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前面几节，我们学习了用 requests 构造页面请求来爬取静态网页中的信息以及通过 requests 构造 Ajax 请求直接获取返回的 JSON 信息。

可以点击链接查看：

Python爬虫——Python岗位分析报告

Python 爬虫入门(二)——爬取妹子图

还记得前几节，我们在构造请求时会给请求加上浏览器 headers,目的就是为了让我们的请求模拟浏览器的行为，防止被网站的反爬虫策略限制。今天要介绍的 Selenium 是一款强大的工具，它可以控制我们的浏览器，这样一来程序的行为就和人类完全一样了。

通过使用 Selenium 可以解决几个问题：

• 页面内容是由 JavaScript 动态生成，通过 requests 请求页面无法获取内容。

• 爬虫程序被反爬虫策略限制

• 让程序的行为和人一样

安装

pip install selenium

安装浏览器驱动

驱动下载地址https://sites.google.com/a/chromium.org/chromedriver/downloads

下载后把驱动文件加入环境变量。或者直接把驱动文件和 Python脚本放到同一文件夹下面

测试

安装完成后，可以编写以下脚本来测试是否安装成功。

from selenium import webdriver
driver = webdriver.Chrome()  # 创建一个 Chrome WebDriver 实例
driver.get('https://www.baidu.com/')  # 打开网址

运行后会发现程序自动打开了 Chrome 浏览器，并且定向到了百度首页。

与页面交互

WebDriver定义了很多方法，我们可以很方便的操作页面上的元素

比如获取元素，可以通过

driver.find_element_by_id("id")

或者

driver.find_element_by_name("name")

以及 xpath路径的方式来获取元素。可以通过send_keys 向输入框中写入文本。

from selenium import webdriver
driver = webdriver.Chrome()
driver.get('https://www.baidu.com/')
search_input = driver.find_element_by_id("kw") # 获取到百度搜索框
search_input.send_keys("刘亦菲")  # 自动输入 刘亦菲
submit = driver.find_element_by_id("su")  # 获取到百度一下按钮
submit.click()  # 点击搜索

运行以上脚本，程序会自动打开 Chrome 浏览器，并自动搜索 刘亦菲

其他操作

Selenium 可以进行各种各样的操作，使程序完全符合人类的操作习惯。下面看一下还有哪些功能。

具体可以看官方文档，这里贴一下地址

https://selenium-python-zh.readthedocs.io/en/latest/index.html