工厂模式，单例模式

2024-01-09 18:30:52

工厂模式，顾名思义就是我们可以通过一个指定的“工厂”获得需要的“产品”，在设计模式中主要用于抽象对象的创建过程，让用户可以指定自己想要的对象而不必关心对象的实例化过程。这样做的好处是用户只需通过固定的接口而不是直接去调用类的实例化方法来获得一个对象的实例，隐藏了实例创建过程的复杂度，解耦了生产实例和使用实例的代码，降低了维护的复杂性。

# -*- coding: utf-8 -*-
import abc

# 两种小汽车
class Mercedes_C63(object):
    """梅赛德斯 C63
    """
    def __repr__(self):
        return "Mercedes-Benz: C63"

class BMW_M3(object):
    """宝马 M3
    """
    def __repr__(self):
        return "BMW: M3"

#　两种SUV
class Mercedes_G63(object):
    """梅赛德斯 G63
    """
    def __repr__(self):
        return "Mercedes-Benz: G63"

class BMW_X5(object):
    """宝马 X5
    """
    def __repr__(self):
        return "BMW: X5"

class AbstractFactory(object):
    """抽象工厂
    可以生产小汽车外，还可以生产SUV
    """
    __metaclass__ = abc.ABCMeta

    @abc.abstractmethod
    def product_car(self):
        pass

    @abc.abstractmethod
    def product_suv(self):
        pass

class MercedesFactory(AbstractFactory):
    """梅赛德斯工厂
    """
    def product_car(self):
        return Mercedes_C63()

    def product_suv(self):
        return Mercedes_G63()

class BMWFactory(AbstractFactory):
    """宝马工厂
    """
    def product_car(self):
        return BMW_M3()

    def product_suv(self):
        return BMW_X5()

单例模式，也就是说不管什么时候我们要确保只有一个对象实例存在。很多情况下，整个系统中只需要存在一个对象，所有的信息都从这个对象获取，比如系统的配置对象，或者是线程池。这些场景下，就非常适合使用单例模式。总结起来，就是说不管我们初始化一个对象多少次，真正干活的对象只会生成一次并且在首次生成。

import time
import threading


class Singleton(object):
    instance = None
    lock = threading.RLock()

    def __init__(self,age):
        self.age = age

    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        if cls.instance:
            return cls.instance
        with cls.lock:
            if not cls.instance:
                obj = object.__new__(cls)
                time.sleep(2)
                cls.instance = obj
            return cls.instance


def task(i):
    obj = Singleton(i)
    print(i, obj)


for i in range(10):
    t = threading.Thread(target=task, args=(i,))
    t.start()
    t.join()

工厂模式，单例模式

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