.hometown = "蜀"
db.stu.insert(data)
查看当前数据库所有集合: show collections
查看当前集合内容： db.集合名.find（）
------------------ MongoDB 删除数据 ： remove
1. 删除所有符合条件的文档,也可以同时指定多个条件
> db.stu.remove({"age" : 18})
> db.stu.remove({"age" : 18, "hometown" : "蜀"})
2. 只删除第一个符合条件的文档，通过添加第二个参数 {justOne : true}
> db.stu.remove({"age" : 18}, {justOne : true})
3. 不添加任何条件，则删除全部文档
> db.stu.remove()
> db.stu.drop()
------------------ MongoDB 修改数据 ： update
update() 至少需要两个参数，第一个参数为匹配条件，第二个参数为修改内容（可添加第三个参数表示是否全部匹配）
1. 将第一个符合条件的文档，替换为 第二个参数对应的文档（整个文档替换）
# 将第一个 age 为48的文档，替换为 {age : 49}， 但是 _id 保持不变
> db.stu.update({age : 48}, {age : 49}) ————》除了id，age，其他内容都没有了
2. 如果只修改特定字段，通过 $set 修饰符处理 （局部文档修改）
# 将第一个age为48的文档，修改age为49，其他字段保持不变
> db.stu.update({age : 48}, {$set : {age : 49}})
# 将第一个age为48的文档，修改age为49，并添加gender字段，其他字段保持不变
> db.stu.update({age : 48}, {$set : {age : 49, gender : 男}})
3. 默认只处理第一条符合条件的文档，通过第三个参数 {multi : true} 表示全部处理 （修改所有文档）
# 将所有age为48的文档，修改age为49，其他字典不变
> db.stu.update({age : 48}, {$set : {age : 49}}, {multi : true})
------------------ MongoDB 新增+修改数据 ： save
save() 需要一个文档参数，根据文档的 _id 来处理，
1. 如果_id 存在，则修改数据，
> db.stu.save({_id : 1, name : "马超", age : 36, hometown : "蜀"})
2. 如果_id 不存在则新增
db.stu.save({_id : 5, name : "黄忠", age : 56, hometown : "蜀"})
insert() 如果_id存在则报错， save则修改数据
update() 修改数据可以指定字段修改，save则全部替换。
# pip install pymongo
mongo与python交互
import pymongo
client = pymongo.MongoClient(host='127.0.0.1', port=27017)
client.test.stu.insert({})
client.test.stu.insert([{}, {}, {}]) -----》这里加入多条数据要用中括号
client.test.stu.find({})
------------------ MongoDB 查询数据 ： find()
1. find() 和 findOne()
find() 查询所有符合条件的文档
findOne() 查询第一个符合条件的文档
db.stu.find({age:18}).pretty()
pretty()：张开，不让数据一行显示
> db.stu.find({age : 18, hometown : "桃花岛"})
> db.stu.findOne({age : 18})
2. 比较运算符（通常用于比较数据，如果是字符串则比较字节码）
默认是 等于
$gt 大于
$gte 大于等于
$lt 小于
$lte 小于等于
$ne 不等于
> db.stu.find({age : 18})
> db.stu.find({age : {$gt : 18}})
3. 逻辑运算符（用于表示多个 独立条件的逻辑关系）
$and 和 $or 用来修饰多个条件的 数组
默认是与
> db.stu.find({age : 18, hometown : "桃花岛"})
或
> db.stu.find( {$or : [{age : 18}, {hometown : "桃花岛"}]})
> db.stu.find( {$or : [ {$and : [{age : 18}, {hometown : "桃花岛"}]}, {gender : true}]})
4. 范围运算符
$in 在
$nin 不在
# 查找age 不是 16 18 20 的文档信息
db.stu.find({age : {$nin : [16, 18, 20]}})
# 查找age 是 16 18 20 ， 同时 hometown 是 蒙古 或 大理
db.stu.find({age : {$in : [16, 18, 20]}, hometown : {$in : ["蒙古", "大理"]}})
5. 正则表达式
# 按正则表达式匹配文档， / / 内写的正则表达式匹配文本
db.stu.find({name : /^黄/})
# 通过 $regex修饰 启动正则匹配文本
db.stu.find({name : {$regex : "^黄"}})
# 通过 $options 启动正则修饰 ,如 $i 表示 忽略英文大小写
db.stu.find({name : {$regex : "^Big", $options : "$i"}})
6. 自定义函数查询 $where (了解)
db.stu.find({$where : function() { return this.age != 20 }
-------------->集合命令
创建集合
db.createCollection(name,options)
查看当前数据库的集合
show collections