PyMySQL的安装
pip install PyMySQL
python连接数据库
import pymysql db = pymysql.connect("数据库ip","用户","密码","数据库" ) # 打开数据库连接 cursor.execute("SELECT VERSION()") # 使用 execute() 方法执行 SQL 查询 data = cursor.fetchone() # 使用 fetchone() 方法获取单条数据 print ("Database version : %s " % data) db.close() # 关闭数据库连接
import pymysql conn = pymysql.connect( host=‘localhost‘, user=‘root‘, password="root", database=‘db‘, port=3306, charset=‘utf-8‘, ) cur = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) 更多参数
创建表操作
import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" ) # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor cursor = db.cursor() # 使用 execute() 方法执行 SQL，如果表存在则删除 cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE") # 使用预处理语句创建表 sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE ( FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL, LAST_NAME CHAR(20), AGE INT, SEX CHAR(1), INCOME FLOAT )""" cursor.execute(sql) # 关闭数据库连接 db.close()
插入操作
import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" ) # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor() # SQL 插入语句 sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) VALUES (‘Mac‘, ‘Mohan‘, 20, ‘M‘, 2000)""" try: cursor.execute(sql) # 执行sql语句 db.commit() # 提交到数据库执行 except: db.rollback() # 如果发生错误则回滚 # 关闭数据库连接 db.close()
import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" ) # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor() # SQL 插入语句 sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) VALUES (%s, %s, %s, %s, %s )" % (‘Mac‘, ‘Mohan‘, 20, ‘M‘, 2000) try: cursor.execute(sql) # 执行sql语句 db.commit() # 执行sql语句 except: db.rollback() # 发生错误时回滚 # 关闭数据库连接 db.close() 另一种形式
查询操作
Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。
- fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
- fetchall(): 接收全部的返回结果行.
- rowcount: 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。
import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" ) # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor() # SQL 查询语句 sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE INCOME > %s" % (1000) try: cursor.execute(sql)# 执行SQL语句 results = cursor.fetchall()# 获取所有记录列表 for row in results: fname = row[0] lname = row[1] age = row[2] sex = row[3] income = row[4] # 打印结果 print ("fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s" % (fname, lname, age, sex, income )) except: print ("Error: unable to fetch data") # 关闭数据库连接 db.close()
更新操作
import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" ) # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor() # SQL 更新语句 sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = ‘%c‘" % (‘M‘) try: cursor.execute(sql) # 执行SQL语句 db.commit() # 提交到数据库执行 except db.rollback() # 发生错误时回滚 # 关闭数据库连接 db.close()
删除操作
import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" ) # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor() # SQL 删除语句 sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20) try cursor.execute(sql) # 执行SQL语句 db.commit() # 提交修改 except db.rollback() # 发生错误时回滚# 关闭连接 db.close()
数据备份
数据库的逻辑备份
#语法： # mysqldump -h 服务器 -u用户名 -p密码 数据库名 > 备份文件.sql #示例： #单库备份 mysqldump -uroot -p123 db1 > db1.sql mysqldump -uroot -p123 db1 table1 table2 > db1-table1-table2.sql #多库备份 mysqldump -uroot -p123 --databases db1 db2 mysql db3 > db1_db2_mysql_db3.sql #备份所有库 mysqldump -uroot -p123 --all-databases > all.sql
数据恢复
#方法一： [root@egon backup]# mysql -uroot -p123 < /backup/all.sql #方法二： mysql> use db1; mysql> SET SQL_LOG_BIN=0; #关闭二进制日志，只对当前session生效 mysql> source /root/db1.sql
事务和锁
begin; # 开启事务 select * from emp where id = 1 for update; # 查询id值，for update添加行锁； update emp set salary=10000 where id = 1; # 完成更新 commit; # 提交事务