一.ModelViewSet 路由
因为我们正在使用ViewSet代替View，实际上已经不再需要自己来设计URL的配置了。将资源和视图、URL绑定到一起是一个可以自动完成的过程，只需要使用Router即可。我们需要做的就是将视图集注册到Router上去而已。
from django.conf.urls import url
from app01 import views urlpatterns = [ #评论
url(r'comment/$', views.CommentViewSet.as_view({
'get': "list",
'post': 'create'
})), url(r'comment/(?P<pk>\d+)/$', views.CommentViewSet.as_view({
'get': 'retrieve',
'put': 'update',
'delete': 'destroy'
})),
] from rest_framework.routers import DefaultRouter router = DefaultRouter()
# 注册路由,表示路径comment对应视图函数CommentViewSet
router.register(r'comment', views.CommentViewSet)
urlpatterns += router.urls
将ViewSets注册到Routers的过程实际上类似于提供一个urlpattern。我们引入了两个参数，一个是views的URL prefix，另一个是viewset本身。
我们使用的DefaultRouter也会自动地帮我们创建API root视图，多余路由可以注释掉了！
二.django logging配置
修改settings.py, 最后一行添加
BASE_LOG_DIR = os.path.join(BASE_DIR, 'log')
# 日志相关配置
LOGGING = {
'version': , # 保留字段
'disable_existing_loggers': False, # 不要禁用已经存在的logger实例 'formatters': { # 定义三种日志显示的格式
'standard': {
'format': '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]'
'[%(levelname)s][%(message)s]'
},
'simple': {
'format': '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
},
'collect': {
'format': '%(message)s'
}
}, 'filters': { # 定义一个过滤规则
'require_debug_true': {
'()': 'django.utils.log.RequireDebugTrue',
},
}, 'handlers': { # 日志流的处理方式
'console': { # 把日志打印到终端
'level': 'DEBUG',
'filters': ['require_debug_true'], # 只有在Django debug为True时才在屏幕打印日志
'class': 'logging.StreamHandler',
'formatter': 'simple'
},
'default': {
'level': 'INFO',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件，自动切
'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "info.log"), # 日志文件
'maxBytes': * * , # 日志大小 500M
'backupCount': , #
'formatter': 'standard',
'encoding': 'utf-8',
},
'error': {
'level': 'ERROR',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件，自动切
'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "err.log"), # 日志文件
'maxBytes': * * , # 日志大小 500M
'backupCount': ,
'formatter': 'standard',
'encoding': 'utf-8',
},
'collect': {
'level': 'INFO',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件，自动切
'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "collect.log"),
'maxBytes': * * , # 日志大小 500M
'backupCount': ,
'formatter': 'collect',
'encoding': "utf-8"
}
},
'loggers': { # 默认的logger应用如下配置
'': {
'handlers': ['default', 'console', 'error'], # 上线之后可以把'console'移除
'level': 'DEBUG',
'propagate': True, # 是否向父级logger实例传递日志信息
}, # 名为 'collect'的logger还单独处理
'collect': {
'handlers': ['console', 'collect'],
'level': 'INFO',
}
},
}
注意要手动创建log目录，目录里面创建3个文件err.log,info.log,collect.log
使用
在视图函数中使用时, 先导入模块, 并声明变量
import logging
# 生成一个以当前文件名为名字的 logger实例
logger = logging.getLogger(__name__)
# 生成一个名字为collect的日志实例
collect_logger = logging.getLogger('collect')
然后在逻辑代码中加入
logger.warning('找不到记录...')
或者
collect_logger.info(name)
Python logger流示图
三.django-debug-toolbar使用指南
安装
pip3 install django-debug-toolbar
配置
1.在settings.py中 将debug_toolbar添加到INSTALL_APPS 中，最后一行添加
INSTALLED_APPS = [
…
'debug_toolbar',
]
2.urls.py中
from django.conf import settings
from django.conf.urls import include, url if settings.DEBUG:
import debug_toolbar
urlpatterns = [
url(r'^__debug__/', include(debug_toolbar.urls)),
] + urlpatterns
3.在settings.py中间件中加入DebugToolbarMiddleware，最后一行添加
MIDDLEWARE = [
# ...
'debug_toolbar.middleware.DebugToolbarMiddleware',
]
4.如果是本机调试，还在将127.0.0.1加入 INTERNAL_IPS
在settings.py中加入以下配置项：
INTERNAL_IPS = ['127.0.0.1', ]
5. 配置jQuery的URL
django-debug-toolbar 默认使用的是Google的地址，默认配置如下：
JQUERY_URL = '//ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/2.2.4/jquery.min.js'
国内用不了的话可以在settings.py中配置一下，例如（我这里特意选用了和原作者相同版本的jQuery）：
修改settings.py，最后一行添加
DEBUG_TOOLBAR_CONFIG = {
"JQUERY_URL": '//cdn.bootcss.com/jquery/2.2.4/jquery.min.js',
}
或者你如果在Django项目中使用了jquery的话就可以直接将这一项置为空，那么django-debug-toolbar 就会使用你项目中用到的jquery:
DEBUG_TOOLBAR_CONFIG = {
"JQUERY_URL": '',
}
使用
访问具体路径的时候在页面右侧有各项配置面板，点击即可查看各种调试信息。