大幅提高复杂Konva图形绘制性能的一种方法是将它们缓存为图像。
这可以通过使用cache()方法将节点转换为图像对象来实现。
本教程将绘制10个缓存的星星，而不是单独绘制10个
Stars的绘图性能提升了4倍。缓存可以应用于任何节点，
包括舞台、层、组和形状。
注意:cache()方法要求图像托管在与执行它的代码具有相同域的web服务器上。
在同样的情况下，cache()函数不能自动检测节点的大小。
所以你应该小心阴影和笔画的组和形状。
如果你看到意外的结果，将带有x, y，宽度和高度属性的绑定属性传递给cache()函数。
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<script src="https://unpkg.com/konva@4.0.18/konva.min.js"></script>
<meta charset="utf-8" />
<title>Konva Shape Caching Demo</title>
<style>
body {
margin: 0;
padding: 0;
overflow: hidden;
background-color: #f0f0f0;
}
</style>
</head>
<body>
<div id="container"></div>
<script>
var width = window.innerWidth;
var height = window.innerHeight;
var stage = new Konva.Stage({
container: 'container',
width: width,
height: height
});
var layer = new Konva.Layer();
var star = new Konva.Star({
innerRadius: 20,
outerRadius: 50,
fill: 'red',
stroke: 'black',
strokeWidth: 5,
numPoints: 5,
x: 60,
y: 60,
draggable: true,
shadowOffset: { x: 5, y: 5 },
shadowColor: 'black',
shadowBlur: 5,
shadowOpacity: 0.5
});
layer.add(star);
stage.add(layer);
star.cache();
var clone;
for (var n = 0; n < 10; n++) {
clone = star.clone({
x: Math.random() * stage.width(),
y: Math.random() * stage.height()
});
clone.cache();
layer.add(clone);
}
layer.draw();
</script>
</body>
</html>
链接: 在线预览.