作者：任仲禹

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本文目录：

背景

• Redis 内存消耗划分

• 内存 OOM 会导致哪些问题？

排查思路

• 是否数据量太大？

• 是否客户端输入缓冲区有问题？

• 是否复制积压缓冲区有问题？

• 是否客户端输出缓冲区有问题？

实用命令

• 模拟 Redis 压力相关命令

• 常⽤ Redis 内存排查命令

总结

背景

你是否有过这种困扰：我的数据量非常小，但还是报 OOM 错误？

# ⼀个简单set提示内存不⾜
[root@10-186-61-38 redis]# redis-cli -p 9999 set actionsky 1
(error) OOM command not allowed when used memory > 'maxmemory'.

首先我给大家解释下，Redis 的 OOM 分两种。

• ⼀种是因 Redis 使用内存超出 OS 物理内存，OS 将 Redis 进程杀死。

• 另⼀种是 Redis 使用内存超过 maxmemory 参数配置，引发 Redis Server 层 OOM。

OOM 是 Redis 最常见的内存故障，它影响很大：

• 故障发生时，进程并不会退出，能读但无法写入。

• 配置了 allkeys-lru、allkeys-lfu 等内存淘汰策略场景下，会有大量键失效，导致缓存命中率急剧下降。

本文中，我会给大家分享下该种内存问题的排查方向及运维命令。

Redis 内存消耗划分

简短介绍下 Redis 内存消耗划分情况，为下文诊断提供思路。上图可以总结 Redis 消耗内存分如下几块：

• 对象内存：理论上占用最大，存储所有业务数据，如字符串类型、哈希类型对象等。

• 客户端内存：包括输入客户端（查询或写入命令）、输出客户端使用的内存，因为不受 maxmemory 参数控制，这块我们需重点排查。

• 复制积压缓冲：所有从库客户端共享、保存固定大小的写入命令用于从库失连后数据补偿。

• Redis 自身内存：存储数据元数据信息、过期键字典等。

• AOF 缓冲区：AOF 持久化、重写缓冲区，⼀般占用很少，基本不需要关注。

内存 OOM 会导致哪些问题？

1.Redis 无法写入，只能读取。

2.Redis 大量键被逐出内存或过期，导致 Redis 查询效率降低（maxmemory-policy 配置为非默认值 noeviction 时）。

排查思路

注意：下文不做特别说明的话，我的 maxmemory 设置为 1G，其它任何参数为默认。

是否数据量太大？

使用 redis-benchmark 持续灌入数据，

检查内存使用情况，发生 OOM 状态时 used_memory ⼀定会大于 maxmemory。

检查数据对象内存和其它内存使用情况如下图：

这里有必要说明下 overhead.total，它包括除数据外 Redis 消耗的所有内存，比如前面提到的复制缓冲区、客户端输入输出缓冲区等，另外还包括⼀些元数据如 overhead.hashtable，它是数据库中元数据消耗的内存大小，包括以下三项：

• 整个数据库是⼀种 hash 表，首先就是这张 hash 表使用的内存。

• 每⼀个 key-value 对都有⼀个 dictEntry 来记录他们的关系，元信息便包含该 db 中所有 dictEntry 使用的内存。

• redis 使用 redisObject 来描述 value 所对应的不同数据类型（string、list、hash、set、zset），那么 redisObject 占用的空间也计算在元数据。

