目录

• 1 设计思想
  • 1.1 作业与资源管理
  • 1.2 平台与框架
• 2 体系架构
  • 2.1 架构图
  • 2.2 应用程序执行流程
• 3 工作原理
  • 3.1 单平台多框架
  • 3.2 平台资源分配
• 4 容错机制
• 5 典型示例
  • 5.1 MapReduce2.0框架
  • 5.2 Yarn平台运行Spark框架
  • 5.3 Yarn平台运行MapReduce+Spark框架

Yarn最初就为MapReduce设计的资源管理器。

后逐步成为一个通用的资源管理系统，为上层应用提供统一的资源管理和调度。

1 设计思想

1.1 作业与资源管理

第一代MapReduce架构的缺陷：

• 资源管理和作业管理紧密耦合（都由JobTracker负责）。但资源管理与具体的作业无关。
• 作业的控制管理高度集中。JobTracker负责维护所有作业，内存开销大。

Yarn将资源管理从第一代MapReduce中独立出来，通过资源管理与作业相分离形成通用的资源管理系统，并使作业之间相互独立地控制执行。

1.2 平台与框架

平台