从Spark-Shell到SparkContext的函数调用路径过程分析(源码)

  

   不急,循序渐进,先打好基础

Spark shell的原理

  从Spark-Shell到SparkContext的函数调用路径过程分析(源码)

首先,我们清晰定位找到这几个。

从Spark-Shell到SparkContext的函数调用路径过程分析(源码)

1、spark-shell

从Spark-Shell到SparkContext的函数调用路径过程分析(源码)

2、 spark-submit

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3、spark-class

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 4、SparkSubmit.scala

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 5、SparkILoop.scala

从Spark-Shell到SparkContext的函数调用路径过程分析(源码)

从Spark-Shell到SparkContext的函数调用路径过程分析(源码)

从Spark-Shell到SparkContext的函数调用路径过程分析(源码)

initializeSpark的源码

从Spark-Shell到SparkContext的函数调用路径过程分析(源码)

def initializeSpark() {
intp.beQuietDuring {
command("""
@transient val sc = {
val _sc = org.apache.spark.repl.Main.interp.createSparkContext()
println("Spark context available as sc.")
_sc
}
""")
command("""
@transient val sqlContext = {
val _sqlContext = org.apache.spark.repl.Main.interp.createSQLContext()
println("SQL context available as sqlContext.")
_sqlContext
}
""")
command("import org.apache.spark.SparkContext._")
command("import sqlContext.implicits._")
command("import sqlContext.sql")
command("import org.apache.spark.sql.functions._")
}

createSparkContext的源码

从Spark-Shell到SparkContext的函数调用路径过程分析(源码)

// NOTE: Must be public for visibility
@DeveloperApi
def createSparkContext(): SparkContext = {
val execUri = System.getenv("SPARK_EXECUTOR_URI")
val jars = SparkILoop.getAddedJars
val conf = new SparkConf()
.setMaster(getMaster())
.setAppName("Spark shell")
.setJars(jars)
.set("spark.repl.class.uri", intp.classServerUri)
if (execUri != null) {
conf.set("spark.executor.uri", execUri)
}
sparkContext = new SparkContext(conf)
logInfo("Created spark context..")
sparkContext
}

总结

从Spark-Shell到SparkContext的函数调用路径过程分析(源码)

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