大家对这个现象可能有点疑惑，为啥我明明设置 maxmemory 为 1G，你 Redis 只给我存了 990 多 M 数据就满了？

很好理解，根据上面测试可知数据达到⼀定规模后，因需消耗额外的元数据、缓存内存，Redis 最终将超过 maxmemory 而 OOM。

是否客户端输入缓冲区有问题？

制造输入缓冲区压力（防止干扰，先清空数据再压测）

# 关键参数解释
-d 表示每个set值的大小，单位为字节
-c 启多少个连接

压测几秒钟后，触发 OOM，

检查输入缓冲区内存消耗，能看到客户端输入缓冲区消耗总量为 2.4G左右，远远超过 maxmemory 参数设置。

那我如何找到消耗内存量最大的那个连接呢？

可通过运行上述检查命令，定位到各客户端输入缓冲区的内存消耗（由大到小排序）。

⼀般如果定位到有连接异常，可以使用如下命令杀掉。

# 例如杀掉上图中 id=51421 的连接
127.0.0.1:9999> CLIENT KILL ID 51421
(integer) 1

是否复制积压缓冲区有问题？

为测试方便，我直接把复制积压缓冲区配置为 800M。

开启 redis-benchmark 压测进程，

检查复制积压缓冲区内存消耗，可以看到因为缓冲区设置过大，数据量才存储 190 多 M，Redis 就无法写入了。

是否客户端输出缓冲区有问题？

若客户端输出缓冲区太大如何排查？⼀般该场景比较少见，常见于用到了 redis 的 monitor 命令。

注意：monitor 命令功能像 MySQL 的 general-log，能打印 Redis 所有执行的命令。在生产环境极少使用或禁用。

先开启 monitor 命令，

通过 redis-benchmark 制造输出缓冲区压力。

测试⼀段时间后观察 Redis 内存消耗，

此时数据库无法写入，

检查输出缓冲区各客户端连接内存消耗、输出缓冲区总消耗内存如下，

可以看到输出缓冲区总内存已远大于 maxmemory 限制，此时内存⾃然就 OMM。

实用命令

上文排查过程有些 Redis 运维命令我认为比较实用，整理如下：

模拟 Redis 压力相关命令

# 1. 持续给Redis灌数据
redis-benchmark -p 9999 -t set -r 100000000 -l
# 2. 模拟输入缓冲区过大
redis-benchmark -p 9999 -q -c 10 -d 102400000 -n 10000000 -r 50000 -t set
# 3. 模拟输出缓冲区过大
redis-benchmark -p 9999 -t get -r 5000000 -n 10000000 -d 100 -c 1000 -P 500 -l

常用 Redis 内存排查命令

# 1. 快速查看Redis内存是否够用
redis-cli -p 9999 info memory |egrep
'(used_memory_human|maxmemory_human|maxmemory_policy)'
# 2. 检查复制积压缓冲区使用情况
redis-cli -p 9999 memory stats|egrep -A 1
'(total.allocated|replication.backlog)'
# 3. 检查客户端输入缓冲区内存使用总量
redis-cli -p 9999 client list| awk 'BEGIN{sum=0}
{sum+=substr($12,6);sum+=substr($13,11)}END{print sum}'
# 4. 检查客户端输入缓冲区各客户端连接的内存情况
redis-cli -p 9999 client list|awk '{print substr($12,6),$1,$12,$18}'|sort -
nrk1,1 | cut -f1 -d" " --complement
# 5. 检查客户端输出缓冲区内存使用总量
redis-cli -p 9999 client list| awk 'BEGIN{sum=0} {sum+=substr($16,6)}END{print
sum}'
# 6. 检查客户端输出缓冲区各客户端连接的内存使用排序
redis-cli -p 9999 client list|awk '{print substr($16,6),$1,$16,$18}'|sort -
nrk1,1 | cut -f1 -d" " --complement |head -n10
# 7. 检查数据对象使用内存总量
redis-cli -p 9999 memory stats|grep -A 1 'dataset.bytes'

总结

• Redis 内存问题大部分可以通过上述排查思路进行定位。

• 跟大家分享了⼀些常用 Redis 内存排查命令，希望对大家有帮助。

• 如果大家觉命令执行起来不够方便，我整理了⼀份 Redis 内存检查脚本（篇幅稍长）有兴趣可以移步查阅：

https://www.jianshu.com/p/a508187bc093

脚本执行效果: