（一）问题背景
在使用impdp进行数据导入的时候，往往在导入表和索引的统计信息的时候，速度非常慢，因此我在使用impdp进行导入时，会使用exclude=table_statistics排除表的统计信息，从而加快导入速度，之后再手动收集统计信息。
图.impdp导入数据的时导入统计信息速度非常慢
导入语句如下：
impdp user/password directory=DUMPDIR dumpfile=TEST01.dmp logfile=TEST01.log remap_schema=TEST_USER:TEST_USER123 exclude=table_statistics
手动收集统计信息语句如下：
EXEC dbms_stats.gather_table_stats(ownname => ‘LIJIAMAN‘,tabname => ‘TEST01‘);
最近使用以上方法将数据还原到测试环境后，发现与生产环境执行计划存在偏差，本来应该走全表扫描的，却走了索引范围扫描。经过确认，是由于列的直方图统计信息未收集引发的执行计划偏差。
（二）列的直方图统计信息
什么是列的直方图统计信息呢？在Oracle数据库中，Oracle默认列上的值是在最小值与最大值之间均分布的，当在计算cardinatity时，会以均匀分布的方式计算，但是在实际生活中某些场景下数据并非均匀分布。举个列子，某公司有员工10000人，表A的列COL1记录员工的绩效(分别是：A、B、C、D，A最好，D最差)，那么可能A占了15%，B占了60，C占了20%，D占了5%。很明显在该场景下数据并非均匀分布，假如以均匀分布的方式去统计员工的绩效，可能会导致执行计划失准。
当列的数据分布不均匀的时候，就需要统计列上的数据分布情况，从而走出正确的执行计划，列的直方图统计信息就是记录列上的数据分布情况的。
（三）异常模拟
STEP1:创建测试表test01
create table test01 (id number, name varchar2(10) ); create index idx_test01_id on test01(id);
向test01中插入测试数据
begin insert into test01 values(1,‘a‘); for i in 1..10 loop insert into test01 values(2,‘b‘); end loop; for i in 1..100 loop insert into test01 values(3,‘c‘); end loop; for i in 1..1000 loop insert into test01 values(4,‘d‘); end loop; commit; end;
查看数据分布情况：
SQL> SELECT ID,NAME,COUNT(*) FROM test01 GROUP BY ID,NAME ORDER BY COUNT(*); ID NAME COUNT(*) ---------- ---------- ---------- 1 a 1 2 b 10 3 c 100 4 d 1000
STEP2:收集统计信息，因为上面查询过id列，故在收集统计信息的时候，会收集直方图的统计信息
EXEC dbms_stats.gather_table_stats(ownname => ‘LIJIAMAN‘,tabname => ‘TEST01‘);
查看是否已经收集了直方图信息，发现id列上已经收集
SQL> SELECT a.OWNER,a.TABLE_NAME,a.COLUMN_NAME,a.LOW_VALUE,a.HIGH_VALUE,a.NUM_BUCKETS,a.HISTOGRAM 2 FROM dba_tab_columns a 3 WHERE a.OWNER = ‘LIJIAMAN‘ AND a.TABLE_NAME = ‘TEST01‘; OWNER TABLE_NAME COLUMN_NAME LOW_VALUE HIGH_VALUE NUM_BUCKETS HISTOGRAM --------- ----------- ------------ ------------ ------------ ----------- --------------- LIJIAMAN TEST01 ID C102 C105 4 FREQUENCY LIJIAMAN TEST01 NAME 61 64 1 NONE
查看直方图，已经将id列的4个值放入了4个bucket中：
SQL> SELECT * FROM dba_tab_histograms a WHERE a.OWNER = ‘LIJIAMAN‘ AND a.TABLE_NAME = ‘TEST01‘; OWNER TABLE_NAME COLUMN_NAME ENDPOINT_NUMBER ENDPOINT_VALUE ENDPOINT_ACTUAL_VALUE ----------- ------------ ------------- --------------- -------------- ---------------------- LIJIAMAN TEST01 ID 1 1 LIJIAMAN TEST01 ID 11 2 LIJIAMAN TEST01 ID 111 3 LIJIAMAN TEST01 ID 1111 4 LIJIAMAN TEST01 NAME 0 5.036527952778 LIJIAMAN TEST01 NAME 1 5.192296858534
STEP3:查看id=1和id=4的执行计划，当id=1时，走索引范围扫描，当id=4时，走全表扫描
| id列存在直方图统计信息，当id=1时，走索引范围扫描 | id列存在直方图统计信息，当id=4时，走全表扫描 |
SELECT * FROM test01 WHERE ID=1 Plan Hash Value : 1151852672 ---------------------------------------------------------------------------------------- | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost | Time | ---------------------------------------------------------------------------------------- | 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 5 | 2 | 00:00:01 | | 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID | TEST01 | 1 | 5 | 2 | 00:00:01 | | * 2 | INDEX RANGE SCAN | IDX_TEST01_ID | 1 | | 1 | 00:00:01 | ---------------------------------------------------------------------------------------- Predicate Information (identified by operation id): ------------------------------------------ * 2 - access("ID"=1) |
