大家周末愉快啊，今天分享一则重要通知。
Redis 6.0.8 于 2020/9/10 日晚紧急发布！！！
可以看到这是一个紧急更新版本，使用了 Redis 6.0.7 Sentinel（哨兵）以及CONFIG REWRITE 命令的用户受到影响，请尽快升级，参考问题：#7760。
Redis 6.0.8 发布邮件：
https://groups.google.com/g/redis-db/c/Wmf0RB25PmY/m/d7hVkerfBQAJ
以下是主要内容预览：
难道 Redis 出现了严重漏洞不成？栈长来解读一下这封邮件内容！
除了以上提到的受影响的内容之外，还有以下三方面的更新：
1、问题修复:
- 通过 Redis 的
CONFIG SET命令设置oom-score-adj-values参数值，或者通过在配置文件中加载的时候，将生成一个损坏的配置文件导致 Redis 启动失败；（好吧！不是漏洞，是 Redis 的一个 bug 而已！） - 修改 MacOS 系统下一个
redis-cli --pipe使用问题； - 修复了当不存在的键时，使用
HKEYS/HVALS命令的响应问题； - 其他各种小错误的修复；
2、新特性/改变
- 移除设置 madvise 时的 THP 警告；
- 允许在集群的只读副本上执行读取命令；
- 为
redis-cli --cluster命令增加masters/replicas选项；
3、模块API
- 增加
RedisModule_ThreadSafeContextTryLock模块（线程安全的锁）；
重点来看一下这个导致重大问题的 oom-score-adj-values 参数的用处：
############################ KERNEL OOM CONTROL ##############################
# On Linux, it is possible to hint the kernel OOM killer on what processes
# should be killed first when out of memory.
#
# Enabling this feature makes Redis actively control the oom_score_adj value
# for all its processes, depending on their role. The default scores will
# attempt to have background child processes killed before all others, and
# replicas killed before masters.
oom-score-adj no
# When oom-score-adj is used, this directive controls the specific values used
# for master, replica and background child processes. Values range -1000 to
# 1000 (higher means more likely to be killed).
#
# Unprivileged processes (not root, and without CAP_SYS_RESOURCE capabilities)
# can freely increase their value, but not decrease it below its initial
# settings.
#
# Values are used relative to the initial value of oom_score_adj when the server
# starts. Because typically the initial value is 0, they will often match the
# absolute values.
oom-score-adj-values 0 200 800
这个 oom-score-adj 参数是用来 Linux 内核控制调优的，在 Linux 系统中，当内存溢出时，可以提示内核 OOM killer 应该首先杀死哪些进程。
默认 oom-score-adj-values 不设置的情况下会优先杀死后台子进程，然后主从节点优先优先杀死从节点。
所以这 3 个值分别用来设置主、从、后台子进程的分值的，分值范围从 -1000 ~ 1000，分值越高越有可能被先杀死。
PS： 软件嘛，总避免不了bug，所以，各位开发、运维的同学，如果有用到这个的，请尽快升级保平安。
最后，欢迎大家关注微信公众号：Java技术栈，可以阅读栈长我写的往期 Redis 系列教程，后续更多干货陆续奉上。
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