微服务架构在项目中的应用越来越多，我们知道在微服务架构风格中，一个大应用被拆分成为了多个小的服务系统提供出来，这些小的系统他们可以自成体系，也就是说这些小系统可以拥有自己的数据库，框架甚至语言等，这些小系统通常以提供 Rest Api 风格的接口来被 H5, Android, IOS 以及第三方应用程序调用。
但是在UI上进行展示的时候，我们通常需要在一个界面上展示很多数据，这些数据可能来自于不同的微服务中，举个例子。
在一个电商系统中，查看一个商品详情页，这个商品详情页包含商品的标题，价格，库存，评论等，这些数据对于后端来说可能是位于不同的微服务系统之中，可能我后台的系统是这样来拆分我的服务的：
产品服务 - 负责提供商品的标题，描述，规格等。
价格服务 - 负责对产品进行定价，价格策略计算，促销价等。
库存服务 - 负责产品库存。
评价服务 - 负责用户对商品的评论，回复等。
现在，商品详情页需要从这些微服务中拉取相应的信息，问题来了？
问题由于我们使用的服务系统架构，所以没办法像传统单体应用一样依靠数据库的 join 查询来得到最终结果，那么如何才能访问各个服务呢？
按照微服务设计的指导原则，我们的微服务可能存在下面的问题：
服务使用了多种协议，因为不同的协议有不同的应场景用，比如可能同时使用 HTTP, AMQP, gRPC 等。
服务的划分可能随着时间而变化。
服务的实例或者Host+端口可能会动态的变化。
那么，对于前端的UI需求也可能会有以下几种：
粗粒度的API，而微服务通常提供的细粒度的API，对于UI来说如果要调用细粒度的api可能需要调用很多次，这是个不小的问题。
不同的客户端设备可能需要不同的数据。Web,H5,APP
不同设备的网络性能，对于多个api来说，这个访问需要转移的服务端会快得多
以上，就是我们构建微服务的过程中可能会遇到的问题。那么如何解决呢？
这种情况下， API 网关（API Gataway）诞生了。
API 网关API网关是一个服务器，是系统的唯一入口。从面向对象设计的角度看，它与外观模式类似。API网关封装了系统内部架构，为每个客户端提供一个定制的API。它可能还具有其它职责，如身份验证、监控、负载均衡、缓存、请求分片与管理、静态响应处理。
API网关方式的核心要点是，所有的客户端和消费端都通过统一的网关接入微服务，在网关层处理所有的非业务功能。通常，网关也是提供REST/HTTP的访问API。服务端通过API-GW注册和管理服务。
API网关网关的价值：
网关层对外部和内部进行了隔离，保障了后台服务的安全性。
对外访问控制由网络层面转换成了运维层面，减少变更的流程和错误成本
减少客户端与服务的耦合，服务可以独立发展。通过网关层来做映射。
通过网关层聚合，减少外部访问的频次，提升访问效率。
节约后端服务开发成本，减少上线风险。
为服务熔断，灰度发布，线上测试提供简单方案。
微服务API网关框架
单节点场景
多节点场景
网关作用
统一入口
安全：黑名单、权限身份认证
限流：实现微服务访问流量计算，基于流量计算分析进行限流，可以定义多种限流规则。
缓存：数据缓存
日志：日志记录
监控：记录请求响应数据，api耗时分析，性能监控
重试：异常重试
熔断： 降级
现有框架
Tyk：Tyk是一个开放源码的API网关，它是快速、可扩展和现代的。Tyk提供了一个API管理平台，其中包括API网关、API分析、开发人员门户和API管理面板。Trk 是一个基于Go实现的网关服务。
Kong：Kong是一个可扩展的开放源码API Layer(也称为API网关或API中间件)。Kong 在任何RESTful API的前面运行，通过插件扩展，它提供了超越核心平台的额外功能和服务。
Orange：和Kong类似也是基于OpenResty的一个API网关程序，是由国人开发的。
Netflix zuul：Zuul是一种提供动态路由、监视、弹性、安全性等功能的边缘服务。Zuul是Netflix出品的一个基于JVM路由和服务端的负载均衡器。
apiaxle: Nodejs 实现的一个 API 网关。
api-umbrella: Ruby 实现的一个 API 网关。
网关技术选项