1.概述

今天老同事发了一张图片，

结果后面有几个家伙回了“中毒了。。。”“这是挖墙脚的节奏么”（对了，这个老同事也离职了）。

本来也想说上几句的，发现激情难在。

不过，最近了解到DIP、DM、ML、NPL方面的知识。让大脑跑一遍吧。

主题：如何过滤图片？

首先，要做基础的技术点了解。

2.DIP

Dip，Digital Image Processing，数字图像处理。

其能够做什么？

图像灰度处理，二值化，反色，分割，投影，识别。

典型应用：验证码识别，车牌号码识别，借助ML可以实现人脸识别库。

3.DM

DM，Data Mining，数据挖掘。

其提供了对数据分析处理的一种科学的方法。

典型的例子：啤酒与尿布。

包括聚类分析，决策树等理论。

4.ML

ML，Machine Learning，机器学习。

其能够做什么？

简要地说，就是能够学以致用。包括有监督的学习和无监督的学习。

包括一堆的分类器算法，如SVM。

5.NLP

NLP，Natural Language Processing，自然语言处理。

人工智能的一个分支，先通过分词，语义分析，再用ML或DM做后续步骤。

典型应用：垃圾短信过滤，自动邮件回复等。

6.重点：识别广告图片的过程构想

Steps：

1） 训练；

2） 入训练库；

3） 输入测试集；

4） 输出识别字符；

5） 调用中文分词；

6） 通过分词结果到关键字库匹配，成功，则表明需要过滤。

后续怎样，听天由命吧~~