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在今天下午进行的NoSQL系统及应用分论坛中，来自淘宝的核心系统存储组技术专家杨传辉(淘宝花名：日照)发表主题演讲“OceanBase——结构化数据海量存储系统”，介绍了淘宝OceanBase的架构、应用及其后续发展。

▲淘宝核心系统存储组技术专家杨传辉

　　据杨传辉介绍，淘宝的OceanBase数据库最初的设计目的就是将NoSQL的可扩展性和低成本与关系型数据库的性能进行融合，充分发挥两者的优势。

      Note : NoSQL 可扩展性和低成本，与关系型数据库的性能，进行融合，充分发挥两者的优势。

▲淘宝OceanBase数据类型

 

　 　OceanBase适用于以下四类场景：

       一是 业务需要大表Join或者千万级数据秒级在线统计的场景;

       二是 数据库性能不好，需要迁移到NoSQL的场景;

       三是 分库分表麻烦，数据增长快的场景;

       四是 NoSQL系统遇到问题，考虑其他NoSQL系统的场景。不适用线下分析、网页库、淘宝图片存储等非结构化数据的场景。

 

▲淘宝OceanBase系统架构

 

　　杨传辉表示在线存储数据量大，但最近一段时间修改数据量不大，因此将基准数据和增量数据分离，将增量数据不断合并到基准数据。其中基准数据的数据量大，一般采用SATA或者SSD存储;增量数据的数据量小，一般采用内存或者SSD服务。

▲淘宝OceanBase设计要点

 

　 　OceanBase的新功能是海量数据实时分析，它支持按列存储，可以将千万级数据实时统计时间控制在秒级，简单统计操作两秒内。淘宝OceanBase的应用有很多，杨传辉着重介绍了收藏夹应用和CTU aCookie统计应用。后续OceanBase还将在可用性、可扩展性和工作方向等方面进行改进。

 

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