SELECT * FROM test01 WHERE ID=4 Plan Hash Value : 262542483 ----------------------------------------------------------------------- | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost | Time | ----------------------------------------------------------------------- | 0 | SELECT STATEMENT | | 1000 | 5000 | 3 | 00:00:01 | | * 1 | TABLE ACCESS FULL | TEST01 | 1000 | 5000 | 3 | 00:00:01 | ----------------------------------------------------------------------- Predicate Information (identified by operation id): ------------------------------------------ * 1 - filter("ID"=4) |
STEP4:接下来模拟数据迁移，排除统计信息
导出表test01
expdp lijiaman/lijiaman directory=DUMPDIR tables=LIJIAMAN.TEST01 dumpfile =test01.dmp
删除原来的表：
SQL> drop table test01; Table dropped
再次导入表，排除统计信息：
impdp lijiaman/lijiaman directory=DUMPDIR dumpfile =test01.dmp exclude=table_statistics
查看表的统计信息，不存在统计信息：
SQL> SELECT a.OWNER,a.TABLE_NAME,a.COLUMN_NAME,a.LOW_VALUE,a.HIGH_VALUE,a.NUM_BUCKETS,a.HISTOGRAM 2 FROM dba_tab_columns a 3 WHERE a.OWNER = ‘LIJIAMAN‘ AND a.TABLE_NAME = ‘TEST01‘; OWNER TABLE_NAME COLUMN_NAME LOW_VALUE HIGH_VALUE NUM_BUCKETS HISTOGRAM -------------- --------------- --------------- ------------ ------------ ----------- --------------- LIJIAMAN TEST01 ID NONE LIJIAMAN TEST01 NAME NONE
STEP5:手动收集统计信息
EXEC dbms_stats.gather_table_stats(ownname => ‘LIJIAMAN‘,tabname => ‘TEST01‘);
发现统计信息已经收集，但是不存在直方图的统计信息
SQL> SELECT a.OWNER,a.TABLE_NAME,a.COLUMN_NAME,a.LOW_VALUE,a.HIGH_VALUE,a.NUM_BUCKETS,a.HISTOGRAM 2 FROM dba_tab_columns a 3 WHERE a.OWNER = ‘LIJIAMAN‘ AND a.TABLE_NAME = ‘TEST01‘; OWNER TABLE_NAME COLUMN_NAME LOW_VALUE HIGH_VALUE NUM_BUCKETS HISTOGRAM --------- ----------- ----------- ----------- ----------- ----------- --------------- LIJIAMAN TEST01 ID C102 C105 1 NONE LIJIAMAN TEST01 NAME 61 64 1 NONE
STEP6:再次查看id=1和id=4的执行计划，当id=1或id=4时，都走索引范围扫描
| id列未收集直方图统计信息，当id=1时，走索引范围扫描 | id列未收集直方图统计信息，当id=4时，走索引范围扫描 |
SELECT * FROM test01 WHERE ID=1 Plan Hash Value : 1151852672 ---------------------------------------------------------------------------------------- | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost | Time | ---------------------------------------------------------------------------------------- | 0 | SELECT STATEMENT | | 278 | 1390 | 2 | 00:00:01 | | 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID | TEST01 | 278 | 1390 | 2 | 00:00:01 | | * 2 | INDEX RANGE SCAN | IDX_TEST01_ID | 278 | | 1 | 00:00:01 | ---------------------------------------------------------------------------------------- Predicate Information (identified by operation id): ------------------------------------------ * 2 - access("ID"=1) |
