简说Python生态系统的14年演变

【导语】Python 里各种丰富的标准库、第三方库和模块成为其广受欢迎的原因之一。而 PyPI 就是大家想第三方库前先要安装的一个仓库。作为使用者,它可以帮我们查找 Python 社区开发和共享的软件;而作为开发者,可以用 PyPI 分发自己的软件。从 2003 年创建 PyPI 到现在,整个社区又是如何发展的?现状如何?有哪些有趣的发现,本文将与大家一起进行初步探索。

构建 PyPI 镜像一件非常酷的事情就是让我掌握了很多的数据。至此,我决定探索一下自 2003 年创建 PyPI 以来,整个生态系统发生了怎样的变化。不过,接下来大部分的分析都是始于 2005 年,这一年 PyPI 添加了 upload_time 。

下图展示了2005-2018 年活跃的 Python Packages 数量,蓝色表示 Old Packages,橙色表示 New。

在这十四年间,Python 的生态系统一直在稳步增长。随着 PyPI 在 Python 社区几乎被完全接受,在那几年里持高速增长。之后活跃 Packages 的数量每年增长 28% 到 48%(活跃 Packages 指的是已经发布过一版或发布了新版本)。

在这14年的时间里,Python的生态系统一直在稳步增长。对于PyPl而言,在它被Python社区几乎完全接受的那几年里持高速增长状态, Packages (至少更新过一个版本或刚刚上线的)数量也在活跃增长,年复合增长率可达28%至48%。

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如图所示,66%的Packages是新发布的,其中绝大多数不会持续维护;持续一年以上维护的Packages还是保持强劲增长;每年新上线的Packages增幅在31%~59%,尽管增速有所减缓,但势头不减。这意味着,整体上看,Packages正发布着越来越多的版本,预示着PyPl变得越来越成熟。

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结果最令我吃惊的是,每个Packages的发布数量。此前我一直靠个人经验,升级Packages依赖库,例如 AWS 的 #15 botocore,但是 ccxt 库 的“脱颖而出”是我没想到的。在不到两年的时间里,ccxt 已经发布了 4659 个版本,发布数量比其他的 Packages 的 3 倍还多。但是当我在尝试加载它的时候, libraries.io 页面的加载时间要 30 多秒,所以,我也不确定它的维护是好还是坏,但是真的是让人印象非常深刻!

另外一个有趣的发现是分发 Packages实践上的变化。最大的变化是 Python 3 的发布。Binary Wheels 于 2012 年被引入并编入 PEP 427,被普遍认为是分发 Python Packages 的最佳方式,但 Packages 作者的接受周期还需要时间。Python Wheels 可以跟踪 PyPI 360 个 Packages 的采用情况,如下图:

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(图片来源:https://pythonwheels.com/

并不是每个 Packages 都将作为 wheel 发布,特别是 psycopg2 马上就要停止发布了,其捆绑的 LibSSL 和系统自带的 LibSSL 间有冲突,不过这种情况并不常见,所以希望未来可以有更多的 Packages 被作为 wheel 分发,保持现在的强劲势头,可以达到 90% 乃至更多。如果按照下面图中趋势的发展,也许 2022 年就可以实现了。

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