2014-08-22 BaoXinjian
一、摘要
1、分区表:
随着表的不断增大,对于新纪录的增加、查找、删除等(DML)的维护也更加困难。对于数据库中的超大型表,可通过把它的数据分成若干个小表,从而简化数据库的管理活动。对于每一个简化后的小表,我们称为一个单个的分区
对于分区的访问,我们不需要使用特殊的SQL查询语句或特定的DML语句,而且可以单独的操作单个分区,而不是整个表。同时可以将不同分区的数据放置到不同的表空间,比如将不同年份的销售数据,存放在不同的表空间,即年的销售数据存放到TBS_2001,2002年的销售数据存放到TBS_2002,依次类推,从而实现了分散存储,这将大大的简化大容量表的管理,提高查询性能及I/O并发等。
对于外部应用程序来说,虽然存在不同的分区,且数据位于不同的表空间,但逻辑上仍然是一张表
可以使用SQL*Loader,IMPDP,EXPDP,Import,Export等工具来装载或卸载分区表中的数据
关于分区表的功能实际上同SQL server 中的分区表是同样的概念,只不过SQL server中的数据存放到了文件组,相当于Oracle概念中的表空间,
2、何时分区
当表达到GB大小且继续增长
需要将历史数据和当前的数据分开单独处理,比如历史数据仅仅需要只读,而当前数据则实现DML
3、分区的条件及特性
- 共性:不同的分区之间必须有相同的逻辑属性,比如表名,列名,数据类型,约束等,
- 个性:各个分区可以有不同的物理属性,比如pctfree, pctused, and tablespaces.
- 分区独立性:即使某些分区不可用,其他分区仍然可用。
- 特殊性:含有LONG、LONGRAW数据类型的表不能进行分区
4、分区的优点
- 提高查询性能:只需要搜索特定分区,而非整张表,提高查询速度
- 节约维护时间:单个分区的数据装载,索引重建,备份,维护等将远小于整张表的维护时间。
- 节约维护成本:可以单独备份和恢复每个分区
- 均衡I/O:将不同的分区映射到不同的磁盘以平衡I/O,提高并发
5、分区表类型
- 范围分区表
- 列表分区表
- 哈希分区表
- 组合分区表
6、 分区索引类型
- 全局索引
- 全局分区索引
- 本地分区索引
7、 分区表建立四种方式语法
(1)、范围分区表
CREATE TABLE range_example ( range_key_column DATE, DATA VARCHAR2 (20), ID INTEGER ) PARTITION BY RANGE (range_key_column) (PARTITION part01 VALUES LESS THAN (TO_DATE (‘2008-07-1 00:00:00‘, ‘yyyy-mm-dd hh24:mi:ss‘)) TABLESPACE tbs01, PARTITION part02 VALUES LESS THAN (TO_DATE (‘2008-08-1 00:00:00‘, ‘yyyy-mm-dd hh24:mi:ss‘)) TABLESPACE tbs02, PARTITION part03 VALUES LESS THAN (TO_DATE (‘2008-09-1 00:00:00‘, ‘yyyy-mm-dd hh24:mi:ss‘)) TABLESPACE tbs03);
(2)、列表分区表
CREATE TABLE list_example (dname VARCHAR2 (10), DATA VARCHAR2 (20)) PARTITION BY LIST (dname) (PARTITION part01 VALUES (‘ME‘, ‘PE‘, ‘QC‘, ‘RD‘), PARTITION part02 VALUES (‘SMT‘, ‘SALE‘));
(3)、哈希分区表
CREATE TABLE hash_example ( hash_key_column DATE, DATA VARCHAR2 (20) ) PARTITION BY HASH (hash_key_cloumn) (PARTITION part01, PARTITION part02);
(4)、组合分区表
CREATE TABLE range_hash_example ( range_column_key DATE, hash_column_key INT, DATA VARCHAR2 (20) ) PARTITION BY RANGE (range_column_key) SUBPARTITION BY HASH (hash_column_key) SUBPARTITIONS 2 (PARTITION part_1 VALUES LESS THAN (TO_DATE (‘2008-08-01‘, ‘yyyy-mm-dd‘)) ( SUBPARTITION part_1_sub_1 , SUBPARTITION part_1_sub_2 , SUBPARTITION part_1_sub_3 ), PARTITION part_2 VALUES LESS THAN (TO_DATE (‘2008-09-01‘, ‘yyyy-mm-dd‘)) (SUBPARTITION part_2_sub_1 , SUBPARTITION part_2_sub_2 ));
8、 分区索引的结构图
注:hash partitioned table 新增partition时,现有表的中所有data都有重新计算hash值,然后重新分配到分区中。所以被重新分配的分区的 indexes需要rebuild 。
二、案例 - 创建分区表
案例: 创建分区表bxj_emp,以性别区分数据分区方式,将资料分别存放两个男女表空间中
1. 创建两个表空空间
CREATE TABLESPACE bxj_emp_ts1 LOGGING DATAFILE ‘/opt/oracle/oradata/gavinsit/bxj_emp_data01.dbf‘ SIZE 32M AUTOEXTEND ON NEXT 32M MAXSIZE 2048M EXTENT MANAGEMENT LOCAL CREATE TABLESPACE bxj_emp_ts2 LOGGING DATAFILE ‘/opt/oracle/oradata/gavinsit/bxj_emp_data02.dbf‘ SIZE 32M AUTOEXTEND ON NEXT 32M MAXSIZE 2048M EXTENT MANAGEMENT LOCAL
2. 创建分区表,以sex栏位区分
CREATE TABLE bxj_emp_tb ( emp_id NUMBER, employeee_name VARCHAR (50), sex VARCHAR (10), salary NUMBER ) PARTITION BY LIST (sex) (PARTITION bxj_emp_ts1 VALUES (‘male‘), PARTITION bxj_emp_ts2 VALUES (‘female‘));
3. 建立测试资料,男女各一笔
insert into apps.bxj_emp_tb values (1, ‘gavin.bao‘, ‘male‘, 100000); insert into apps.bxj_emp_tb values (2, ‘gavin.bao‘, ‘female‘, 200000);
4. 以条件sex = male进行查询时,系统只遍历tablespace 1 male
5. 以条件sex = female进行查询时,系统只遍历tablespace 1 female
6. 无分区条件查询,系统需全部遍历tablespace 1 and 2 / male and female
三、 案例 - 本地分区索引
1. 创建本地分区索引
CREATE INDEX bxj_emp_tb_localindex ON apps.bxj_emp_tb(sex) LOCAL ( PARTITION idx_1 TABLESPACE bxj_emp_ts1, PARTITION idx_2 TABLESPACE bxj_emp_ts2 );
2. 解析计划中索引遍历方式
四、案例 - 全局分区索引
1. 创建全局分区索引
CREATE INDEX bxj_emp_tb_globalindexON bxj_emp_tb (salary) GLOBAL PARTITION BY RANGE ( salary ) ( PARTITION idx_1 VALUES LESS THAN (10000) TABLESPACE bxj_emp_ts1, PARTITION idx_2 VALUES LESS THAN (MAXVALUE) TABLESPACE bxj_emp_ts2 );
2. 条件为salary <= 100, 索引只遍历tablespace1
3. 条件为salary >=100000, 索引只遍历tablespace2
4. 无分区条件时,索引遍历全部
五、案例 - Oracle Erp交易表mtl_material_transactions的结构
********************作者: 鲍新建********************
参考:http://www.linuxidc.com/Linux/2011-08/40763.htm
参考:http://mingyue19850801.blog.163.com/blog/static/19520820201071712231671/