SELECT * FROM test01 WHERE ID=4 Plan Hash Value : 1151852672 ---------------------------------------------------------------------------------------- | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost | Time | ---------------------------------------------------------------------------------------- | 0 | SELECT STATEMENT | | 278 | 1390 | 2 | 00:00:01 | | 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID | TEST01 | 278 | 1390 | 2 | 00:00:01 | | * 2 | INDEX RANGE SCAN | IDX_TEST01_ID | 278 | | 1 | 00:00:01 | ---------------------------------------------------------------------------------------- Predicate Information (identified by operation id): ------------------------------------------ * 2 - access("ID"=4) |
STEP7:再次收集统计信息，因为使用过了id列作为查询条件，故再次收集统计信息时，会收集id列的直方图信息：
EXEC dbms_stats.gather_table_stats(ownname => ‘LIJIAMAN‘,tabname => ‘TEST01‘);
可以看到，此时已经收集了id列的直方图统计信息：
SQL> SELECT a.OWNER,a.TABLE_NAME,a.COLUMN_NAME,a.LOW_VALUE,a.HIGH_VALUE,a.NUM_BUCKETS,a.HISTOGRAM 2 FROM dba_tab_columns a 3 WHERE a.OWNER = ‘LIJIAMAN‘ AND a.TABLE_NAME = ‘TEST01‘; OWNER TABLE_NAME COLUMN_NAME LOW_VALUE HIGH_VALUE NUM_BUCKETS HISTOGRAM ------------------------------ ------------------------------ ------------------------------ ------------- ------------- ----------- --------------- LIJIAMAN TEST01 ID C102 C105 4 FREQUENCY LIJIAMAN TEST01 NAME 61 64 1 NONE
执行计划已经按照我们想要的方式走：
| id列重新收集直方图统计信息，当id=1时，走索引范围扫描 | id列重新收集直方图统计信息，当id=4时，走全表扫描 |
SELECT * FROM test01 WHERE ID=1 Plan Hash Value : 1151852672 ---------------------------------------------------------------------------------------- | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost | Time | ---------------------------------------------------------------------------------------- | 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 5 | 2 | 00:00:01 | | 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID | TEST01 | 1 | 5 | 2 | 00:00:01 | | * 2 | INDEX RANGE SCAN | IDX_TEST01_ID | 1 | | 1 | 00:00:01 | ---------------------------------------------------------------------------------------- Predicate Information (identified by operation id): ------------------------------------------ * 2 - access("ID"=1) |
SELECT * FROM test01 WHERE ID=4 Plan Hash Value : 262542483 ----------------------------------------------------------------------- | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost | Time | ----------------------------------------------------------------------- | 0 | SELECT STATEMENT | | 1000 | 5000 | 3 | 00:00:01 | | * 1 | TABLE ACCESS FULL | TEST01 | 1000 | 5000 | 3 | 00:00:01 | ----------------------------------------------------------------------- Predicate Information (identified by operation id): ------------------------------------------ * 1 - filter("ID"=4) |
（四）总结
在使用expdp/impdp进行导出/导入数据的时，统计信息是非常重要的，对于大部分统计信息，我们可以在导入结束之后收集获得。但是对于列的直方图统计信息，Oracle默认收集的方式是auto，即Oracle会根据用户对列的使用情况进行判断是否收集直方图统计信息，然而数据刚迁移完成，在表还未使用的情况下收集统计信息，往往收集不到列的直方图信息，这就造成了执行计划异常，这种情况通常在下一次收集统计信息之后会有所改变。
参考文档：
DBMS_STATS With METHOD_OPT =>‘..SIZE auto‘ May Not Collect Histograms (Doc ID 557594.1)