Java生鲜电商平台-搜索模块的设计与架构
说明：搜索模块针对的是买家用户，在找菜品找的很费劲下的一种查询方面。目前也是快速的检索商品。
对于移动端的APP买家用户而言，要求的速度在3秒内完成。支持模糊查询，由于业务实战表面，整个搜索频率不到18%-25%之间
同时业务也不算很大，所以并没采用java全文检索技术.(lucene等)。这里采用的就是基本的模糊查询。
1. 搜索维度的是思考。
1.1 买家搜索的内容很有可能是针对菜品的本身属性而言，所以涉及到的内容有商品名称，商品别名，商品标签，商品描述，规格的名称，加工方式等。
1.2 我们知道模糊搜索会导致索引失效，同时整个查询性能也是有影响的。
1.3 业务形态显示有些热点的词语与内容可以做JVM缓存以提高整个单品的购买率。比如土豆现在分析出很多人要，如果我们可以跟某个商家谈好，一天
需要10w斤土豆的量进行供应，那么整个页面会出现这个关键字的默认显示。这个是后端灵活配置的。
2. 对于买家搜索的关键字，我们需要数据库进行记录，这样可以从系统级别算出买家会需要什么，可以进行针对性的营销.
相关数据库表的设计如下：
CREATE TABLE `buyer_search` (
`id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自动增加ID',
`buyer_id` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '买家ID',
`words` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '卖家ID',
`create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='买家搜索记录表';
补充说明：目的其实是很明确的，就是记录买家搜索的关键字以便分析与研究用。为了更好的体验用户。
相关业务代码如下：
/**
* APP全文搜索 新
* @param request
* @param response
* @param keyword
* @return
*/
@RequestMapping(value = "/search/new", method = { RequestMethod.GET, RequestMethod.POST })
public JsonResult newSearchGoods(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response,Long userId,Long regionId,String keyword){
try{
logger.info("SearchController.search.keyword:搜索内容：" + keyword);
//搜索结果按商家显示
//List<SellerVo> list = sellerService.searchSeller(regionId,keyword);
//搜索结果按商品显示
List<NewSearchVo> list = goodsService.newSearchGoods(userId,regionId,keyword);
return new JsonResult(JsonResultCode.SUCCESS, "查询信息成功", list);
}catch(Exception ex){
logger.error("[SearchController][newSearchGoods] exception :",ex);
return new JsonResult(JsonResultCode.FAILURE, "系统错误,请稍后重试","");
}
}
VO对象如下：
/**
* 搜索显示类(APP全局搜索)
*/
public class NewSearchVo implements Serializable{ private static final long serialVersionUID = 1L; /**
* 来源于users的ID
*/
private Long sellerId; /**
* 店铺名称
*/
private String sellerName; /**
* 店铺别名,可以理解为简称
*/
private String sellerAlias; /**
* 店铺logo
*/
private String sellerLogo; /**
* 店铺评级,默认为0
*/
private int sellerRank; /**
* 店铺评分
*/
private Double sellerGrade; /**
* 搜索后商品列表
*/
private List<GoodsVo> searchItemList; public Long getSellerId() {
return sellerId;
} public void setSellerId(Long sellerId) {
this.sellerId = sellerId;
} public String getSellerName() {
return sellerName;
} public void setSellerName(String sellerName) {
this.sellerName = sellerName;
} public String getSellerAlias() {
return sellerAlias;
} public void setSellerAlias(String sellerAlias) {
this.sellerAlias = sellerAlias;
} public String getSellerLogo() {
return sellerLogo;
} public void setSellerLogo(String sellerLogo) {
this.sellerLogo = sellerLogo;
} public int getSellerRank() {
return sellerRank;
} public void setSellerRank(int sellerRank) {
this.sellerRank = sellerRank;
} public Double getSellerGrade() {
return sellerGrade;
} public void setSellerGrade(Double sellerGrade) {
this.sellerGrade = sellerGrade;
} public List<GoodsVo> getSearchItemList() {
return searchItemList;
} public void setSearchItemList(List<GoodsVo> searchItemList) {
this.searchItemList = searchItemList;
}
}
3， 数据查询性能暂时的基本满足要求，也贴出来给大家一起参考，目的是共同学习与思考.
<!-- 全局搜索商品 新-->
<select id="newSearchGoods" resultMap="newSearchResult">
<include refid="newSearchSelect" />
<include refid="newSearchFrom" />
<include refid="searchWhere" />
<if test=" keyword != null">
and (g.goods_name like concat('%',#{keyword},'%')
or g.goods_as like concat('%',#{keyword},'%')
or g.goods_label like concat('%',#{keyword},'%')
or g.goods_brand like concat('%',#{keyword},'%')
or g.goods_desc like concat('%',#{keyword},'%')
or gf.format_name like concat('%',#{keyword},'%')
or pm.method_name like concat('%',#{keyword},'%')
or s.seller_name like concat('%',#{keyword},'%')
or exists(select 1 from category where category_id = g.category_id and category_name like concat('%',#{keyword},'%') )
)
</if>
<include refid="searchOrderBy" />
</select>
总结，由于搜索这块所涉及的业务相对而言比较少，功能也比较单一，含金量不是很高，所以互相学习。
对于扩展方案，如果这块的业务发现很大，可以采用中文分词记录，进行数据的挖掘，已经冷热点数据的一个分离等等，这个后期大家有需要的话，我们再研究。
相关业务运营截图如下：