lua和groovy都是可以嵌入到java中的脚本语言。lua以高性能著称，与C/C++在游戏开放中有较多使用，groovy是一个基于Java虚拟机(JVM)的敏捷动态语言，在jvm下有着不错的性能。
groovy天生与java有着极高的兼容性，两者间对象无缝存取，支持jsr223。而lua是基于C的，需要调用jni，jni的性能是硬伤。这块网上基本都用luajava，好多年不更新了，不支持jsr223，而且很多方法都没有实现，也不能做到对象无缝存取，比如lua传到java的对象，java用不了。 另一个是luaj，基于java的lua库，快速，稳定，支持jsr223，测试对比用的是这个。 再提一个jnlua，文档里写的很牛逼，支持jsr223，支持双向对象调用，结果根本跑不了，shit。
测试程序都是基于jsr223编写，先经过脚本编译。再运行一遍脚本。 然后统计调用脚本100次消耗的时间，求平均。可以去除编译脚本、初次运行等因素带来的干扰。测试机器为win32机器。
对比结果如下：
| LuaLuaj 2.0.2 | Groovy2.0.1 | Jython2.5.3 | Javajdk6 | |
| 100000次for | 4ms | 2ms | 42ms | 1ms |
| 100000次整数比较 | 7ms | 9ms | 1ms | |
| 外部传入大小100000的List<Integer>，迭代相加 | 82ms | 7ms | 3ms | |
| 创建100000大小的table。并赋值 | 34ms | 38ms | 64ms | |
| 复杂四则计算100000次 | 480ms | 280ms | 130ms | |
| 100000记录的group | 578ms | 286ms | 180ms |
可以看出在jvm环境中，groovy的性能基本是lua的2倍，特别是lua调用java传入的对象时，性能更低。 两种脚本语言创建table的性能都比java高。 不要再迷信那些官方的性能测试，不考虑应用的上下文，那些性能测试报告只能做个参考。
附100000次整数比较的测试代码：
import javax.script.Bindings;
import javax.script.Compilable;
import javax.script.CompiledScript;
import javax.script.ScriptEngine;
import javax.script.ScriptEngineManager;
import javax.script.ScriptException;
public class IntEquals {
public static void main(String[] args) throws ScriptException {
ScriptEngineManager sem = new ScriptEngineManager();
ScriptEngine e = sem.getEngineByExtension(“.lua”);
CompiledScript cs = ((Compilable) e)
.compile(“for i=1,100000 do if i == 100 then end end return 10″);
Bindings luab = e.createBindings();
cs.eval(luab);
long start = System.nanoTime();
for (int i = 0; i < 100; i++) {
cs.eval(luab);
}
System.out.println(“lua script for 100000 time:”
+ (System.nanoTime() – start) / 100000000 + “ms”);
// groovy
e = sem.getEngineByExtension(“groovy”);
cs = ((Compilable) e)
.compile(“for ( i in 1..100000 ) { if(i==100){};}; return 10″);
cs.eval(luab);
start = System.nanoTime();
for (int i = 0; i < 100; i++) {
cs.eval(luab);
}
System.out.println(“groovy script for 100000 time:”
+ (System.nanoTime() – start) / 100000000 + “ms”);
}
}
win下结果 lua：7ms groovy：9ms
mac os下结果 lua：7ms groovy：1ms
http://www.tuicool.com/articles/QbMRFr