Pytorch 里 nn.AdaptiveAvgPool2d(output_size) 原理是什么? - 知乎

Pytorch 里 nn.AdaptiveAvgPool2d(output_size) 原理是什么?
AdaptiveAvgPool2d:定义自适应池化
            参数 高度与宽度
            好处：输入的特征不管好大，我们都能得到自己想要的输出特征矩阵（1，1）。我们不用管它的步长与核大小

pool池化：步长与核大小都需要自己取设定。输出也需要计算。

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