第2章

打造机器学习工具箱
在机器学习领域，Python语言可以大展身手，因为Python的设计哲学是“优雅、明确、简单”。Python开发者的哲学是“用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事”。在设计Python语言时，如果面临多种选择，Python开发者一般会拒绝花俏的语法，而选择明确的没有或者很少有歧义的语法。由于这种设计观念的影响，Python源代码具备更好的可读性，并且能够支撑大规模的软件开发。几乎在任何涉及软件开发的领域都可以看到Python的身影，在机器学习领域它更是威名远扬，大量的优秀机器学习库都是基于Python开发或者提供Python接口的。所以本章重点介绍Python语言在机器学习领域的优势和应用，包括几个重点库：NumPy、SciPy、NTLK、Scikit-Learn的简介、环境依赖以及安装，最后介绍TensorFlow的简介及安装。为后续的学习准备好工具箱。