我们有个分库分表的数据库系统，数据库里面大概有6000到7000张表，因为是分库分表，所以同一类的表有很多张，作用也是相同的，会被同时访问到，当时作者将数据库的table_open_cache设置成12000，已经是数据库里面表的数量的2倍了，心想table_open_cache应该已经足够大。
但是，作者在查看数据库各线程的状态的时候，经常发现有不少线程处于open table的状态，就产生了一些怀疑，是否是数据库的设置不对，导致table cache不够用。 同时，通过命令show global status like 'Table_open_cache%' ， 查看到Table_open_cache_misses 跟Table_open_cache_overflows增长的速度特别快，同时Table_open_cache_hits 值的增长速度反而没有前面两个指标高。心里一惊，难道是table_open_cache 设置太小了，还有Table_open_cache_overflows 又代表什么意义？ overflows ----超出？ 为啥超出，难道table_open_cache设置的太了，但实际情况不是命中率还不够高莫？
抱着试试看的心态，把table_open_cache调成25000，然后看一下效果，果然，table_cache的命中率有提高，但还是没有达到理想状态。继续调高，调成40000，观察后发现还有很多命中不上的情况。此时，有点心虚了，已经设置成40000了，还出现table cache 不够的情况，点解？
一时无头绪，想知道真正的原因，看来只能看代码了。Table_open_cache_overflows 指标的异常增长让作者很是好奇，所以决定从这个入手。 然后找到下面的函数，跟这个指标有直接的关系。
Table_cache::free_unused_tables_if_necessary
我们看到使 thd->status_var.table_open_cache_overflows++ 执行的条件是：
m_table_count > table_cache_size_per_instance && m_unused_tables
table_cache_size_per_instance 值得意义是什么？ 怎么得来的？
继续搜索代码，找到table_cache_size_per_instance 的赋值来源，存在这样的关系。
table_cache_size_per_instance= table_cache_size / table_cache_instances
通过下面命令，我们可以得到table_open_cache_instances的值，默认16.
mysql> show global variables like '%table_open_cache_instances%';
+----------------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+----------------------------+-------+
| table_open_cache_instances | 16 |
+----------------------------+-------+
于是假如table_open_cache设置成12000， table_open_cache_instances 为16， 则table_cache_size_per_instance=12000/16=750
然后，我们再来看上面的触发overflows的等式
m_table_count > table_cache_size_per_instance && m_unused_tables
假如m_table_count的值大于750,以及m_unused_tables 非空，就是执行remove_table(table_to_free)的操作，而且上面的条件是递归操作的条件，也就是意味则，m_unused_tables 列表中的table_cache将被清除，直至m_table_count小于或者等于table_cache_size_per_instance，导致table cache 池中的table cache数量进一步减少，产生大量的Table_open_cache_misses 与Table_open_cache_overflows
下面是Table_cache::free_unused_tables_if_necessary的函数栈
如果发现overflows的时候，会进行 remove_table(table_to_free)的操作。
下面是remove_table的函数。
正式Table_cache::add_used_table跟remove_table 函数的相结合，所以m_table_count 的值就会为维持在 table_cache_size_per_instance 以下，也就导致了实际可以保持的table_cache的数量在table_cache_size_per_instance左右。
亲，已了解该如何设置table_open_cache的值了吗？