查找资料，基本上判断python对象是否为可调用的函数，有三种方法
使用内置的callable函数
callable(func)
用于检查对象是否可调用，返回True也可能调用失败，但是返回False一定不可调用。
官方文档：https://docs.python.org/3/library/functions.html?highlight=callable#callable
判断对象类型是否是FunctionType
type(func) is FunctionType
# 或者
isinstance(func, FunctionType)
判断对象是否实现 __call__ 方法
hasattr(func, '__call__')
写个小demo，测试下这三种验证方式的区别
from types import FunctionType
__author__ = 'blackmatrix' class ClassA: @staticmethod
def func_a():
pass @classmethod
def func_b(cls, arg):
pass def func_c(self, arg):
pass def func_d():
pass if __name__ == '__main__': class_a = ClassA() print('静态方法，实例调用验证')
print("callable(class_a.func_a) result: {result}".format(result=callable(class_a.func_a)))
print("type(class_a.func_a) is FunctionType result: {result}".format(result=type(class_a.func_a) is FunctionType))
print("hasattr(class_a.func_a, '__call__') result: {result}".format(result=hasattr(class_a.func_a, '__call__'))) print('静态方法，类调用验证')
print("callable(ClassA.func_a) result: {result}".format(result=callable(ClassA.func_a)))
print("type(ClassA.func_a) is FunctionType result: {result}".format(result=type(ClassA.func_a) is FunctionType))
print("hasattr(ClassA.func_a, '__call__') result: {result}".format(result=hasattr(ClassA.func_a, '__call__'))) print('类方法验证')
print("callable(ClassA.func_b) result: {result}".format(result=callable(ClassA.func_b)))
print("type(ClassA.func_b) is FunctionType result: {result}".format(result=type(ClassA.func_b) is FunctionType))
print("hasattr(ClassA.func_b, '__call__') result: {result}".format(result=hasattr(ClassA.func_b, '__call__'))) print('实例方法验证')
print("callable(class_a.func_c) result: {result}".format(result=callable(class_a.func_c)))
print("type(class_a.func_c) is FunctionType result: {result}".format(result=type(class_a.func_c) is FunctionType))
print("hasattr(class_a.func_c, '__call__') result: {result}".format(result=hasattr(class_a.func_c, '__call__'))) print('函数验证')
print("callable(func_d) result: {result}".format(result=callable(func_d)))
print("type(func_d) is FunctionType result: {result}".format(result=type(func_d) is FunctionType))
print("hasattr(func_d, '__call__') result: {result}".format(result=hasattr(func_d, '__call__')))
通过运行结果，发现三种方法的验证结果并不相同。
主要是type(func) is FunctionType方法，在验证类方法和实例方法时，会返回False，
从调试的结果上看，实例方法，和类方法的类型都是<class 'method'>，不是FunctionType，所以会返回False
静态方法，实例调用验证
callable(class_a.func_a) result: True
type(class_a.func_a) is FunctionType result: True
hasattr(class_a.func_a, '__call__') result: True
静态方法，类调用验证
callable(ClassA.func_a) result: True
type(ClassA.func_a) is FunctionType result: True
hasattr(ClassA.func_a, '__call__') result: True
类方法验证
callable(ClassA.func_b) result: True
type(ClassA.func_b) is FunctionType result: False
hasattr(ClassA.func_b, '__call__') result: True
实例方法验证
callable(class_a.func_c) result: True
type(class_a.func_c) is FunctionType result: False
hasattr(class_a.func_c, '__call__') result: True
函数验证
callable(func_d) result: True
type(func_d) is FunctionType result: True
hasattr(func_d, '__call__') result: True
因为Python中分为函数（function）和方法（method），函数是Python中一个可调用对象（用户定义的可调用对象，及lambda表达式创建的函数，都是函数，其类型都是FunctionType），方法是一种特殊的类函数。
官方文档中，对于method的定义：
Methods are always bound to an instance of a user-defined class
类方法和类进行绑定，实例方法与实例进行绑定，所以两者的类型都是method。
而静态方法，本身即不和类绑定，也不和实例绑定，不符合上述定义，所以其类型应该是function。
其中还有需要注意的是，如果一个类实现了__call__方法，那么其实例也会成为一个可调用对象，其类型为创建这个实例的类，而不是函数或方法。
class TheClass:
def __call__(self, *args, **kwargs):
return self
if __name__ == '__main__':
the_class = TheClass()
# True
print('class_instance callable {callable} '.format(callable=callable(the_class)))
所以通过类型去判断Python对象是否可调用，需要同时判断是函数（FunctionType）还是方法（MethodType），或者类是否实现__call__方法。
如果只是单纯判断python对象是否可调用，用callable()方法会更稳妥。