es的常用字段类型和查询

在elasticsearch 中，index就像sql中的库，type就像sql中的表，document就像sql中的记录。

Index

 

1）分隔数据

ElasticSearch“真正用于分隔数据的结构“只有index，而没有type，type实际上作为了一个元数据（类似SQL中的id，作为额外的标识数据）来实现逻辑划分。

2）mapping

在index中还有一个mapping，mapping管理了整个index的各个字段的属性，也就是定义了整个index中document的结构。

 

 

1、 es数据类型

1）核心数据类型

（1）字符串类型： text, keyword

 

（2）数字类型：long, integer, short, byte, double, float, half_float, scaled_float

 

（3）日期：date

 

（4）日期 纳秒：date_nanos

 

（5）布尔型：boolean

 

（6）Binary：binary

 

（7）Range: integer_range, float_range, long_range, double_range, date_range

 

2、查询

1) 精确值查找

term

2）范围检索

range

3）分词检索

match

match_all

4) 过滤条件

must/filter的区别

match:请求意味着它们被用来评定每个文档的匹配度的评分；

filter:它们将过滤出不匹配的文档，但不会影响匹配文档的分数;

5）聚合查询

aggs

 

 

Bool查询包括四种子句：

must

Filter

Should

must_not

 

must， 返回的文档必须满足must子句的条件，并且参与计算分值

filter， 返回的文档必须满足filter子句的条件。但是跟Must不一样的是，不会计算分值， 并且可以使用缓存

从上面的描述来看，你应该已经知道，如果只看查询的结果，must和filter是一样的。区别是场景不一样。如果结果需要算分就使用must，否则可以考虑使用filter