map遍历测试结果

结论:一般情况下推荐使用enterSet的for循环(即以下的方法2),如果只是取key值可以使用keySet性能会更好。

因为keySet只取key,enterSet即取了key又取了value。

public static void main(String[] args) throws Exception {
ConcurrentHashMap<Long, ReqPacket> r = new ConcurrentHashMap<Long, ReqPacket>();
long size = 2000000;
// 方法1
for (long i = 0; i < size; i++) {
r.put(i, new ReqPacket());
}
System.out.println("方法1开始执行数:" + r.size());
long t1 = System.currentTimeMillis();
Iterator<Entry<Long, ReqPacket>> iter2 = r.entrySet().iterator();
while (iter2.hasNext()) { // ReqPacket value=iter2.next().getValue();
r.remove(iter2.next().getKey());
}
System.out.println("方法1 entrySet hasNext 执行时间:" + (System.currentTimeMillis() - t1) + " 结束数量:" + r.size()); // 方法2
//推荐方法
for (long i = 0; i < size; i++) {
r.put(i, new ReqPacket());
}
System.out.println("方法2开始执行数:" + r.size());
long t2 = System.currentTimeMillis();
for (Entry<Long, ReqPacket> entry2 : r.entrySet()) {
ReqPacket value = entry2.getValue();
r.remove(entry2.getKey());
}
System.out.println("方法2 entrySet for 执行时间:" + (System.currentTimeMillis() - t2) + " 结束数量:" + r.size()); // 方法3
for (long i = 0; i < size; i++) {
r.put(i, new ReqPacket());
}
System.out.println("方法3开始执行数:" + r.size());
long t3 = System.currentTimeMillis();
for (Long key : r.keySet()) {
ReqPacket value = r.get(key);
r.remove(key);
}
System.out.println("方法3 keySet for 执行时间:" + (System.currentTimeMillis() - t3) + " 结束数量:" + r.size()); // 方法4
for (long i = 0; i < size; i++) {
r.put(i, new ReqPacket());
}
System.out.println("方法4开始执行数:" + r.size());
long t4 = System.currentTimeMillis();
Iterator<Long> iter = r.keySet().iterator();
while (iter.hasNext()) {
// ReqPacket value = r.get(iter.next());
r.remove(iter.next());
}
System.out.println("方法4 keySet hasNext 执行时间:" + (System.currentTimeMillis() - t4) + " 结束数量:" + r.size());
}

测试结果:

方法1开始执行数:2000000
方法1 entrySet hasNext 执行时间:194 结束数量:0
方法2开始执行数:2000000
方法2 entrySet for 执行时间:175 结束数量:0
方法3开始执行数:2000000
方法3 keySet for 执行时间:230 结束数量:0
方法4开始执行数:2000000
方法4 keySet hasNext 执行时间:104 结束数量:0
上一篇:4.4 spring-自定义标签的解析


下一篇:小谈ConcurrentHashMap